Communications Toolbox

Entwurf, Simulation und Analyse der physikalischen Schicht von Kommunikationssystemen

Die Communications Toolbox™ bietet Algorithmen und Apps für die Analyse, den Entwurf, die End-to-End-Simulation und die Verifizierung von Kommunikationssystemen. Die Toolbox beinhaltet eine grafische App, mit der Sie benutzerdefinierte oder standardbasierte Wellenformen generieren können. Sie können Testvektoren erstellen, um die Empfängerleistung zu verifizieren oder Datensätze für KI-Anwendungen zu erstellen, indem Sie HF-Störungen zu Wellenformen hinzufügen. Die Toolbox ermöglicht die Modellierung von Übertragungskanälen auf statistischem Weg oder mithilfe von Ray-Tracing-Lösungen, die Gelände und Gebäude beinhalten. Sie können die Auswirkungen von Kanalbeeinträchtigungen kompensieren und mithilfe von SDRs Ihre Entwürfe mit Over-the-Air-Tests (OTA) verifizieren.

Die Communications Toolbox ermöglicht die Modellierung von Kommunikationsverbindungen von Antenne über die HF-Kette bis zur Bit-Verarbeitung (mit Antenna Toolbox™ und RF Blockset™). Sie können BER-Simulationen mithilfe der Cloud oder eines lokalen Clusters beschleunigen (mit der Parallel Computing Toolbox™). Die Toolbox hilft Ihnen dabei, Kommunikationsprobleme mithilfe von KI-Techniken zu lösen (mit der Deep Learning Toolbox™).

Einführung in die Communications Toolbox

Erzeugung von Wellenformen

Generieren Sie verschiedene anpassbare oder auf Standards basierende Wellenformen der Bitübertragungsschicht. Verwenden Sie die Wireless Waveform Generator-App zur Erzeugung von Testsignalen. Verwenden Sie Wellenformen als „goldene Referenz“ für Ihre Entwürfe.

Dokumentation | Beispiele

Importieren Sie Gebäudeinformationen zur Erzeugung eines HF-Übertragungsprofils in Stadtgebieten.

HF-Übertragung und Kanalmodellierung

Führen Sie Ray-Tracing-Analysen für Szenarien innerhalb und außerhalb von Gebäuden durch. Charakterisieren Sie die Auswirkungen von Rauschen und Fading. Berücksichtigen Sie Pfadverluste durch Freiraumdämpfung und atmosphärische Effekte.

HF-Übertragung, Ray Tracing und Modellierung von Drahtlos-Szenarien in MATLAB (50:00)

Dokumentation | Beispiele

Satellitenverbindung mit Störungen des HF-Front-Ends und digitaler Vorverzerrung.

End-to-End-Simulation

Simulieren Sie Modelle von Kommunikationssystemen auf Verbindungsebene. Untersuchen Sie Was-wäre-wenn-Szenarien, und bewerten Sie Kompromisse zwischen verschiedenen Systemparametern. Erhalten Sie erwartete Leistungsmessungen wie beispielsweise BER, PER, BLER und Durchsatz.

Dokumentation | Beispiele

Ein erweitertes reellwertiges neuronales Netz mit Zeitverzögerung erreicht ein besseres ACLR als eine Speicher-Polynomial-DPD.

KI für drahtlose Anwendungen

Nutzen Sie KI für anspruchsvolle Drahtlosanwendungen wie beispielsweise die Erkennung von Modulationsverfahren, Erstellung von HF-Fingerabdrücken, Spektrumsüberwachung und Signalklassifizierung. Erzeugen Sie synthetische Signale mit HF-Störungen, um KI-Modelle zu trainieren. Erfassen Sie Over-the-Air-Signale mit SDR-Hardware zu Trainings- oder Testzwecken.

Deep Learning für drahtlose Kommunikation (42:29)

Dokumentation | Beispiele

HF, Antenne und MIMO

Modellieren Sie HF-Front-End-Effekte, Antennenentwürfe und digitale Basisbandsysteme in einer einzigen Umgebung. Beziehen Sie hochgenaue Modelle von HF-Komponenten, Antennen und Phased-Array-Systemen ein. Erhöhen Sie die Systemleistung mit MIMO- und Massive-MIMO-Techniken für mehrere Antennen. Charakterisieren Sie MIMO-Empfänger und -Kanäle.

Dokumentation | Beispiele

Messen Sie Spitzen- und RMS-Error Vector Magnitude sowie Modulation Error Ratio.

Tests und Messungen

Berechnen Sie Standardmessungen wie EVM, ACPR, ACLR, MER und CCDF für eine quantitative Charakterisierung der Systemleistung. Führen Sie mithilfe von Hardware-Signalgeneratoren Funkübertragungen durch.

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