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Recherche et enseignement sur une interface cerveau-ordinateur à Tsinghua University avec MATLAB
Les étudiants en psychologie ont développé de précieuses compétences professionnelles
« Lors du développement de la technologie d’interface cerveau-ordinateur, nous avons utilisé un grand nombre d’outils MATLAB... Ces outils ont facilité la recherche sur les interfaces cerveau-ordinateur et ont également fortement favorisé les avancées de pointe dans ce domaine. »
Principaux résultats
- La Signal Processing Toolbox et la Statistics and Machine Learning Toolbox ont contribué à faire progresser la recherche sur l'ICB en automatisant certains aspects du traitement des données, permettant ainsi aux chercheurs de se concentrer sur des tâches de niveau supérieur
- L'interface MATLAB a permis aux étudiants en psychologie non spécialisés en technique de démarrer leurs propres recherches sur le BCI
- Les ressources de cas académiques partagées par les collaborateurs dans MATLAB ont été un outil pédagogique utile pour les étudiants explorant la technologie
Dan Zhang est professeur associé de psychologie à Tsinghua University, une université d'ingénierie et de recherche reconnue internationalement, où ses travaux se concentrent sur la compréhension du potentiel du cerveau humain. Zhang travaille à la pointe de la recherche sur les interfaces cerveau-ordinateur (BCI), développant des moyens permettant aux ordinateurs d'interpréter et d'utiliser les signaux du cerveau pour décoder les émotions.
Le traitement manuel des données BCI peut être long et difficile. Pour résoudre ce problème, Zhang a intégré les outils MATLAB®, notamment Signal Processing Toolbox™ et Statistics and Machine Learning Toolbox™, pour accélérer la recherche et la compréhension des étudiants. Ces toolboxes permettent aux chercheurs de présenter des informations visuelles, de développer des algorithmes de décodage BCI et de traiter et décoder des données en temps réel.
Zhang a également utilisé les outils MATLAB en classe pour aider les étudiants en psychologie sans expérience en codage à apprendre et à expérimenter la technologie BCI. MATLAB propose des données de cas académiques variées, des didacticiels faciles à utiliser et un support communautaire d'apprentissage. MATLAB offre également une évolutivité qui englobe à la fois les fonctions d’analyse de base et l’exploration de nouvelles méthodes, aidant les étudiants à développer des compétences professionnelles importantes.
