Beim Model-Based Design bilden virtuelle Modelle den Mittelpunkt Ihres Entwicklungsprozesses und verbessern die Art und Weise, komplexe Systeme erfolgreich fertigzustellen.
Mit Model-Based Design, MATLAB und Simulink verkürzen Sie Entwicklungszyklen und reduzieren Ihre Entwicklungsdauer um 50 % oder mehr.
- Testen Sie neue Ideen und führen Sie schnelle, wiederholbare Tests mit Modellierung und Simulation durch.
- Eliminieren Sie manuelle Schritte und verringern Sie menschliche Fehler durch Automatisierung wichtiger Abläufe wie Berichtserzeugung, Programmierung und Verifikation.
- Schaffen Sie einen digitalen roten Faden mit Nachverfolgbarkeit von den Anforderungen über die Systemarchitektur bis hin zum Entwurf und zum Testen der Komponenten.
- Nutzen Sie Predictive Maintenance, spüren Sie Fehler auf und optimieren Sie das in Betrieb befindliche System mithilfe von Modellen als digitalen Zwillingen.
Nutzung von MATLAB und Simulink für das Model-Based Design
„Mit den MathWorks-Tools für das Model-Based Design verfügen wir über eine einheitlich integrierte Toolkette vom Anfang bis zum Ende der Entwicklung. Wir können Anforderungen eindeutig nachverfolgen und unsere Software lässt sich leichter pflegen, weil sie als Modell implementiert wurde, aus dem wir Code automatisch generieren.“
Model-Based Design eignet sich für:
Agile Softwareentwicklung
Simulationen, automatische Tests und die Codegenerierung verkürzen den Entwicklungszyklus und ermöglichen es Ihnen, ein erfolgreiches agiles Team zu werden.
Model-Based Systems Engineering
Simulink unterstützt den gesamten Lebenszyklus von Systemen, von den Anforderungen und der Systemarchitektur über den detaillierten Komponentenentwurf bis hin zu Implementierung und Tests.
Digitale Zwillinge
Erweitern Sie Ihre Modelle auf bereits in Betrieb befindliche Systeme und nutzen Sie sie für die Predictive Maintenance und Fehleranalysen.
DevOps
Stellen Sie kontinuierliche Software-Updates bereit, indem Sie durch Simulationen, automatische Tests und Codegenerierung zwischen Entwicklung und Betrieb iterieren.
Software-definiertes Fahrzeug
Schnellere Entwicklung Software-definierter Fahrzeuge mit MATLAB, Simulink und Polyspace.
KI mit Model-Based Design
| Wenden Sie KI-Techniken auf den Entwurf technischer Systeme an. |
Berichte von Anwendern
Erste Schritte mit Model-Based Design
Reduzieren Sie das Risiko von Entwicklungsverzögerungen, indem Sie Model-Based Design nach und nach einführen. Fangen Sie mit einem einzelnen Projekt an und bauen Sie auf ersten Erfolgen auf, indem Sie den Einsatz Ihrer Modelle erweitern und mehr Code automatisch generieren. So erzielen Sie von Anfang an einen Return-on-Investment (ROI).
Simulink Onramp
Eine interaktive Einführung in die Grundlagen von Simulink.
Simscape Onramp
Learn the basics of simulating physical systems in Simscape.
Stateflow Onramp
Learn the basics of how to create, edit, and simulate state machines in Stateflow.
Control Design with Simulink
Get started quickly with the basics of feedback control design in Simulink.
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