Électronique de puissance

La thématique de l'électronique de puissance se concentre sur l'étude et l'utilisation de dispositifs électroniques pour le contrôle et la conversion de l'énergie électrique. Cela comprend notamment le design, l'analyse et l'implémentation de convertisseurs d'électronique de puissance, tels que les onduleurs, les redresseurs et les convertisseurs DC-DC. Les étudiants peuvent créer des designs de contrôle, optimiser ou estimer la performance du système, ou encore effectuer des simulations Hardware-in-the-Loop temps réel.

Ressources proposées

• Autoformation sur la simulation d'électronique de puissance 
• Contrôle moteur (série de vidéos)
• Modélisation de batterie
• C2000 Microcontroller Blockset
• Simscape Electrical : outils pour la modélisation électronique

Systèmes d'alimentation

La thématique des systèmes d’alimentation concerne la production, le transport, la distribution et l'utilisation de l'énergie électrique. Cela comprend notamment le design, l'exploitation et la gestion de systèmes d'alimentation électrique à grande échelle, tels que les centrales électriques, les sous-stations, les transformateurs, les lignes de transmission et les réseaux de distribution.

Ressources proposées

• Autoformation sur la simulation de systèmes d’alimentation 
• TP virtuel de génie électrique sur les machines et les systèmes d'alimentation électriques
• Présentation de l'alimentation triphasée (série de vidéos)
• Modèle de moteur à induction à démarreur progressif
• Modèle de véhicule électrique hybride
• Design de véhicules électriques avec Simscape

Énergies renouvelables

En utilisant MATLAB et Simulink, les étudiants en apprennent davantage sur les systèmes d'énergie renouvelable et leur design, ainsi que sur la production, le transport et le stockage de l'énergie. Les sujets abordés vont des systèmes de stockage par batterie en réseau, aux panneaux de contrôle puissance-tension pour les installations photovoltaïques, en passant par les modèles de générateurs d'éoliennes. Les étudiants peuvent s'appuyer sur leurs connaissances fondamentales pour comprendre la théorie et les applications au niveau des systèmes.

Ressources proposées

• Série consacrée à l'approche Model-Based Design : contenus pédagogiques sur les systèmes de batterie
• Modèle d'éolienne
• Évaluation du stockage d'énergie par batterie en réseau
• Modèle de véhicule électrique
• Simscape Battery : outils pour le design de systèmes de batterie

L'IA pour l'électrification

Enseignez à vos étudiants les concepts d'IA en créant, en entraînant et en testant des capteurs virtuels basés sur l'IA, ainsi que des stratégies de contrôle pour les moteurs, les batteries, les convertisseurs de puissance, les systèmes de gestion de l'énergie, les véhicules électriques et les systèmes de réseaux électriques.

Ressources proposées

• Autoformations en ligne sur l'IA
• Techniques de traitement du signal et de Machine Learning pour l'analyse de données de capteurs
• Estimation de l'état de charge d'une batterie grâce aux réseaux de neurones
• Design d'un réseau de neurones pour l'estimation d’un état de charge
• Reinforcement Learning pour la commande vectorielle d'un moteur synchrone à aimants permanents (PMSM)