Zusammenführen von Sensordaten und Objektverfolgung mit MATLAB
Programm ansehen und anmeldenKursbeschreibung
- Lokalisierung durch Bestimmen der Ausrichtung und Position
- Erzeugen von Tracking-Szenarien und Importieren von Sensordaten
- Filter und Bewegungsmodelle
- Datenzuordnung
- Multi-Objekt-Tracker
- Metriken zur Bestimmung der Genauigkeit der Verfolgungsalgorithmen
Tag 1 von 1
Bestimmen der Ausrichtung und Position
Ziel: Entwickeln und Testen der Algorithmen zum Bestimmen der Stellung, Ausrichtung und Position.
- Übersicht über Koordinatensysteme und Bezugsrahmen
- Modellieren von Sensoren wie IMU (inertiale Messeinheit), GPS und Höhenmesser
- Zusammenführen der Sensordaten zum Bestimmen der Ausrichtung und Position
- Visualisierung der Ergebnisse und Metriken; Vergleich mit Ground-Truth
Erzeugen von Szenarien und Importieren von Sensordaten
Ziel: Erzeugen von Szenarien und Daten zur Verwendung von Multi-Objekt-Trackern
- Importieren von Objektdetektionen
- Erzeugen von Trajektorien mittels Wegpunkten und kinematischer Methoden
- Erzeugen von Objektdetektionen mittels Sensormodellen
- Erstellen von Szenarien mit mehreren Plattformen
- Visualisierung von Detektionen und Trajektorien
Filter und Bewegungsmodelle
Ziel: Auswählen und Anpassen der Filter und Bewegungsmodelle basierend auf Anforderungen des Tracking-Szenarios
- Evaluierung verschiedener Filter in Bezug auf Anforderungen des Tracking-Szenarios
- Vergleich verschiedener Bewegungsmodelle
- Erweitern des IMM Filters durch verschiedene Bewegungsmodelle
Datenzuordnung
Ziel: Auswählen passender Datenzuordnungsalgorithmen basierend auf dem Tracking-Szenario
- Konfigurieren der Datenzuordnungsalgorithmen
- Beurteilen der Genauigkeit der Datenzuordnungsalgorithmen durch Metriken und Vergleich mit Ground Truth
Multi-Objekt-Tracker
Ziel: Erzeugen eines Multi-Objekt-Trackers um Informationen verschiedener Sensoren, wie z.B. Radar, Sonar und EO/IR, zusammenzuführen.
- Konfigurieren des Trackers
- Vergleich der Trackerkonfigurationen
- Zusammenführen von Daten verschiedener Sensoren
- Arbeiten mit dem Multi-Objekt Tracker
- Evaluieren der Tracking-Szenarien mittels Metriken für Datenzuordnung und Genauigkeit der Position
- Beschleunigung der Simulation durch Generierung von C-Code mit MATLAB Coder
Appendix A: Tracker für Passive Sensoren
Ziel: Erzeugen von Multi-Objekt-Trackern die mit reinen Winkel- oder Entfernungs-Detektionen arbeiten.
- Triangulieren mehrerer line-of-sight Detektionen
- Statisches Zusammenführen passiver synchroner Sensordaten
- Tracking mit reinen Entfernungsmessungen (range-only)
- Tracking mit reinen Winkelmessungen (angle-only)
Stufe: Aufbaukurse
Voraussetzungen:
- MATLAB Grundlagen
- Grundkentnisse im Bereich Objektverfolgung werden empfohlen
Dauer: 1 Tag
Sprachen: English