MATLAB Programmiertechniken

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Strukturieren von Daten

Ziel: Wählen der passenden Datentypen hinsichtlich Speicherbedarf sowie Berechnungsdauer.

• Datentypen
• Verketten und Konvertieren von Daten
• Zell- und Strukturvariablen
• Extrahieren von Datentypen

Effizientes Verwalten von Daten

Ziel: Verbessern der Effizienz beim Anlegen, Zugreifen und Verarbeiten von Daten.

• Vorbelegen von Speicher
• Vektorisieren
• Speichermanagement
• Objekte und Klassen

Entwicklungswerkzeuge

Ziel: Verwenden der integrierten Werkzeuge für die Verwaltung von Code, die Code-Diagnose, das Debuggen von Anwendungen und die Messung der Code-Effizienz.

• Verwalten von Dateien mit Projekten
• Auffinden potentieller Probleme in Programmen
• Debuggen von Code
• Beurteilen der Performance
• Verwenden von Versionsverwaltung (Source Control)

Tag 2 von 2

Robustes Programmieren

Ziel: Erkennen unzulässiger Eingaben und Erzeugen angepasster Fehlermeldungen.

• Erstellen flexibler Funktionsschnittstellen
• Erstellen eigener Warn- und Fehlermeldungen
• Abfangen von Fehlern mit Try-Catch Konstrukten

Strukturieren von Programmen

Ziel: Strukturieren des Codes in leicht lesbare und wartbare Module durch Wahl geeigneter Funktionstypen.

• Private Funktionen
• Lokale Funktionen
• Verschachtelte Funktionen
• Function Handles
• Prioritätsregeln
• Vergleich verschiedener Funktionstypen

Testen von Anwendungen

Ziel: Erstellen von Tests um sicherzustellen, dass der Code bestimmte Anforderungen erfüllt.

• Schreiben von Testskripten
• Ausführen von Testskripten
• Verwenden von Testfunktionen

Anhang A: Erstellen einer Toolbox

Ziel: Zusammenfassen von Code und Dokumentation in einer eigenen Toolbox.

• Erstellen der Dokumentation
• Erstellen der Toolbox
• Weitergeben der Toolbox