Wireless Testbench

 

Wireless Testbench

Testen drahtloser Breitbandsysteme und Durchführen der Spektrumsüberwachung

Dauer des Videos 2:35

Hochgeschwindigkeitsübertragung und -erfassung

Führen Sie Datenübertragung und -erfassung mit bis zu 250 MSPS auf unterstützten USRP-Geräten durch. Testen Sie Ihre drahtlosen Breitbandsysteme und führen Sie die Spektrumsüberwachung durch.

Rückwand einer USRP-X410-Hardware.

Unterstützung von USRP-Hardware

Verbinden Sie MATLAB mit USRP-X4xx-, X3xx- und N3xx-Funksystemen von Ettus Research™, einer Marke von National Instrument®.

Ein MATLAB-Host mit angeschlossenem USRP-Gerät.

Intelligente Signalerfassung

Erfassen und analysieren Sie relevante Daten, indem Sie wellenformspezifische Eigenschaften festlegen, um die Signalerfassung auszulösen.

Vereinfachte Diagrammdarstellung der Programmierung von USRP-FPGAs über MATLAB.

USRP-FPGA-Zielimplementierung

Entwerfen und integrieren Sie benutzerdefinierte IP-Blöcke in Ihrer Signalverarbeitungskette auf dem USRP-FPGA (mit HDL Coder).

Schnelles Resampling

Arbeiten Sie mit standardbasierten Signalen mit ihren nativen Abtastraten und mit benutzerdefinierten Signalen mit beliebigen Abtastraten, indem Sie ein Resampling an FPGAs ausführen.

Ein 250 MHz breites Spektrum mit relevanten klassifizierten und gekennzeichneten Signalen.

Datenerfassung für KI-Anwendungen

Erfassen Sie Daten bei Abtastraten von bis zu 250 MSPS und trainieren Sie damit Deep-Learning-Modelle für drahtlose Anwendungen.

Wireless Testbench – Häufig gestellte Fragen

Wireless Testbench ermöglicht das Testen von Breitband-Wireless-Systemen und die Spektrummonitoring durch hochgeschwindige Datenerfassung mit MATLAB und einem NI USRP-Radio.

Wireless Testbench arbeitet mit USRP X4xx-, X3xx- und N3xx-Radios von Ettus Research, einer Marke von National Instruments.

Wireless Testbench unterstützt Datenübertragung und -aufzeichnung in voller Rate bis zu 250 Msps auf unterstützten USRP-Geräten.

Ja, Sie können hardwarebasiertes Resampling verwenden, um standardbasierte Signale wie 5G und WLAN mit ihren nativen Abtastraten zu senden und aufzunehmen, ebenso wie kundenspezifische Signale mit beliebigen Abtastraten.

Sie können wellenformspezifische Merkmale in der Hardware einstellen, um die Erfassung relevanter Daten für die Postprocessing und Analyse in MATLAB auszulösen.

Ja, Sie können mit HDL Coder benutzerdefinierte IP-Blöcke entwerfen und in Ihre Signalverarbeitungskette auf dem USRP-FPGA integrieren.

Ja, Sie können Daten mit Abtastraten von bis zu 250 Msps erfassen und diese zum Training von Deep-Learning-Modellen für Funkanwendungen verwenden.

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