Gute Gründe zur Nutzung von MATLAB und Simulink in der Cloud
Konstruktions- und Wissenschaftsteams können ihre Workflows durch den Einsatz von MATLAB und Simulink in der Cloud beschleunigen, da sie Zugang zu leistungsstarken Verarbeitungsressourcen, Softwaretools und sichere Datenspeicherung erhalten. Erfahren Sie, wie Sie MATLAB und Simulink in Ihren Projekten einsetzen können:
Interaktiver Entwurf und Entwicklung
Greifen Sie auf MATLAB und Simulink über eine Cloud-Plattform Ihrer Wahl zu.
Skalierung
Skalieren Sie Ihre Simulationen und Berechnungen auf CPUs, GPUs oder Computer-Cluster.
CI und Tests
Nutzen Sie Cloud-basierte Systeme zur Kontinuierlichen Integration (CI), um Code automatisch zu testen und seine Qualität zu verbessern.
Bereitstellung und Integration
Schalten Sie Ihren Code und Ihre Modelle produktiv.
Interaktiver Entwurf und Entwicklung
Nutzen Sie die Cloud, um auf leistungsstarke Hardware zuzugreifen, große Datenmengen sicher zu speichern sowie per Fernzugriff interaktive Entwurfs- und Entwicklungstools von überall zu nutzen. Folgende Optionen stehen Ihnen zur Verfügung:
- Mit MATLAB Online und Simulink Online, die von MathWorks gehostet werden, in Ihrem Webbrowser sofort auf die neueste Version von MATLAB, Simulink und anderen Produkten zugreifen
- Sich über MATLAB-Schnittstellen zu beliebten Datendiensten wie Amazon® S3™, Azure® Data Lake™ und Google® Cloud Storage mit Daten verbinden
- Colocation von MATLAB und Ihren in der Cloud gehosteten Daten mithilfe von MathWorks Referenzarchitekturen, um Datenübertragungskosten zu minimieren und flexibel zusätzliche Verarbeitungsressourcen skalieren
- Integrationen in vorhandene Online-Plattformen wie JupyterHub, Databricks® und Domino Data Lab nutzen, um bestehende Infrastruktur wiederzuverwenden
Weitere Informationen
Simulation und Untersuchung von Designs in großem Maßstab
Entwickeln und skalieren Sie Ihre MATLAB-Algorithmen und Simulink-Simulationen mithilfe hochwertiger Verarbeitungsressourcen wie Mehr-Kern-CPUs, GPUs oder Computer-Cluster auf Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS®) oder Microsoft® Azure. Folgende Optionen stehen Ihnen zur Verfügung:
- Mit Cloud Center und ohne spezielle Cloud-Kenntnisse Ressourcen in der öffentlichen Cloud erstellen, verwalten und nutzen, um MATLAB und MATLAB Parallel Server auszuführen
- Cloud-Ressourcen mithilfe einer der zahlreichen Referenzarchitekturen, die auf GitHub® verfügbar sind, an die jeweiligen Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen und entsprechend einrichten
Integration in CI und automatisierte Testsysteme
Zur Automatisierung von Code-Tests und zur Verbesserung der Code-Qualität können Sie MATLAB in Ihre automatisierten Testumgebungen und CI-Systeme integrieren. Folgende Optionen stehen Ihnen zur Verfügung:
- Für Ihre Projekte in GitHub MATLAB in Cloud-gehosteten CI-Diensten wie Azure DevOps, Circle CI®, GitHub Actions oder Travis CI® ausführen
- MATLAB Programmcode und Simulink-Modelle verifizieren und testen, MEX-Dateien erstellen, Code generieren und Toolboxen oder Bibliotheken für den Einsatz paketieren
- MATLAB- und Simulink-Container erstellen, um sie in containerisierte CI/CD-Pipelines zu integrieren
Weitere Informationen
Bereitstellung und Operationalisierung in der Produktion
Stellen Sie Ihre Analysen, Modelle oder Algorithmen in IT-Produktionssystemen bereit und operationalisieren Sie sie, ohne sie in einer anderen Sprache neu programmieren zu müssen. Folgende Optionen stehen Ihnen zur Verfügung:
- MATLAB-Apps und Simulink-Simulationen als browserbasierte Web-Apps teilen
- Ihre MATLAB- und Simulink-Anwendungen von überall zugänglich machen, da sie in einer Cloud-Infrastruktur ausgeführt werden
- MATLAB-Analysen in Unternehmensanwendungen integrieren und Serverinstanzen in AWS oder Azure skalieren, indem Sie Referenzarchitekturen auf GitHub für den MATLAB Production Server und MATLAB Web App Server verwenden
So setzen andere Benutzer MATLAB in der Cloud ein
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