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Erforschung und Lehre einer Gehirn-Computer-Schnittstelle an der Tsinghua University mit MATLAB
Psychologiestudenten entwickelten wertvolle berufliche Fähigkeiten
„Bei der Entwicklung der Brain-Computer-Interface-Technologie haben wir eine große Anzahl von MATLAB Tools verwendet… Diese Werkzeuge haben die Forschung zu Gehirn-Computer-Schnittstellen erleichtert und auch den Spitzenfortschritt bei Gehirn-Computer-Schnittstellen stark gefördert.“
Wichtigste Ergebnisse
- Signal Processing Toolbox und Statistics and Machine Learning Toolbox haben die BCI-Forschung vorangetrieben, indem sie Aspekte der Datenverarbeitung automatisieren und Forschern mehr Zeit geben, sich auf anspruchsvollere Aufgaben zu konzentrieren.
- Die MATLAB Schnittstelle ermöglichte es auch nichttechnischen Psychologiestudenten, ihre eigene BCI-Forschung zu beginnen.
- Die von den Mitarbeitern in MATLAB gemeinsam genutzten akademischen Fallstudienressourcen waren ein nützliches Lehrmittel für Studenten, die die Technologie erkundeten.
Dan Zhang ist außerordentlicher Professor für Psychologie an der Tsinghua University, einer international anerkannten Ingenieur- und Forschungseinrichtung, wo er sich in seiner Arbeit auf die Erforschung der Leistungsfähigkeit des menschlichen Gehirns konzentriert. Zhang arbeitet an der Spitze der Forschung im Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstellen (Brain-Computer Interface, BCI) und entwickelt Methoden, mit denen Computer Gehirnsignale interpretieren und verwenden können, um Emotionen zu entschlüsseln.
Die manuelle Verarbeitung von BCI-Daten kann zeitaufwändig und schwierig sein. Um dieses Problem zu lösen, hat Zhang MATLAB®-Tools integriert, darunter Signal Processing Toolbox™ und Statistics and Machine Learning Toolbox™, um sowohl die Forschung als auch das Verständnis der Studenten zu beschleunigen. Diese Toolboxen ermöglichen es Forschern, visuelle Informationen darzustellen, BCI-Dekodierungsalgorithmen zu entwickeln und Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu dekodieren.
Zhang verwendete im Unterricht auch MATLAB-Tools, um Psychologiestudenten ohne Programmierkenntnisse das Erlernen und Experimentieren mit der BCI-Technologie zu erleichtern. MATLAB bietet umfangreiche akademische Falldaten, benutzerfreundliche Lern-Tutorials und Unterstützung durch die Lern-Community. Darüber hinaus bietet es Skalierbarkeit, die sowohl grundlegende Analysefunktionen als auch die Erforschung neuer Methoden umfasst und den Studierenden dabei hilft, wichtige berufliche Fähigkeiten zu entwickeln.
