R2026b Release-Highlights – MATLAB und Simulink

Wichtige Updates

• Aerospace Blockset: Modellieren, simulieren und analysieren Sie die Fahrzeugdynamik von Luftfahrzeugen. Dies umfasst eine erweiterte Unterstützung für Drehflügler und Raumfahrzeuge.
• Aerospace Toolbox: Entwickeln, analysieren und visualisieren Sie Weltraummissionen mit realitätsgetreuer Orbit-Propagation, impulsiven Manövern und Unterstützung für Mondmissionen.
• Audio Toolbox: Modellieren Sie akustische Systeme mit Simscape. Simulieren Sie die Schallausbreitung mithilfe strahlenbasierter Methoden in Räumen und Unterwasserakustik. Berechnen Sie objektive Qualitäts- und Verständlichkeitsmetriken.
• Deep Learning Toolbox: Erstellen und trainieren Sie Zeitreihenvorhersage-, Prognose- und Regressionsmodelle mithilfe der Time Series Modeler App. Nutzen Sie die PyTorch-Schnittstelle, um PyTorch-Modelle gemeinsam in MATLAB und Simulink auszuführen.
• Point Cloud Toolbox: Entwickeln und analysieren Sie Wahrnehmungssysteme mithilfe von Punktwolken aus Entfernungssensoren, wie LiDAR, RGB-D- und Stereokameras sowie mmWave-Radar, und Workflows wie SLAM, Photogrammetrie und Structure from Motion.
• Simulink Design Verifier: Verteilen Sie Analysen mit Design Verifier auf mehrere CPU-Kerne, um die Zeit bis zum Vorliegen von Ergebnissen zu verkürzen. Erreichen Sie mithilfe von Gleitkomma- und komplexen mathematischen Funktionen Ergebnisse mit höherer Genauigkeit.
• SoC Blockset (for AMD): Entwickeln, implementieren und verifizieren Sie Anwendungen für AMD Adaptive SoCs und FPGAs. Verwenden Sie standardmäßige Referenzdesigns oder erstellen Sie benutzerdefinierte Referenzdesigns für Anwendungen in den Bereichen Kommunikation, Bildverarbeitung, Deep Learning und Steuerungsanwendungen.
• Statistics and Machine Learning Toolbox: Entwickeln und analysieren Sie Experimente interaktiv mithilfe der neuen DOE-App. Bewerten Sie die Variabilität von Messsystemen und führen Sie ANOVA-basierte Studien mit der neuen Gage-R&R-App durch.