Big Data mit MATLAB

Predictive Analytics mit MATLAB

Verwenden Sie Machine Learning mit Big Data für ingenieurtechnische Analysen.

MATLAB® bietet eine zentrale, leistungsstarke Umgebung für die Arbeit mit Big Data. MATLAB ist:

Einfach – verwenden Sie vertraute MATLAB-Funktionen und -Syntax, um mit großen Datensätzen zu arbeiten, auch wenn diese nicht in den Arbeitsspeicher passen.

Bequem – arbeiten Sie mit den Big-Data-Speichersystemen, die Sie bereits verwenden, wie traditionelle Dateisysteme, SQL- und NoSQL-Datenbanken und Hadoop/HDFS.

Skalierbar – verwenden Sie die Verarbeitungsplattform, die Ihren Anforderungen entspricht, von Ihrem lokalen Desktop-PC bis hin zu Hadoop – ohne Ihre Algorithmen neu schreiben zu müssen.

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MATLAB macht die Arbeit mit Big Data leicht und für jeden zugänglich

Zugriff auf Daten

Verwenden Sie MATLAB-Datastores, um auf Daten zuzugreifen, die normalerweise nicht in den Arbeitsspeicher eines einzigen Computers passen. Datastores unterstützen eine Vielzahl unterschiedlicher Datentypen und Speichersysteme.

Erfahren Sie, wie Sie auf folgende Daten zugreifen und mit diesen arbeiten können:

Leitfaden für Manager: So lösen Sie das Big Data-Rätsel


Untersuchen, Verarbeiten und Analysieren von Daten

Untersuchen, bereinigen und verarbeiten Sie Big Data, und ziehen Sie Erkenntnisse daraus, wofür Hunderte von MATLAB-Funktionen für die Datenmanipulation, Mathematik und Statistik zur Verfügung stehen.

Tall Arrays ermöglichen Ihnen Statistik-Methoden, Machine Learning und Visualisierungstools auf Daten anzuwenden, die nicht in den Arbeitsspeicher passen. Mit Distributed Arrays können Sie mathematische und Matrix-Operationen auf Daten anwenden, die in den Gesamtarbeitsspeicher eines Compute-Clusters passen. Sowohl mit Tall Arrays als auch mit Distributed Arrays können Sie die Funktionen verwenden, mit denen Sie bereits vertraut sind.

Verwenden Sie Tall Arrays für:

Verwenden Sie Distributed Arrays für:


Entwickeln von Vorhersagemodellen

Verwenden Sie fortgeschrittene mathematische und Machine Learning Algorithmen in MATLAB, um unüberwachtes und überwachtes Lernen mit Big Data zu nutzen.

Um den obigen Workflow in der Praxis zu sehen, sehen Sie sich das Video MATLAB Tall Arrays in Aktion (4:13) an.

Erfahren Sie mehr über:


MATLAB steigert die Produktivität von Ingenieur-Teams und wissenschaftlichen Teams

Mit MATLAB können sich Ihre Teams ganz auf ihre Arbeit konzentrieren, statt ein neues System integrieren oder die Programmierung für Big Data lernen zu müssen.

  • Speziell entwickelte Algorithmen und Tools ermöglichen es Ihren Teams, sich auf ihre Arbeit zu konzentrieren, statt auf die Big-Data-Programmierung.
  • MATLAB lässt sich in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse einbinden.
  • Es bietet eine lizenzgebührenfreie schnelle Operationalisierung Ihrer Analytik.

MATLAB passt in Ihre IT-Infrastruktur

MATLAB passt in Ihre IT-Infrastruktur Mit MATLAB können Sie mit Ihren vorhandenen IT-Systemen und -Prozessen auf Big Data zugreifen und analysieren, wie:

  • Desktop-PC mit lokaler Festplatte und Netzlaufwerken
  • SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Hadoop, HDFS und Spark

Sie können auch Analysefunktionen bereitstellen (2:28) und diese in interaktiven, Streaming- und Batch-Anwendungen lizenzkostenfrei einsetzen.

MATLAB- und Simulink-Produkte werden in unternehmenskritischen Anwendungen eingesetzt, etwa in der Automobilindustrie, in der Luft- und Raumfahrt, in der Fertigung und in der Medizintechnik. Für alle Produkte besteht ein umfassender technischer Support. 95 % unserer Supportanrufe werden in unter drei Minuten von einem Team von Support-Ingenieuren beantwortet.