MATLAB Grundlagen

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Arbeiten mit der MATLAB-Benutzeroberfläche

Ziel: Kennenlernen wichtiger Funktionalitäten der MATLAB-Entwicklungsumgebung und der zugehörigen Benutzeroberflächen. Überblick über die Kursthemen.

• Lesen von Daten aus Dateien
• Speichern und Laden von Variablen
• Grafische Darstellung von Daten
• Anpassen von Diagrammen
• Exportieren von Grafiken für die Nutzung in anderen Anwendungen

Variablen, Befehle und Skripte

Ziel: Erstellen von Variablen, Zugreifen auf Daten in Vektoren sowie Anfertigen von Grafiken. Zusammenfassen von Befehlen zu Live-Skripten, um das Experimentieren und Entwickeln zu erleichtern.

• Eingeben von Befehlen
• Erstellen von numerischen Variablen und Textvariablen
• Erstellen und Beschriften von Diagrammen
• Hilfe aufrufen
• Erstellen und Ausführen von Live Scripts

Analyse und Visualisierung von Vektoren

Ziel: Durchführen mathematischer und statistischer Berechnungen mit Vektoren und Visualisieren von Vektordaten. Verwenden der MATLAB-Syntax, um mit einem Befehl Berechnungen auf ganze Datensätze anzuwenden. Unterteilen von Skripten in Abschnitte zum verbesserten Entwickeln, Warten und Teilen.

• Rechnen mit Vektoren
• Verwenden und Ändern von Vektordaten
• Formatieren und Freigeben von Live Scripts

Tag 2 von 3

Analyse und Visualisierung von Matrizen

Ziel: Verwenden von Matrizen als mathematische Objekte oder Sammlungen von (Vektor-)Daten. Korrekte Verwendung der MATLAB-Syntax zur Unterscheidung zwischen diesen Anwendungen.

• Erstellen und Manipulieren von Matrizen
• Berechnungen mit Matrizen
• Statistiken mit Matrixdaten
• Visualisieren von Matrixdaten

Tabellarische Daten

Ziel: Importieren von Daten als Variablen vom Datentyp Table. Arbeiten mit Daten in Table-Variablen.

• Speichern von Daten als Table
• Arbeiten mit Tables
• Extrahieren von Daten aus Tables
• Ändern von Tables

Bedingte Datenauswahl

Ziel: Extrahieren und Analysieren von Teildatensätzen basierend auf Auswahlkriterien.

• Logische Operationen und Variablen
• Suchen und Zählen
• Logische Indizierung

Datenorganisation

Ziel: Organisieren tabellarischer Daten. Verwendung geeigneter MATLAB-Datentypen.

• Zusammenführen von Tables
• Metadaten in Tables
• Datums- und Zeitangaben
• Diskrete Kategorien

Tag 3 von 3

Datenanalyse

Ziel: Durchführen einer kompletten Datenanalyse: Importieren und Aufbereiten der Daten, sowie Anpassen eines Modells und Visualisieren der Ergebnisse.

• Importieren von Tabellendateien und zeichengetrennten Textdateien.
• Umgang mit fehlenden Daten
• Visualisierungsfunktionen
• Anpassen von Diagrammen

Automatisieren durch Programmierkonstrukte

Ziel: Erstellen von flexiblem Code, der mit dem Benutzer interagieren, Entscheidungen treffen und sich an verschiedene Situationen anpassen kann.

• Programmierkonstrukte
• Benutzerinteraktion
• Entscheidungsverzweigung
• Schleifen

Schreiben von Funktionen

Ziel: Steigern der Automatisierung durch das Zusammenfassen modularer Aufgaben als benutzerdefinierte Funktionen. Erkunden, wie MATLAB Referenzen auf Dateien und Variablen auflöst. Benutzen von MATLAB-Entwicklertools, um Probleme im Code zu finden und zu beheben.

• Erstellen von Funktionen
• Aufrufen von Funktionen
• Festlegen des MATLAB-Pfads
• Debugging
• Verwenden von Breakpoints
• Erstellen und Verwenden von Strukturen