Database Toolbox
Interaktion mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
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Database Toolbox
Die Database Toolbox umfasst zahlreiche Funktionen und eine App für die Interaktion mit relationalen und NoSQL-Datenbanken. Sie unterstützt alle ODBC- oder JDBC-kompatiblen relationalen Datenbanken und bietet darüber hinaus auch NoSQL-Support für Apache Cassandra®, MongoDB® und Neo4j®.
Die nativen Schnittstellen für MySQL®, PostgreSQL® und SQLite ermöglichen so eine optimale Interaktion mit Ihrer Datenbank. Die Schnittstellen werden mit Treibern von Drittanbietern geliefert, die eine Verbindung zu Ihrer Datenbank in bereitgestellten und cloudbasierten Umgebungen ohne weitere Setup- oder Installationsschritte herstellen.
Mit der Database Explorer-App lassen sich relationale Daten interaktiv untersuchen und MATLAB Programmcode zur Automatisierung oder Operationalisierung von Datenbank-Workflows generieren. Zudem können Sie bei umfangreichen Daten-Workflows auch gezielt Abfragefilter auf Ihre SQL-Abfragen anwenden.
Database Explorer-App
Mithilfe der Database Explorer-App können Sie Daten aus Ihrer relationalen Datenbank visualisieren, ohne dafür SQL-Kenntnisse zu benötigen. Generieren Sie außerdem MATLAB Programmcode oder SQL-Skripte, um Ihre Datenbank-Workflows zu operationalisieren.
Unterstützung von ODBC- und JDBC-Datenbanken
Verbinden Sie sich lokal oder in der Cloud mit Ihrer ODBC- oder JDBC-kompatiblen relationalen Datenbank. Dabei können Sie programmatisch oder durch die Ausführung von SQL-Abfragen mit Ihren Tabellen interagieren.
Native Schnittstellen für MySQL, PostgreSQL und SQLite
Verbinden Sie sich mit Ihrer MySQL-, PostgreSQL- oder SQLite-Datenbank, ohne dafür weitere Treiber zu installieren. Die Interaktion mit Ihrer Datenbank erfolgt über datenbankspezifische Funktionen, die eine bessere Leistung bieten als eine ODBC- oder JDBC-Schnittstelle in MATLAB.
Interaktion mit Datenbanken, ohne SQL zu schreiben
Importieren und exportieren Sie Ihre relationalen Datenbanktabellen und führen Sie Inner Joins und Outer Joins durch, ohne dafür SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Erstellen Sie ganz individuelle Importoptionen, um die Anzahl der Nachbearbeitungsschritte zu reduzieren.
Selektiver Import für Tabellenzeilen der Datenbank
Fügen Sie Ihren Importmethoden eigene Filter hinzu und wenden Sie diese direkt auf Ihre Datenbankabfragen an, um die Größe der importierten Daten zu minimieren und gleichzeitig die Abfrageleistung zu verbessern.
NoSQL-Unterstützung für MongoDB, Cassandra und Neo4j
Verbinden Sie sich mit Ihrer MongoDB-, Cassandra- und Neo4j-NoSQL-Datenbank, ohne dafür zusätzliche Treiber einzurichten. Auf diese Weise können Sie entweder programmatisch oder mit einer datenbankspezifischen Abfragesprache mit Ihren Daten interagieren.
Produktressourcen:
„Mit MATLAB war es ein Leichtes, auf Finanzdaten aus internen Datenbanken und von externen Datendienstleistern zuzugreifen, und das ganz ohne zusätzliche Software zu erstellen. In MATLAB können wir diese Daten mithilfe von Risikomanagementmethoden, die von unseren eigenen Experten entwickelt wurden, verarbeiten und das System entsprechend skalieren, wenn wir weitere Fonds hinzufügen.“
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Studieren Sie?
Ihre Hochschule bietet möglicherweise bereits Zugang zu MATLAB, Simulink und Add-on-Produkten über eine Campus-Wide License.
