MathWorks Consulting Services ermöglicht Forscherteams und Wissenschaftlern der Biotech- und Pharmaindustrie, ihre datengesteuerten Workflows in Bereichen wie der Entdeckung, Entwicklung und Herstellung von Medikamenten, Biostatistik, Bioinformatik und Bioimage-Verarbeitung zu optimieren. Die Beratungsteams von MathWorks verfügen über Erfahrung bei der Unterstützung zahlreicher Branchen, um neue Ergebnisse für Biotech- und Pharmaprojekte zu erzielen: Sie unterstützen Wissenschaftler dabei, mit MATLAB individuelle Softwarelösungen zu entwickeln, die sich effizient in ihre Berechnungs-Workflows integrieren lassen. Zu diesen Projekten gehören beispielsweise:
- Nutzung vorhandener Bestandsdaten zur Erstellung hochpräziser Prognosemodelle
- Fertigungsanalytik und Optimierung von Batch-Prozessen mithilfe von Echtzeit-Feedback über Standortdaten
- Implementierung von pharmakokinetischen und pharmakodynamischen (PK/PD) Modellen und Anpassung der Modellparameter an Arzneimitteldaten
- Entwicklung von Anwendungen für die pharmakologische Modellierung und ihre Bereitstellung in der Cloud
- Unterstützung der Entwicklung spezialisierter Workflows für klinische und nicht-klinische Biodistributionsstudien mit hohem Durchsatz
KI-gestützte Lösungen
Mithilfe der zahlreichen Möglichkeiten von MATLAB und Simulink und der Expertise unserer Fachberater liefert MathWorks Consulting Services KI-gestützte Projekte für die Biotech- und Pharmabranche. Diese Projekte konzentrieren sich dabei auf standortbezogene Workflows für Deep Learning und Machine Learning wie Surrogatmodellierung, Batch-Optimierung, standortübergreifende Datenqualitätskontrolle und Cloud-Bereitstellung von KI-Lösungen.
So können Sie sich auf die Optimierung der Nutzung vorhandener Bestandsdaten vor Ort konzentrieren, wie z. B. beschriftete Bilder, Texte oder Daten zur Qualitätskontrolle in der Fertigung.
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Wirkstoffforschung und -entwicklung
Wissenschaftler aus der Biotech- und Pharmaindustrie vertrauen auf MathWorks Consulting Services, um durchgängige Workflows für die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln zu erstellen – von der Molekularsimulation und Proteinstruktur bis hin zur Toxizitätsvorhersage durch quantitative Systempharmakologie und PK/PD-Modellierung und -Simulation.
Zu den Lösungen gehören auch spezielle Bildkennzeichnungs- und Analysetools für die Radiologie und Pathologie. In Zusammenarbeit mit MathWorks-Beratern entwickeln, implementieren und nutzen Wissenschaftler Projekte zur Dosisoptimierung, Berechnung von Wechselwirkungen zwischen Arzneimitteln, Surrogatmodellierung und Sensitivitätsanalyse unter Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften.
Weitere Informationen
- Quantitative Systempharmakologie als Schlüssel zur Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln
- In-Silico-Medizin
- Modellierung und Simulation bei der Medikamentenentwicklung mit SimBiology (51:45)
- Automatisches Sequenzieren und Tracking von Polioviren
- Entwicklung einsatzfähiger Anwendungen für die Bewertung der PK/PD-Wirksamkeit von Arzneimitteln
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Unterstützung bei Regulierungsfragen
Biotech- und Pharmaunternehmen verlassen sich auf Produkte rund um MATLAB und Simulink, die den gesetzlichen Anforderungen in Nordamerika, Europa und Asien entsprechen. Diese Produkte unterstützen GMP-, GLP-, GLM- und FDA-konforme Studien mit regulatorischen Workflows und einem HIPAA-konformen Datenmanagement. Die Entwicklung von Embedded Software gemäß IEC 62304 wird zur Einhaltung der FDA/CE-Vorschriften unterstützt. MathWorks Consulting Services entwickelt und überprüft Analysetools für die Einhaltung von 21 CFR Part 11 und unterstützende Validierungsmaßnahmen.
Erfolgsberichte von Kunden
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MathWorks Consulting-Modell
MathWorks Consulting Services legt Wert auf Transparenz und stellt die Weiterentwicklung des Kunden in den Mittelpunkt Sponsoren haben jederzeit und uneingeschränkt Zugang zu allem, was entwickelt wird. Die Lösungen werden mit vollständigem, dokumentiertem Code bereitgestellt. Die Berater von MathWorks arbeiten mit den Projektsponsoren zusammen, um sie in der Verwendung und Wartung des Codes zu schulen, sodass sie am Ende völlig autark arbeiten können.
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