小迈步第四课：MATLAB 视频图像处理 - 从算法到硬件实现

概述

不熟悉图像和视觉算法，找来网上的代码p图没p好？拷贝了一段代码，尝试放到嵌入式系统上，结果跑不起来？想玩FPGA，看到HDL语言里的时钟、同步、触发，眼花缭乱？图像处理怎么就这么麻烦？

本次微直播通过具体的MATLAB的演示和操作，给大家展示了如何用MATLAB开发图像处理算法，带领大家化繁为简，把算法一步步变成可以在FPGA上运行的HDL代码，并实现实时处理。

本次课堂，您将学习如何进行图像处理算法的探索，如何在无需手写HDL代码的情况下把算法部署到FPGA上。

亮点包括

课程内容设置：

1． 简介

• 图像处理：静止图像的帧处理，运动图像（计算机视觉）的流处理

2． MATLAB的统一开发环境

• 完整的工具链，黄金参考、流处理、HDL验证的统一环境；
• 帧与像素流间的自由转换，结果的可视化；
• 分辨率、帧率的自适应；
• 可综合、源码可见的HDL代码生成；
• 资源使用和关键路径的统计；
• 自动优化；
• 多平台支持；
• 基于各种FPGA/SoC平台的图像处理框架

3． 基于FPGA/SoC的MATLAB图像处理的实现

• 通过摄像头采集实时图像，并跟踪目标。

关于演示者

严小商，MathWorks中国应用工程师，专业方向为通信系统设计和信号处理，曾任职于中电集团和航天科技集团。