R2021b en bref

 

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Points forts de la version R2021b

Nouveaux produits

  • RF PCB Toolbox - Effectuez une analyse électromagnétique des cartes de circuits imprimés
  • Signal Integrity Toolbox - Simulez et analysez les liaisons série et parallèle à haute vitesse

Mises à jour majeures

  • Lidar Toolbox - Utilisez l'application Lidar Viewer pour visualiser, analyser et prétraiter de manière interactive les nuages de points LiDAR
  • Simulink Code Inspector - Utilisez l'onglet contextuel Code Inspector pour vérifier la compatibilité, inspecter le code et afficher les résultats directement dans le modèle
  • Simulink Control Design - Concevez des contrôleurs adaptatifs à modèle de référence
  • Symbolic Math Toolbox - Obtenez des conseils pour des workflows impliquant des calculs symboliques avec des suggestions d'étapes suivantes dans MATLAB Live Editor
  • Wavelet Toolbox - Utilisez l'analyse par ondelettes pour traiter et extraire les caractéristiques de signaux et d'images utilisés dans les workflows d'IA

Ressources

Détails des mises à jour par produit

Famille de produits MATLAB

MATLAB

  • Editor : découvrez les nouvelles fonctionnalités de remaniement de code et d'édition de blocs, ainsi que des améliorations pour la suggestion, la complétion et le débuggage de code
  • Interface Python : exécutez des commandes et des scripts Python à partir de MATLAB
  • BackgroundPool : exécutez des fonctions MATLAB dans un thread en arrière-plan
  • Tâches du Live Editor : résumez, transformez et filtrez de manière interactive des groupes de données (calcul par groupe), centrez et mettez à l'échelle les données (normalisation des données)
  • Fonction trenddecomp : recherchez des tendances dans les données
  • HDF5 : support de HDF5 version 1.10, y compris Single-Writer/Multiple-Reader (SWMR), Virtual Dataset (VDS) et Metadata Cache Fine-Tuning
  • Hardware : utilisez de nouvelles applications pour communiquer avec des dispositifs via les protocoles série (Serial Explorer) et TCP/IP (TCP/IP Explorer)
  • Fonctions ode78 and ode89 : utilisez des solveurs Runge-Kutta d'ordre élevé pour les équations différentielles ordinaires
  • Projets : organisez, gérez et partagez votre travail en utilisant les projets dans MATLAB Online

Lidar Toolbox

  • Application Lidar Viewer : visualisez, analysez et prétraitez de manière interactive les nuages de points LiDAR avec l'application Lidar Viewer
  • Traitement LiDAR aérien : appliquez des algorithmes de Deep Learning et SLAM aux données LiDAR aériennes

Wavelet Toolbox

  • Extraction de caractéristiques basée sur le Machine Learning et le Deep Learning : effectuez l'analyse de signaux et d'images, le prétraitement et l'extraction de caractéristiques avec des techniques basées sur les ondelettes et des applications interactives pour les modèles d'IA
  • Accélération et déploiement : accélérez les algorithmes basés sur les ondelettes avec des processeurs multicœurs et des GPU ; générez du code pour le prototypage sur desktop et le déploiement embarqué

Famille de produits Simulink

Simulink

  • Panneau de simulations multiples : exécutez plusieurs simulations pour différents scénarios à partir de Simulink Editor
  • Onglets personnalisés : créez des onglets personnalisés sur la barre d'outils Simulink
  • Mini carte : déterminez le contexte lors de l'affichage d'une partie d'un schéma bloc

Stateflow

  • Jonctions d'entrée et de sortie : créez des connexions d'entrée et de sortie à travers les limites hiérarchiques

System Composer

  • Interfaces physiques avec Simscape : créez des interfaces, des ports et des connexions physiques sur des composants
  • Architectures logicielles : créez des architectures logicielles à partir de composants existants
  • Support de harnais de test : créez des harnais de test pour les composants System Composer

Simulink Compiler

  • Réglage des paramètres d'exécution : réglez les paramètres lorsqu'une simulation déployée est en cours d'exécution

IA, Data Science et statistiques

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • Réseaux de neurones peu profonds : utilisez-les comme blocs natifs dans Simulink ; automatisez le réglage des hyperparamètres
  • Machine Learning : découvrez le clustering k-means dans une live task et utilisez l'algorithme Isolation Forest pour la détection des anomalies
  • Déploiement : exportez les modèles des applications Classification Learner et Regression Learner vers MATLAB Production Server

Deep Learning Toolbox

  • Réseaux à convolution 1D : créez et entraînez des réseaux pour des données séquentielles et de séries temporelles
  • Deep Network Designer : exportez des réseaux entraînés vers Simulink
  • ODE neuronales : calculez la solution des équations différentielles ordinaires non rigides utilisant le Deep Learning avec dlode45

Systèmes de contrôle

Simulink Control Design

  • Bloc Model Reference Adaptive Control : concevez et simulez des contrôleurs adaptatifs à modèle de référence

Reinforcement Learning Toolbox

  • Génération de récompenses : générez automatiquement des fonctions de récompense à partir des spécifications du contrôleur

Model Predictive Control Toolbox

  • MPC non linéaire : implémentez des contrôleurs MPC non linéaires multi-étages avec le solveur Embotech FORCESPRO

System Identification Toolbox

  • Modèles ARX non linéaires : créez des modèles utilisant des fonctions de régression basées sur des algorithmes de Machine Learning

Predictive Maintenance Toolbox

  • Diagnostic Feature Designer : classez les caractéristiques non labellisées et générez des caractéristiques spectrales pour les bandes de fréquences caractéristiques des défauts dans les machines rotatives

RF et signaux mixtes

RF PCB Toolbox

  • Nouveau produit : effectuez une analyse électromagnétique des cartes de circuits imprimés

Signal Integrity Toolbox

  • Nouveau produit : simulez et analysez les liaisons série et parallèle à haute vitesse

Mathématiques et optimisation

Symbolic Math Toolbox

  • Suggestions d'étapes suivantes : obtenez des conseils pour des workflows impliquant des calculs symboliques avec des suggestions d'étapes suivantes dans MATLAB Live Editor

Global Optimization Toolbox

  • Workflow basé sur les problèmes : résolvez les problèmes d'optimisation non lisse ou globale avec le workflow d'optimisation basé sur les problèmes