Die Neuheiten im Überblick
Profitieren Sie optimal von MATLAB und Simulink, indem Sie die neueste Version herunterladen.
Neue Produkte
- Simulink Copilot – Ein für Simulink optimierter KI-Assistent.
- MATLAB Course Designer – Erstellen Sie Kurse, Kursunterlagen, Labore und Bewertungen mithilfe von MATLAB und Simulink.
- Polyspace as You Code – Erkennen Sie Software-Schwachstellen und Verstöße gegen Codierungsstandards über Ihre IDE.
- Polyspace Copilot – Ein für Polyspace optimierter KI-Assistent.
- Raspberry Pi Blockset – Entwickeln, simulieren und stellen Sie Anwendungen für Raspberry Pi bereit.
- Simulink FMU Builder – Erstellen Sie eigenständige FMUs aus Simulink-Modellen und C/C++ Code.
- STM32 Microcontroller Blockset – Entwickeln, simulieren und implementieren Sie Anwendungen für STMicroelectronics STM32-Mikrocontroller.
- Wireless Network Toolbox – Modellieren, simulieren, analysieren und visualisieren Sie drahtlose Kommunikationsnetzwerke.
Wichtige Updates
- Econometrics Toolbox – Nutzen Sie die Verbesserungen bei der Econometric Modeler-App für die Filterung, Simulation, Prognose und Visualisierung; setzen Sie erweiterte Paneldatenregression und Bayes‘sche Modellierung zur umfassenden Analyse ein.
- Mapping Toolbox – Erweitern Sie die Geo-Fähigkeiten durch 3D-Gebäudevisualisierung, Bildüberlagerungen und Rasterkarten.
- MATLAB Test – Generieren Sie Startertests, Äquivalenztests und Tests aus dem Befehlsverlauf; generieren Sie Tests mithilfe von MATLAB Copilot; sparen Sie Zeit durch Ausführung nur der Tests, die für die aktuelle Datei relevant sind.
- Polyspace Bug Finder – Konfigurieren und überprüfen Sie Polyspace-Projekte schneller mit der neuen Desktop-App, die auch von Polyspace Test genutzt wird; erweitern Sie die Überprüfung von Codierungsregeln mit benutzerdefinierten Checkern und vollständiger Unterstützung von MISRA™ C/C++ 2023.
- Polyspace Test – Integrieren Sie Bug Finder, Code Prover und Requirements Toolbox mit Polyspace Test; nutzen Sie die Python® API zur Testerstellung und -ausführung; generieren Sie AUTOSAR-kompatible Stubs für das Testen von Funktionen.
- RF PCB Toolbox –Analysieren Sie komplexe PCBs: Importieren Sie ODB++ Datenbanken, führen Sie Finite-Elemente-Analysen und elektromagnetische Analysen bei Wechselspannungen durch und integrieren Sie Komponenten in RF Blockset für die Simulation drahtloser Systeme.
- RF Toolbox – Verwenden Sie die Idealized Baseband Library zur Modellierung von RF-Komponenten (Verstärkern, Filtern, S-Parametern und Mixern) in MATLAB und simulieren Sie durchgängige drahtlose Kommunikations- und Radarsysteme.
- Signal Processing Toolbox – Entwickeln und analysieren Sie digitale Filter mit der neuen Filter Designer-App und der neuen Filter Analyzer-App; beschriften Sie Zeit-Frequenz-Karten mit dem Signal Labeler; extrahieren Sie interaktiv Funktionen mit dem Signal Feature Extractor.
- Simulink Real-Time – Führen Sie HIL-Tests auf Speedgoat-Hardware mit dem neuen Linux-basierten Echtzeit-Betriebssystem (RTOS) durch; nutzen Sie die erweiterte Instrumentierung, darunter dynamische Datenprotokollierung und verbesserte externe APIs.
Release-Highlights
Navigation im Panel
Simulink
Umfangreiche Kontextmenüs
Sie können Aktionen über ein vereinfachtes Kontextmenü aufrufen, das häufig verwendete Funktionen priorisiert.
MATLAB
- Java-Laufzeitumgebung – Installieren Sie Ihre eigene Version kompatibler OpenJDK-Releases.
- Python-Integration – Nutzen Sie das Bedienfeld „Externe Sprachen“ zur Anzeige, Erstellung und Verwaltung von Python-Umgebungen in MATLAB; konvertieren Sie String-Arrays aus MATLAB automatisch in eine Python-Liste oder ein NumPy-String-Array.
- Teilen über MATLAB Drive – Teilen Sie Dateien und Apps, die auf MATLAB Drive gespeichert sind, direkt über MATLAB Desktop bzw. App Designer.
- JSON-Dateien – Lesen und schreiben Sie JSON-Daten als Tabellen und Timetables.
- Live Editor – Erstellen Sie mehrstufige Listen; führen Sie benutzerdefinierten Code aus, indem Sie in Ihrem Live-Skript auf eine Schaltfläche klicken.
raincloudplot-Funktion – Visualisieren Sie gruppierte numerische Daten mithilfe von Regenwolken-Diagrammen.
Simulink
- Vergleich und Zusammenführung von Data Dictionarys – Vergleichen Sie Simulink Data Dictionarys (SLDD), um Unterschiede in Entwicklungsdaten, Konfigurationssätzen und vielem mehr zu erkennen; führen Sie die gewünschten Änderungen in einer neuen Ziel-SLDD-Datei zusammen.
- Modellreferenz-Neuerstellung – Passen Sie das standardmäßige Verhalten für die Neuerstellung neuer Modelle an, um unnötige Kompilierungen zu vermeiden.
- Erweiterte Sprachunterstützung für C-Funktionsblöcke – Simulieren Sie C oder C++ Code mithilfe des C-Funktionsblocks ohne sprachliche Einschränkungen oder die Notwendigkeit zusätzlicher Wrapper.
- Online-Schulungskurs zur Komponentisierung – Lernen Sie die Kernprinzipien der komponentenbasierten Modellierung in Simulink kennen, mit Schwerpunkt auf der Organisation, Wiederverwendung und dem Schutz von Modellkomponenten für skalierbare Systementwicklung.
