Desktop

• Live Editor: Erstellen, Bearbeiten und Ausführen von Live Scripts in MATLAB Mobile auf iPhone und iPad
• Live Editor: Verwenden eines Live Script-Hyperlinks zum Öffnen eines anderen Live Scripts
• Live Editor: Stapel-Export aller Live Scripts und Live-Funktionen in einem Ordner nach PDF, HTML, LaTeX oder Word
• Live Editor: Angabe der Bildgrößen und Hinzufügen von Alt-Text zur Verwendung mit Bildschirmleseprogrammen

Grafiken

• bubblechart-, bubblechart3- und polarbubblechart-Funktionen: Erstellen von Blasendiagrammen in 2D-, 3D- und Polarkoordinaten
• swarmchart-Funktion: Visualisieren von Verteilungen diskreter Daten
• axis-Funktion: Pad-Achsenbegrenzungen zur klareren Darstellung geplotteter Daten in Grenznähe.
• Titel, Untertitel und Achsenbeschriftungen: Hinzufügen von Untertiteln zu Plots und Ausrichten von Titeln und Achsenbeschriftungen an der Plotbox
• Funktion tiledlayout: Verbesserte Positionierung von gemeinsam genutzten Legenden, Farbbalken und Dekorationen
• scatter-Funktion: Variieren der Transparenz und des Jitters über alle Punkte
• im2gray und cmap2gray: Umwandeln von Bildern und Farbtabellen in Graustufen

Erstellung einer App

• Eigenschaft Icon: Spezifizieren von benutzerdefinierten Symbolen für UI-Abbildungsfenster und Push- und Toggle-Tools in der Symbolleiste
• Vergleichstool: Unterscheiden und Zusammenführen von App-Designer-Anwendungen.
• Benutzerdefinierte UI-Komponenten: Erstellen Ihrer eigenen Klasse, um zusammengesetzte UI-Komponenten zu erstellen, die Algorithmen sowie Grafiken und UI-Objekte kapseln.
• exportapp- und getframe-Funktionen: Erfassen und Speichern eines Bildes einer App
• App Designer: Ändern der Stapelreihenfolge von UI-Komponenten
• uitable-Funktion: Konfigurieren von Spalten zur automatischen Anpassung an Daten oder zur Verwendung gewichteter variabler Breite
• WindowStyle-Eigenschaft: Erstellen modaler UI-Figuren
• App Designer: Hinzufügen und Konfigurieren von Symbolleistenkomponenten auf der Arbeitsfläche des App Designer

Mathematik

• Live Editor Task optimieren: Interaktives Erstellen und Lösen von Optimierungsproblemen
• pagemtimes-Funktion: Durchführen von Matrix-Multiplikation auf Seiten von N-D-Arrays
• pagetranspose- and pagectranspose-Funktionen: Transponieren von Seiten von N-D-Arrays
• svdsketch-Funktion: Berechnen von SVD-Faktoren der niedrigrangigen Matrixnäherung

Datenimport und -export

• readstruct- und writestruct-Funktionen: Lesen und Schreiben strukturierter Daten in XML-Dateien
• readlines-Funktion: Lesen der Zeilen einer Textdatei als String-Array
• Webbasierte Daten: Lesen und Schreiben von Audio- und HDF5-Dateien von entfernten Standorten aus, einschließlich Amazon S3, Azure Blob Storage und HDFS
• MATLAB Online: Abspielen von Audiodaten in MATLAB Online mit dem audioplayer-Objekt
• Datastore-Objekt: Transformieren mehrerer Datastores mit der transform-Funktion
• ArrayDatastore-Objekt: Erstellen von Datastores aus In-Memory-Daten
• Arbeitsblatt-Dateien: Anpassen der Formatierung beim Schreiben von Daten in Arbeitsblatt-Dateien mit PreserveFormat- und AutoFitWidth -Dateiteilen

Sprache und Programmierung

• pattern-Objekt: Erstellen von Mustern für die Textsuche in Strings
• extract-Funktion: Extrahieren von Substrings aus Strings
• Validierung der Funktionsargumente: Verwenden von zusätzlichen Validierern einschließlich mustBeA, mustBeText und mustBeVector
• height- und width-Funktionen: Zurückgeben einer Anzahl von Zeilen oder Spalten in einem Array

Softwareentwicklungstools

• Bericht zur Kompatibilität von Code: Der Code-Kompatibilitätsbericht warnt jetzt vor nicht unterstützter Funktionalität
• Dependency Analyzer: Exportieren von Abhängigkeitsanalyseberichten in druckbare Dateiformate
• Unit Testing Framework: Durchführen paralleler Tests auf Clustern und Wolken
• App Testing Framework: Ausführen von Ziehen, Auswählen oder anderen Gesten an Achsen, UI-Achsen, Kontextmenüelementen, Push- und Toggle-Werkzeugen

Externe Sprachschnittstellen

• Python: Starten und Stoppen eines Python-Interpreters von einer MATLAB-Sitzung
• C++ Schnittstelle: Erstellen einer Schnittstelle aus C++ Quelldateien
• C++ Schnittstelle: Übergeben von nullptr an C++-Funktionen

Hardware-Unterstützung

• MATLAB-Support Package für Ryze-Tello-Drohnen: Steuern einer Ryze-Tello-Drohne über MATLAB und Erfassen von Sensor- und Bilddaten
• Raspberry Pi: Support des Raspberry Pi 4B
• Raspberry Pi: Bereitstellen von Deep-Learning-Anwendungen auf Raspberry Pi-Hardware
• Arduino: Lesen von GPS-Daten von GPS-Empfängern, die an Arduino-Hardware angeschlossen sind
• Webcam Live Editor Task: Interaktives Erfassen von Webcam-Bildern
• Bluetooth-Schnittstelle: Unterstützung der Kommunikation mit Bluetooth-Geräten
• Bluetooth Low Energy: Auslesen von und Schreiben auf BLE-Geräte (R2019b)

Datenanalyse

• fillmissing-Funktion und Live Editor Task zur Bereinigung fehlender Daten: Angabe der maximal zu füllenden Lückengröße
• Live Editor Task zur Bereinigung von Ausreißerdaten: Definieren von Ausreißern basierend auf Perzentil-Grenzwerten
• groupsummary-Funktion: Zusammenfassen von Daten mit Funktionen, die mehrere Eingabeargumente erfordern
• normalize-Funktion: Skalieren von Daten nach Interquartilsabstand

Leistung

• uitree: Verbesserte Leistung beim Erstellen vieler Knoten in einem Baum
• uilistbox: Verbesserte Leistung beim Einstellen mehrerer Elemente in einem Listenfeld
• sum-Funktion: Verbesserte Leistung beim Summieren der ersten Dimension numerischer Arrays
• accumarray-Funktion: Verbesserte Leistung bei Füllwerten und bestimmten Funktionshandles
• spdiags-Funktion: Verbesserte Leistung bei der Konstruktion dünnbandiger Matrizen
• Datentipp-Marker: Verbesserte Renderleistung von Datentipp-Markern in Oberflächenplots großer Datensätze, die in UI-Abbildungen und MATLAB Online erstellt wurden

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Codierung zum Lesen von Datein: Verbesserte Unterstützung für Zeichensätze außerhalb von ASCII und Plattform-übergreifende Kompatibilität mit UTF-8-Codierung als Standard für MATLAB-Dateien
• Profiler: Visuelle Untersuchung und Verbesserung der Ausführungsleistung von Code mit Flamm Grafiken
• Live Editor Tasks: Interaktive Manipulation von Tabellen und Timetables sowie Generieren von Code
• Steuerelemente im Live Editor: Ausführung des gesamten erforderlichen Codes bei Wertänderungen
• Durchführung mit Live Editor: Verbesserte Leistung bei der Ausführung von Schleifen in Live Scripts
• Ausgaben aus dem Live Editor: Verbesserte Leistung bei Animation von Plots in Live Scripts
• Live Editor: Verbesserte Stabilität bei lange andauernden Sessions
• Hilfe-Browser: Kombinierte Suchergebnisse für MathWorks und individuelle Dokumentation

Grafiken

• boxchart: Gestalten von Kastengrafiken zur Visualisierung gruppierter numerischer Daten
• exportgraphics- und copygraphics-Funktionen: Speichern und Kopieren von Grafiken mit verbesserter Unterstützung für Publishing-Workflows
• Funktion tiledlayout: Positionieren, Schachteln und Ändern der Gittergröße von Plot-Layouts
• ChartContainer-Klasse: Entwickeln von Diagrammen, die eine Kacheldarstellung kartesischer, polarer oder geografischer Plots zeigen

Erstellung einer App

• Funktion uicontextmenu: Hinzufügen und Konfigurieren von Kontextmenüs im App Designer und in uifigure-basierten Anwendungen
• Funktion uitoolbar: Hinzufügen benutzerdefinierter Toolbars zu uifigure-basierten Anwendungen
• Eigenschaft Icon: Anzeige von Array-Symbolen in SVG, animierten GIFs oder Echtfarbe in Schaltflächen und Baumknoten
• Unterstützung von Grafiken: Verfassen von Anmerkungen, Brushing von Daten sowie Konfiguration von Datentipps in App Designer und Apps auf Grundlage von uifigure
• App Testing Framework: Automatisieren zusätzlicher Interaktionen auf Tastendruck wie Rechtsklick und Doppelklick
• Mauszeiger: Ändern des Mauszeigersymbols in App Designer und Apps auf Grundlage von uifigure
• GUIDE-zu-App Designer-Migrationstool: Migrieren von Apps mit geringen manuellen Code-Updates

Mathematik

• nufft- und nufftn-Funktionen: Berechnen uneinheitlicher, nicht äquistanter uniformer Fast-Fourier-Transformationen
• Funktion sparse: Unterstützung ganzzahliger Indexe und logischer Aggregation
• Funktion sparse: Verbesserte Leistung beim Erstellen dünn besetzter Matrizen
• Funktion complex: Erstellen dünn besetzter, komplexer Arrays
• transpose- und ctranspose-Funktionen: Verbesserte Leistung großer Arrays

Datenimport und -export

• Datastores: Schreiben von Daten vom Datastore zu Dateien mit writeall
• Datastores: Ausgabe von Timetables von tabularTextDatastore und spreadsheetDatastore
• Datastores: Partitionierung und Shuffle von TransformedDatastore und CombinedDatastore Objekten
• Text- und Tabellendateien: Mit dem Parameter WriteMode Daten anfügen, überschreiben und ersetzen
• textscan, readtable, detectImportOptions und setvaropts: Lesen und Importieren hexadezimaler und binärer Literalwerte

Sprache und Programmierung

• bin2dec- und hex2dec-Funktionen: Akzeptieren von Text mit binären oder hexadezimalen Präfixen und Suffixen
• dec2bin- und dec2hex-Funktionen: Akzeptieren negativer Zahlen als Eingabeargumente
• dbup- und dbdown-Befehle: Umschalten zwischen Ebenen des Stacks in einem Schritt

Softwareentwicklung

• MATLAB Datenarray: Unterstützung des zeilenorientierten Speicherlayouts N-D
• C++ Schnittstelle: MATLAB-Datentyp für C++ Array und std::vector
• C++ Schnittstelle: Weitere Unterstützung für mehr C++ Datentypen wie std::shared_ptr, wchar_t und std::wstring
• Projektchecks: Programmatische Ausführung sämtlicher Projektchecks
• MATLAB COM Server: Registrieren von MATLAB ohne administrative Berechtigungen
• Unit Testing Framework: Ausführen von Tests aus dem MATLAB Live Editor Toolstrip heraus
• App Testing Framework: Automatisieren zusätzlicher Interaktionen auf Tastendruck wie Rechtsklick und Doppelklick
• Mocking Framework: Hinzufügen von Vorgängen zu Mock-Objekten

Hardware-Unterstützung

• Unterstützung von Raspberry Pi 4 Modell B: Remote-Kommunikation mit einem Raspberry Pi von einer Desktop-Installation von MATLAB aus
• Raspberry Pi: Bereitstellen von Deep-Learning-Algorithmen auf Grundlage von MATLAB als eigenständig ausführbare Anwendungen auf Raspberry Pi mit MATLAB Coder™
• Arduino: Austausch von Daten über einen CAN-Bus mit Unterstützung von MCP2515-basierten CAN-Shields
• Arduino: Motorregelung mit Unterstützung von MKR Motor Carrier
• MATLAB-Support Package für Ryze-Tello-Drohnen: Steuern von DJI Ryze Tello Drohnen über MATLAB und Erfassen von Sensor- und Bilddaten

Datenanalyse

• Live Editor Tasks: Interaktives Anpassen und Synchronisieren der Zeitinformation in Timetables sowie Stacking/Unstacking von Tabellenvariablen
• Basic Fitting Tool: Anpassen von Linien grafischer dargestellter Daten mit einem Abbildungsfenster mit aktualisierter Schnittstelle
• Funktion renamevars: Umbenennen von Variablen in Tabelle oder Timetable
• containsrange-, overlapsrange- und withinrange-Funktionen: Feststellen, ob Zeilenzeiten einer Timetable sich in einem festgelegten Zeitraum überschneiden
• Funktion leapseconds: Auflisten aller Schaltsekunden, die vom datetime-Datentyp genutzt werden
• tall-Arrays: Arbeiten mit Tall-Arrays mit mehr Funktionen, darunter groupfilter und matches

Leistung

• Bessere Leistung für Live Editor und Funktionen wie table, datetime etc.
• Durchführung mit Live Editor: Verbesserte Leistung bei der Ausführung von Schleifen in Live Scripts
• Ausgaben aus dem Live Editor: Verbesserte Leistung bei Animation von Plots in Live Scripts
• Datentyp-Indizierung: Verbesserte Leistung bei der Zuweisung von Elementen durch Indizierung in die Variablen datetime, duration, calendarDuration und table
• datetime Datentypformat-Parsing: Verbesserte Leistung beim Parsen des Formats von Text-Eingaben
• ode15s-, ode23t- und ode15i-Solver: Höhere Leistung bei der Lösung von Differentialgleichungen
• Funktion imread: Verbesserte Leistung beim Lesen von JPEG-Bildern
• transpose- und ctranspose-Funktionen: Verbesserte Leistung großer Arrays
• Funktion sparse: Verbesserte Leistung beim Erstellen dünn besetzter Matrizen

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Live Editor Tasks: Hinzufügen von Aufgaben zu Live Scripts, um Parameter zu untersuchen und automatisch Code zu generieren
• Ausgaben aus dem Live Editor: Animieren von Diagrammen zur Darstellung von Datenveränderungen im Zeitverlauf
• Ausgaben aus dem Live Editor: Anpassen der Spaltenbreite in Tabellen
• Ausgaben aus dem Live Editor: Kopieren angezeigter Daten in Zell-Arrays, Objekt-Arrays und Struktur-Arrays
• Export mit Live Editor: Anpassen des Zahlenformats sowie der Papiergröße, der Ausrichtung und der Ränder des Dokuments beim Export
• Internationalisierung des Live Editors: Hinzufügen chinesischer, japanischer und koreanischer Zeichen auf Windows- und MacOS-Plattformen
• Add-On Manager: Aktualisieren von MATLAB, Hardware-Unterstützungspaketen und installierten Add-Ons an einem Ort
• Add-Ons: Verwalten von Add-Ons programmatisch nach Namen
• Einstellungen: Erstellen von dauerhaften Einstellungen für benutzerdefinierte Apps, Toolboxen und mehrere MATLAB-Sitzungen

Grafiken

• Chart Container-Klasse: Entwickeln von benutzerdefinierten Diagrammen, die sich wie integrierte MATLAB-Grafiken verhalten
• tiledlayout- und nexttile-Funktionen: Anzeigen mehrerer Diagramme in einer Abbildung mit verbesserter Abstands-, Beschriftungs- und Anmerkungsverwaltung sowie verbessertem Reflow-Verhalten
• colororder-Funktion: Steuern der Linienfarbe in Diagrammen
• Datentipps: Programmatisches Erstellen von Datentipps und Anpassen von Datentipps für zusätzliche Diagramme
• Achsen-Interaktionen: Datentipps an die Cursorposition anheften
• Achsen-Symbolleiste: Speichern oder Kopieren des Achseninhalts als Bild
• Geographische Diagramme: Plotten von Daten auf Basiskarten mit verbesserter Darstellung und hohem Zoom-Level

Erstellung einer App

• uitable- und uistyle-Funktionen: Interaktives Sortieren von Tabellen und Erstellen von Stilen für Zeilen, Spalten oder Zellen in einer Tabellen-UI-Komponente
• uihtml-Funktion: Hinzufügen von HTML-, JavaScript- oder CSS-Inhalten zu Apps
• uigridlayout-Funktion: Konfigurieren von Gitterzeilen und -spalten zur automatischen Anpassung ihrer Größe, um den Text an unterschiedliche Bildschirmgrößen und Formfaktoren anzupassen
• Layout-Manager: Hinzufügen eines Gitter-Layout-Managers zu bestehenden App Designer Apps und/oder Umwandlung in Apps mit automatischem Reflow

Mathematik

• makima-Funktion: Durchführen einer modifizierten kubischen Akima-Hermite-Interpolation

Datenimport und -export

• table- und timetable-Datentypen: Lesen und Schreiben von Tabellendaten mit Variablennamen, die beliebige Zeichen, einschließlich Leerzeichen und Nicht-ASCII-Zeichen, enthalten
• sheetnames-Funktion: Abrufen der Namen von Arbeitsblättern aus Tabellenkalkulationsdateien
• VideoReader-Objekt: Lesen oder Ausfindigmachen von Video-Frames in Videos, entweder abwechselnd mit Frame-Index oder jeweils einem Frame auf einmal
• VideoReader-Objekt: Verbesserte Leistung im generierten Code mit zeilenorientiertem Layout
• Leistungsstarke serielle Schnittstelle: Streamen serieller Daten bis zu viermal schneller als mit der herkömmlichen seriellen Schnittstelle
• Schnittstelle für Bluetooth Low Energy: Auslesen von und Schreiben auf BLE-Geräte

Sprache und Programmierung

• Funktionseingabe-Argumente: Deklarieren von Funktionseingabeargumenten zur Vereinfachung der Eingabefehlerprüfung
• Hexadezimal- und Binärzahlen: Zahlen mit hexadezimalen und binären Literalen angeben
• Indizierung: Verwenden von Punkt-Indizierung in Funktionsaufrufen
• Zugriff auf Daten in der Cloud: Unterstützung für Amazon S3 und Azure Blob Storage mit delete, dir, isfile, isfolder und what-Funktionen
• error-Funktion: Unterstützung für anpassbare "Meinten Sie:"-Korrekturen für nicht erfasste Ausnahmen hinzugefügt

Softwareentwicklung

• Python-Schnittstelle: Python-Funktionen zur Vermeidung von Bibliothekskonflikten zwischen MATLAB und Python außerhalb des Prozesses ausführen
• Unit Testing Framework: Tests parallel mit benutzerdefinierten Plugins ausführen
• Unit Testing Framework: Visueller Vergleich von zwei TimeResult-Arrays zur Identifizierung von Leistungsänderungen im Zeitverlauf
• Git-Zweige vergleichen: Anzeigen des Unterschieds zwischen ausgewählten und gespeicherten Kopien
• HTTP-Webdienste: Unterstützung der Server-Authentifizierung für NTLM- und Kerberos-Protokolle

Hardware-Unterstützung

• Schnittstelle für Bluetooth Low Energy: Auslesen von und Schreiben auf BLE-Geräte
• Parrot-Drohnen: Streamen von Videobildern der FPV-Kamera einer Parrot-Drohne
• Parrot-Drohnen: Unterstützung für Parrot Bebop 2-Drohne
• Arduino: Erstellen von eigenständigen Anwendungen zur Kommunikation mit Arduino-Hardware von einem Desktop-Computer aus

Datenanalyse

• Live Editor Tasks: Verwenden von Aufgaben zur interaktiven Vorverarbeitung von Daten und automatischen Generierung von MATLAB-Code
• groupfilter-Funktion: Filtern von Daten in einer Tabelle, einem Zeitplan oder einer Matrix nach Gruppen
• table- und timetable-Datentypen: Variablennamen können beliebige Zeichen enthalten, einschließlich Leerzeichen und Nicht-ASCII-Zeichen
• tall-Arrays: Betrieb auf Tall-Arrays mit mehr Funktionen, einschließlich setdiff und xcorr sowie voller Unterstützung für innerjoin und outerjoin
• tall-Arrays: Tall-Arrays, die anfänglich nicht durch einen Datenspeicher gesichert sind, können den Speicher übersteigen.

Leistung

• Datentyp-Indizierung: Verbesserte Leistung beim Zuweisen von Elementen durch Indizieren in große Tabellen-, Datum/Uhrzeit-, Dauer- und calendarDuration-Arrays
• uitable-Funktion: Schnellere Leistung, wenn der Datentyp numerisch, logisch oder ein Zellenfeld von Zeichenvektoren ist

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Projekte: Organisieren, Verwalten und Teilen Ihrer Arbeit mithilfe von Projekten
• Steuerelemente im Live Editor: Hinzufügen von Checkboxen, Bearbeitungsfeldern und Schaltflächen, um Variablenwerte zu steuern und anzugeben, welcher Code ausgeführt wird, wenn sich ein Wert ändert
• Live Editor: Code beim Teilen und Exportieren von Live Scripts verbergen
• Live Editor: Automatisches Refactoring von ausgewähltem Code in eine Funktion
• Export mit Live Editor: Speichern von Live Scripts und Funktionen als Microsoft Word-Dokumente
• Ausgaben aus dem Live Editor: Aktivieren von Animationen in Diagrammen zur Darstellung von Datenveränderungen im Zeitverlauf
• Ausgaben aus dem Live Editor: Bereinigen von kategorialen Daten, Filtern von Datumszeiten und interaktives Ändern variabler Datentypen in der Tabellenausgabe
• MATLAB Online: Freigeben von Ordnern mit Link nur zur Ansicht oder Einladen von Personen mit Lese- oder Bearbeitungsberechtigungen
• Toolbox-Paketierung: Installieren von erforderlichen Add-ons mit benutzerdefinierten Toolboxen

Grafiken

• parallelplot-Funktion: Visualisieren von Tabellen- oder Matrixdaten mit mehreren Spalten durch Verwendung eines parallelen Koordinatendiagramms
• Datentipps: Anheften und Anpassen von Datentipps in Diagrammen
• Achsen-Interaktionen: Diagramminteraktionsgesten wie Ziehen zum Schwenken oder Scrollen zum Zoomen
• Achsen-Interaktionen: Schwenken von Daten durch Ziehen der x-, y- oder z-Achse, ohne das Schwenk-Tool verwenden zu müssen
• Property Inspector: Interaktives Steuern der Sichtbarkeit von Grafikobjekten
• Export von Grafiken: Exportieren von Achsen mit engerer Beschneidung mithilfe der Achsen-Symbolleiste

Erstellung einer App

• App Designer: Erstellen von Apps mit zwei und drei Bedienfeldern, die je nach Gerätegröße automatisch die Größe ändern und konturiert umfließen
• App Designer: Hinzufügen und Konfigurieren eines Gitter-Layout-Managers auf der Arbeitsfläche des App Designers
• uiimage-Funktion: Anzeigen eines Symbols, Logos oder Bildes in Apps und auf der Arbeitsfläche des App Designers
• uitable-Funktion: Verwenden von Tabellen-Arrays zum schnelleren Rendern von Daten und zum interaktiven Sortieren von Tabellen
• Automatisches Größenanpassung: Automatische Größenanpassung von Komponenten, wenn eine App kleiner als ihre Standardgröße gemacht wird
• Unterstützung von Grafiken: Untersuchen von Daten mithilfe der Achsen-Symbolleiste und Datentipps in Apps, die mit der uifigure-Funktion erstellt wurden
• MATLAB Online: Erstellen und Bearbeiten von App Designer Apps mit MATLAB Online

Datenimport und -export

• Datentyp E/A: Verwendung spezieller Funktionen zum Lesen und Schreiben von Matrizen, Zellenarrays und Zeitplänen
• Parkettdatei-Unterstützung: Lesen und Schreiben einzelner oder großer Sammlungen von Parkettdateien
• FileDatastore-Objekt: Lesen großer Dateien durch Importieren der Datei in kleineren Abschnitten
• Benutzerdefinierter Datastore: Lesen von Hadoop-basierten Datenbanken mit dem benutzerdefinierten Datenspeicher-Framework
• Datastores: Verwalten von Lesefehlern beim Importieren von Daten aus großen Dateisammlungen
• Datastores: Kombinieren und Transformieren von Datenspeichern
• thingSpeakRead- und thingSpeakWrite-Funktionen: Lesen oder Schreiben von Daten auf die ThingSpeak IoT-Plattform
• writetable- und imwrite-Funktionen: Schreiben auf webbasierte Speicherdienste wie Amazon S3 und Azure Blob Storage

Hardware

• MATLAB-Support Package für Parrot-Drohnen: Steuern von Parrot Mambo FPV-Drohnen und Erfassen von Sensor- und Bilddaten
• Android-Sensoren: Erfassen von Bildern von der Kamera Ihres Mobilgeräts in MATLAB Mobile
• Raspberry Pi: Erstellen von eigenständigen Anwendungen zur Kommunikation mit Raspberry Pi-Hardware von einem Desktop-Computer aus

Datenanalyse

• xcorr- und xcov-Funktionen: Berechnen von Kreuzkorrelation und Kreuzkovarianz
• detrend-Funktion: Entfernen von stückweisen Polynomtrends, Festlegen von Kontinuitätsanforderungen und Spezifizieren von Stichprobenpunkten
• groupcounts-Funktion: Zählen der Anzahl von Gruppenelementen für Arrays, Tabellen und Zeitpläne
• grouptransform-Funktion: Array-Daten nach Gruppe transformieren
• tall-Arrays: Schreiben von benutzerdefinierten Schiebefenster-Algorithmen für den Betrieb auf Tall-Arrays
• tall-Arrays: Arbeiten auf Tall Arrays mit mehr Funktionen, einschließlich groupcounts, intersect und svd
• filloutliers-, isoutlier- und rmoutliers-Funktionen: Erkennen von Ausreißern mithilfe von Perzentilen

Leistung

• sortrows-Funktion: Zeilen großer Matrizen schneller sortieren

Fortgeschrittene Softwareentwicklung

• C++ Schnittstelle: Verwenden von Klassen und Funktionen aus C++-Bibliotheken in MATLAB
• C++ MEX: MEX-Funktion Out-of-Process ausführen
• MException-Klasse: Bereitstellen eines Lösungsvorschlags für eine nicht abgefangene Ausnahme
• Unit Testing Framework: Codeabdeckungsmetriken im HTML-Format anzeigen

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Live Editor: Organisieren von Live Scripts mit zusätzlichen Untertitel-Stilen
• Live Editor: Navigieren innerhalb eines Live Scripts mithilfe interner Hyperlinks
• Live Editor: Interaktives Filtern der Tabellenausgabe und anschließendes Hinzufügen des generierten Codes zum Live-Skript
• Live Editor: Schnelleres Erstellen neuer und Öffnen vorhandener Live Scripts
• Vergleichstool: Zusammenführen zweier Versionen eines Live Scripts oder einer Funktion
• Add-On Manager: Installieren und Verwalten mehrerer Versionen einer benutzerdefinierten Toolbox

Sprache und Programmierung

• string-Arrays: string-Arrays in MATLAB, Simulink und Stateflow verwenden
• Aufzählungen: Verbesserte Leistung von Mengenoperationen mit Aufzählungen

Mathematik

• boundaryshape-Funktion: Erstellen eines polyshape-Objekts aus einer 2D-Triangulation
• polyshape-Objekte: Angabe, wann kollineare Punkte beim Erstellen einer polyshape beibehalten werden sollen
• RandStream-Objekte: Generieren von Zufallszahlen mit Threefry and Philox-Algorithmen
• GraphPlot-Objekt: Anpassen von Knoten- und Kantenbeschriftungen mit Schriftarteigenschaften

Grafiken

• Achsen-Interaktionen: Erkunden von Daten mit standardmäßig aktiviertem Schwenken, Zoomen, Datentipps und 3D-Rotation
• Achsen-Symbolleiste: Zugriff auf und Anpassung einer Symbolleiste zur Datenuntersuchung für jedes Achsenobjekt
• Geographische Diagramme: Erstellen von Linien-, Streuungs- und Punktdichtediagrammen auf interaktiven Karten und Steuern der Eigenschaften einer geografischen Achse
• stackedplot-Funktion: Plotten von Variablen einer Tabelle oder eines Zeitplans zum Vergleich mit einer gemeinsamen x-Achse
• scatterhistogram-Funktion: Visualisierung gruppierter Daten als Streuplot mit Randhistogrammen
• sgtitle-Funktion: Erstellen eines Titels für ein Gitter von Unterplots
• xline-und yline-Funktionen: Hinzufügen von vertikalen oder horizontalen Linien zu einem Diagramm

Datenimport und -export

• Import-Tool: Generieren von verbessertem Code beim Importieren aus Arbeitsblättern
• Webbasierte Daten: Lesen von webbasierten Datenquellen wie Amazon Web Services und Azure Blob Storage mit readtable, detectImportOptions, spreadsheetDatastore, imread und imfinfo
• write-Funktion: Schreiben von Tall-Arrays in einer Vielzahl von Formaten in lokale oder entfernte Standorte
• stlread- und stlwrite-Funktionen: Lesen von und Schreiben in STL-Dateien (Stereolithographie) für Triangulationen
• TabularTextDatastore-Objekt: Importieren von Daten mit Datums- und Zeitangaben aus nicht-englischsprachigen Locales

Datenanalyse

• grouptransform-Funktion: Tabellen- oder Zeitplandaten nach Gruppen transformieren
• groupsummary-Funktion: Durchführen von Berechnungen aus Gruppenzusammenfassungen mit Matrizen
• tall-Arrays: Schreiben von benutzerdefinierten Algorithmen für den Betrieb auf Tall-Arrays
• tall-Arrays: Arbeiten auf Tall-Arrays mit mehr Funktionen, einschließlich conv2, wordcloud und groupsummary
• rmoutliers-Funktion: Ausreißer in einem Array, einer Tabelle oder einem Zeitplan entfernen
• islocalmin- und islocalmax-Funktionen: Angabe eines Datenbereichs für die Prominenzberechnung
• Tabellen- und Zeitplan-Metadaten: Speichern benutzerdefinierter Metadaten für jede Variable
• timetable-Datentyp: Speicher sparen beim Speichern von Reihenzeiten mit regelmäßigen Zeitschritten

Erstellung einer App

• App Designer: Hinzufügen und Konfigurieren von Komponenten für die Datumsauswahl auf der Arbeitsfläche des App Designer
• uigridlayout-Funktion: Konfigurieren von App-Layouts mit einem Gitter-Layout-Manager
• Scrollen in Containern: Aktivieren von Scrollen für Ziffern-, Bedienfeld-, Register- und Schaltflächengruppen-Container
• Figuren-Interaktionen: Erstellen von Apps mit benutzerdefinierten Maus- und Tastaturinteraktionen unter Verwendung von Figuren, die mit der Funktion uifigure erstellt wurden
• Tooltipps: Erstellen benutzerdefinierter Tooltipps für UI-Komponenten in Apps
• Bereitgestellte Web-Apps: Zugriff auf Dateien in bereitgstellten Web Apps mit den Funktionen uigetfile und uiputfile

Leistung

• Startup: Schnellerer MATLAB-Start
• Ausführungs-Engine: Index in Tall-Arrays mit verbesserter Leistung bei Verwendung des Doppelpunkt-Operators
• Ausführungs-Engine: Schnellere Aufrufe integrierter Funktionen
• Live Editor: Schnelleres Erstellen neuer und Öffnen vorhandener Live Scripts
• Aufzählungen: Verbesserte Leistung der Set-Funktion bei Aufzählungen

Hardware-Unterstützung

• MATLAB Online: Kommunikation mit dem Raspberry Pi-Hardware-Board von MATLAB Online
• iOS- und Android-Sensoren: Erfassen von Sensordaten, auch wenn Ihr Gerät keinen Netzwerkzugang hat
• iOS- und Android-Sensoren: Hochladen von Sensor-Logs vom Gerät auf MATLAB Drive

Fortgeschrittene Softwareentwicklung

• Python-Schnittstelle: Übertragen mehrdimensionaler numerischer oder logischer Arrays zwischen MATLAB und Python
• C++ MEX API: Asynchroner Aufruf von MATLAB aus einer MEX-Datei über die C++ API
• Unit Testing Framework: Durchführen von parallelen Tests mit mehr Plugins und intelligenterer Planung
• Framework für Leistungstests: Genauere Messung der Ausführungszeit von schnellem Code mit der TestCase.keepMeasuring-Methode

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Live Editor: Erstellen von Live-Funktionen mit umfassend formatierter Dokumentation, einschließlich Gleichungen und Bildern
• Live Editor: Debuggen von Live-Funktionen und Skripts
• Live Editor: Hinzufügen von Schiebereglern und Dropdown-Listen zur Steuerung von Variablenwerten in einem Live-Skript
• Live Editor: Tabellendaten interaktiv sortieren
• Live Editor: Erstellen eines Inhaltsverzeichnisses und Hinzufügen von formatierten Codebeispielen
• Live Editor: Auswählen und Bearbeiten eines rechteckigen Codebereichs
• Add-Ons-Explorer: Stöbern Sie nach Kategorie und entdecken Sie praktische, hilfreiche Add-ons

Mathematik

• graph- und digraph-Objekte: Arbeiten mit Multigraphen, die mehrere Kanten zwischen zwei Knoten haben
• GraphPlot-Objekt: Visualisierung von Graphen mit zusätzlichen Optionen für 'force'-, 'force3'- und 'circle'-Layouts
• polyshape-Objekte: Analysieren von Polygonen mit turningdist-, nearestvertex- und overlaps-Funktionen
• polybuffer-Funktion: Puffer um Punkte oder Linien erzeugen

Grafiken

• Achsenobjekt: Anzeige von Achsen in kleiner Größe mit verbessertem Layout, Grenzwertauswahl und Schriftartenskalierung
• Achsenobjekt: ReflowZuordnen von Datenwerten zur Farbtabelle unter Verwendung einer linearen oder logarithmischen Skala
• Legenden-Objekt: Legenden mit mehreren Spalten erstellen
• heatmap-Funktion: Daten zoomen und schwenken, Datentipps anzeigen und Zeilen und Spalten interaktiv sortieren
• geobubble-Funktion: Erkunden mit Hilfe von interaktiven Datentipps und einer Skalenleiste

Datenimport und -export

• readtable-Funktion: Angabe der Zeilenanzahl, die aus einer Textdatei mit Hilfe von Importoptionen gelesen werden sollen
• readtable-Funktion: Einfaches Verwalten von Präfixen und Suffixen von Daten mit Hilfe von Importoptionen
• preview-Funktion: Vorschau der ersten 8 Zeilen einer Tabelle in einer Datei, ohne die gesamte Tabelle zu importieren
• imageDatastore-Funktion: Arbeiten mit Millionen von Bildern mit verbesserter Speichernutzung und Leistung
• VideoReader-Funktion: Schnelleres Lesen von Videodateien auf allen Plattformen

Datenanalyse

• groupsummary-Funktion: Gruppieren und Diskretisieren von Daten für Zusammenfassungsoperationen auf Tabellen- und Zeitplanvariablen
• Tabellen- und Zeitplanvariablen: Hinzufügen, Löschen und Neuanordnen spaltenorientierter Variablen mit den Funktionen addvars, removevars, movevars, splitvars, mergevars, rows2vars und inner2outer
• Vorab zugewiesene Tabellen und Zeitpläne: Initialisieren von Tabellen- und Zeitplanvariablen, so dass sie bestimmte Größen und Datentypen haben
• Regelmäßige Zeitpläne: Erstellen von Zeitplänen mit regelmäßigen Abständen unter Verwendung eines Zeitschritts oder einer Abtastrate
• retime- und synchronize-Funktionen: Synchronisieren von Zeitplänen mit einem selbst festgelegten Zeitschritt oder einer selbst festgelegten Abtastrate
• duration-Arrays: Erstellen von Dauer-Arrays aus Text, der abgelaufene Zeiten darstellt
• normalize-Funktion: Normalisieren von Array-, Tabellen- und Zeitplandaten
• tall-Arrays: Arbeiten auf Tall-Arrays mit mehr Funktionen, einschließlich smoothdata, find und isoutlier

Erstellung einer App

• App Designer: Mit dem MATLAB-Compiler bereitgestellte Web-Apps erstellen
• App Designer: Hinzufügen und Konfigurieren von Baumkomponenten auf der Arbeitsfläche des App Designer
• App Testing Framework: Automatisierte Tests für App Designer-Apps erstellen
• Zifferobjekt: Zahlen programmgesteuert maximieren und minimieren
• uitable-Funktion: Daten als Tabellenarray spezifizieren
• uidatepicker-Funktion: Steuerelemente für Datumsauswahl zu Apps hinzufügen
• uiprogressdlg-Funktion: Erstellung modaler In-App-Progress Dialogfelder für Apps

Leistung

• Startup: Schnellere MATLAB-Startzeit
• Ausführungs-Engine: Schnelleres Ausführen von engen Schleifen mit Skalarmathematik
• Ausführungs-Engine: Verbesserte Leistung für gängige Programmiermuster

Hardware-Unterstützung

• Raspberry Pi: Unterstützung für das Raspberry Pi Zero W-Board
• MATLAB Online: Erfassen der Live-Bilder von USB-Webkameras in MATLAB Online

Fortgeschrittene Softwareentwicklung

• Namensvervollständigung: Beschreiben Ihrer Funktionssyntaxen für benutzerdefinierte Namensvervollständigung und andere kontextbezogene Vorschläge
• Unit Testing Framework: Ausführen von Tests aus dem MATLAB-Editor-Toolstrip
• App Testing Framework: Automatisierte Tests für App Designer-Apps erstellen
• matlab.net.http-Paket: Daten zu und von einem Webdienst streamen und Formulare und mehrteilige Nachrichten bearbeiten
• C++ MEX-Schnittstelle: Einfacherer Zugriff auf MATLAB-Daten und -Objekte aus C++

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Live Editor: Schreiben von MATLAB-Befehlen mit automatisierten, kontextbezogenen Hinweisen für Argumente, Eigenschaftswerte und alternative Syntaxen
• Live Editor: Exportieren von Live Scripts in das LaTeX-Format
• Live Editor: Hochauflösende Diagramme in der PDF-Ausgabe anzeigen
• Live Editor: Horizontales Ausrichten von Text, Gleichungen und Bildern
• Dokumentation: Verwenden des Live Editors in einem Webbrowser, um MATLAB-Online-Dokumentationsbeispiele zu öffnen, zu bearbeiten und auszuführen
• MATLAB Drive: Speichern, Zugreifen und Verwalten Ihrer Dateien von überall
• Add-On Manager: Anpassen Ihrer MATLAB-Umgebung durch Aktivieren und Deaktivieren von Add-Ons
• Add-On Manager: Schnelleres Auffinden installierter Add-ons durch Sortieren und Suchen
• Toolbox-Paketierung: Erstellen eines Einführungshandbuchs für Ihre Toolbox aus einer Live-Script-Vorlage
• Toolbox-Paketierung: Direkte Freigabe Ihrer Toolbox direkt beim Verpacken auf File Exchange

Sprache und Programmierung

• Bericht zur Kompatibilität von Code: Berichterstellung zur Vereinfachung der Code-Aktualisierung auf eine aktuellere MATLAB-Version

Mathematik

• decomposition-Objekt: Wiederholtes Lösen linearer Systeme mit besserer Leistung
• lsqminnorm-Funktion: Ermitteln einer Minimum-Norm-Lösung für ein unterbestimmtes lineares System
• dissect-Funktion: Neuordnung dünnbesetzter Matrixspalten durch verschachtelte Dissektionsanordnung
• vecnorm-Funktion: Berechnen von vektorweisen Normen der Arrays
• polyshape-Objekt: Erstellen, Analysieren und Visualisieren von 2D-Polygonen

Grafiken

• geobubble-Funktion: Erstellen einer interaktiven Karte mit Blasen, deren Größe und Farbe je nach Datenwerten variieren
• wordcloud-Funktion: Anzeigen von Wörtern in verschiedenen Größen basierend auf Daten zur Häufigkeit oder benutzerdefinierten Größe
• binscatter-Funktion: Visualisieren der Datendichte mit dynamischer Anpassung der Behältergröße
• Tall-Array-Support: Visualisieren der Out-of-Memory-Daten mit plot, scatter und binscatter
• heatmap-Funktion: Sortieren von Zeilen und Spalten und Verwenden von benutzerdefinierten Beschriftungen in einer Heatmap
• bar-Funktion: Steuern von individuellen Balkenfarben

Datenimport und -export

• Benutzerdefinierter Datastore: Erstellen eines benutzerdefinierten Datastore
• datastore-Funktion: Arbeiten mit Daten, die in Windows Azure Blob Storage gespeichert sind

Datenanalyse

• ischange-Funktion: Erkennen plötzlicher Änderungen in Daten
• islocalmin- und islocalmax-Funktionen: Erkennen lokaler Minima und Maxima in Daten
• rescale-Funktion: Daten auf einen bestimmten Bereich skalieren
• tall-Arrays: Einsatz auf Tall-Arrays mit mehr Funktionen, einschließlich fillmissing, filter, median, polyfit und synchronize
• timetable-Datencontainer: Angeben, ob jede Variable in einem timetable kontinuierliche oder diskrete Daten enthält, unter Verwendung der VariableContinuity-Eigenschaft

Erstellung einer App

• App Designer: Erstellen von Apps mit einer Vielzahl von 2D- und 3D-Diagrammen
• App Designer: Hinzufügen von Menüs zu einer App aus der Komponentenbibliothek
• App Designer: Angeben von Eingabeargumente beim Ausführen einer App
• App Designer: Hinzufügen einer Zusammenfassung, Beschreibung und eines Screenshots für die Verpackung und Kompilierung von Apps
• uitree- und uitreenode-Funktionen: Bäume und Baumknoten in Apps erstellen
• uiconfirm-Funktion: Modale Bestätigungsdialogfelder in Apps erstellen
• Toolbox-Paketierung: Hinzufügen von App Designer-Apps zur Apps-Galerie bei der Toolbox-Installation
• MATLAB Online: App Designer-Apps in MATLAB Online ausführen

Leistung

• App Designer: Apps schneller laden
• Ausführungs-Engine: Verbesserte Leistung für vektorisierte Mathematik auf CPUs mit AVX2
• Live Editor: Live-Skripte mit Schleifen schneller ausführen

Hardware-Unterstützung

• Arduino: Drahtlose Verbindung zu Arduino-Boards mit kostengünstigen Bluetooth-Adaptern
• Arduino-Setup-UI: Einrichten einer Verbindung zu Ihrem Arduino-Board über USB, Bluetooth oder WiFi.
• Arduino-Plugin-Erkennung: Entdecken der verfügbaren Arduino-Unterstützung und von Beispielen beim Einstecken eines kompatiblen Arduino-Boards

Fortgeschrittene Softwareentwicklung

• MATLAB-Engine-API für C++: Ausführen von MATLAB-Code aus C++ Programmen mit Unterstützung für objektorientierte Programmierung und asynchrone Ausführung
• MATLAB-Engine-API für C++: Datenübertragung zwischen C++ Programmen und MATLAB mit MATLAB Data Array
• Java SE 8: MATLAB-Unterstützung, die verbesserte Sicherheit und Zugriff auf neue Java-Funktionen bietet
• MinGW 5.3: MATLAB-Unterstützung
• Microsoft Visual Studio 2017: MATLAB-Unterstützung für die Community-, Professional- und Enterprise-Editionen von Microsoft Visual Studio 2017
• Python Version 3.6: MATLAB-Unterstützung
• MATLAB Handle-Klassenmethode: Hinzufügen eines Listeners für ein Ereignis, ohne den Listener an das Quellobjekt zu binden
• Unit Testing Framework: Bereitstellung von Codeabdeckungsberichten im Cobertura-Format für verbesserte Continuous Integration Workflows

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.

Desktop

• Live Editor: Interaktives Bearbeiten einer Abbildung einschließlich Titel, Beschriftungen, Legende und anderer Anmerkungen
• Live Editor: Vorschläge für falsch eingegebene Befehle und Variablen erhalten
• Live Editor: Kopieren von Live-Skriptausgaben in andere Anwendungen
• Live Editor: Bewegen des Mauszeigers über Variablen zum Anzeigen des aktuellen Wertes
• Add-On-Explorer: Entdecken und Installieren von File Exchange-Eingaben im Add-On Explorer, die auf GitHub gehostet werden
• MATLAB Online: Zugriff auf MATLAB über Ihren Webbrowser

Sprache und Programmierung

• string-Arrays: string-Arrays mit doppelten Anführungszeichen erstellen
• missing-Funktion: Zuweisen von fehlenden Werten in Kerndatentypen, einschließlich double-, datetime-, categorical- und string-Arrays
• issortedrows-Funktion: Bestimmen, ob Matrix- und Tabellenzeilen sortiert werden
• sort- und sortrows-Funktionen: Optionen zum Sortieren komplexer Zahlen und zum Platzieren fehlender Elemente angeben
• issorted-Funktion: Sortierreihenfolge bei Abfragen mit monotonen, streng monotonen, streng aufsteigenden und streng absteigenden Optionen

Grafiken

• heatmap-Funktion: Darstellen von Tabellen- oder Matrixdaten als Heatmap
• legend-Funktion: Erstellen von Legenden, die aktualisiert werden, wenn Daten zu den Achsen hinzugefügt oder von den Achsen entfernt werden
• Kategorisch Plotten: Verwenden von kategorialen Daten in allgemeinen Ploting-Funktionen und Anpassen von Achsen mit kategorialen Linealen
• histogram-Funktion: Plotten von Histogrammen von Datum/Uhrzeit- und Dauerdaten.

Datenimport und -export

• datastore- und tabularTextDatastore-Funktionen: Automatische Erkennung und Rückgabe von Datums- und Zeitdaten in Textdateien
• Import-Tool: Strings und kategoriale Arrays interaktiv importieren
• detectImportOptions-Funktion: Regeln der Importeigenschaften von Textdateien mit fester Breite
• RESTful-Webdienst: Unterstützung für PUT- und DELETE-HTTP-Methoden in webread, webwrite und websave

Datenanalyse

• tall-Arrays: Arbeiten auf Tall-Arrays mit mehr Funktionen, einschließlich ismember, sort, conv und Bewegungsstatistikfunktionen
• isoutlier- und filloutliers-Funktionen: Erkennen und Ersetzen von Ausreißern in einem Array oder einer Tabelle
• smoothdata-Funktion: Glätten verrauschter Daten in einem Array oder einer Tabelle mit Filterung oder lokaler Regression
• summary-Funktion: Berechnen von zusammenfassenden Statistiken und variablen Informationen in Tabellen und Zeitplänen
• movmad- und movprod-Funktionen: Berechnung der absoluten Abweichung des gleitenden Medians und des gleitenden Produkts eines Arrays
• bounds-Funktion: Gleichzeitige Bestimmung der kleinsten und größten Elemente eines Arrays
• fillmissing-Funktion: Ersetzen fehlender Daten in einem Array oder einer Tabelle mit der Option des gleitenden Mittelwerts oder des gleitenden Medians

Erstellung einer App

• App Designer: Lernen Sie das Erstellen von Anwendungen mithilfe eines interaktiven Tutorials
• App Designer: Zoomen und Schwenken von Diagrammen
• App Designer: Spaltenkonfiguration zur automatischen Anpassung an die gesamten Tabellenbreite
• App Designer: Verwalten der allgemeinen Entwurfszeit-Einstellungen mit dem Dialogfeld "Einstellungen"

Leistung

• Ausführungs-Engine: Verbesserte Leistung bei der Einstellung von MATLAB-Objekteigenschaften
• save-Funktion: Speichern von MAT v7.3-Dateien ohne Komprimierung für verbesserte Leistung auf einigen Speichergeräten
• memoize-Funktion: Zwischenspeichern der Ergebnisse einer Funktion, um eine erneute Ausführung zu vermeiden, wenn sie mit den gleichen Eingaben aufgerufen wird
• Skripts: Bessere Leistung von Skripts mit geringerem Skript-Overhead
• try, catch-Block: Bessere Leistung der try-Blöcke mit geringerem Ausführungs-Overhead

Hardware-Unterstützung

• Arduino: Lesen von Quadratur-Encodern
• Arduino: Drahtlose Verbindung zum Arduino MKR1000-Board über WiFi

Fortgeschrittene Softwareentwicklung

• Objekteigenschaften: Validieren von Objekteigenschaftswerten nach Typ, Größe, Form oder anderen Parametern
• Mocking Framework: Isolieren eines Teils eines zu testenden Systems durch Imitation des Verhaltens abhängiger Komponenten
• Unit Testing Framework: Erfassen von Screenshots und Abbildungen, die während der Tests mit TestReportPlugin erstellt wurden
• Unit Testing Framework: Steuern der runtests-Funktion mit den Optionen Debug, Strict und Verbosity
• Framework für Leistungstests: Anzeigen von Statistiken der Testmessungen mit der Methode sampleSummary

Ausführliche Details hierzu finden Sie in den Release Notes.