Les attentes concernant les applications de traitement du signal sont de plus en plus grandes. Les ingénieurs ont besoin de créer des applications capables de répondre intelligemment aux données d'entrée ou de faire des prédictions. Souvent, cela signifie l'ajout de systèmes d'IA dans leurs designs.
Quels sont les besoins des applications de traitement du signal reposant sur l'IA ? Un volume important de signaux représentatifs, une bonne architecture réseau (car les signaux sont très performants avec le Deep Learning), et des outils de traitement du signal appropriés pour transformer les données en une source exploitable pour l'apprentissage automatique.
Cet e-book traite des thèmes suivants :
- Les fondamentaux du Deep Learning pour le traitement du signal
- L'utilisation de jeux de données et de la labellisation pour entraîner et valider des modèles
- L'application de l'augmentation et de la synthèse de données pour améliorer la qualité et la quantité des données d'apprentissage
- La création de données d'entrée pour les réseaux profonds
