R2022b – Mises à jour des familles de produits MATLAB et Simulink - MATLAB & Simulink

R2022b en bref

 

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    Nouveaux produits

    Navigation dans l'interface

    Medical Imaging Toolbox

    Visualisez, recalez, segmentez et labellisez des images médicales 2D et 3D

    Navigation dans l'interface

    Simscape Battery

    Concevez et simulez des systèmes de batteries et de stockage d'énergie

    Mises à jour majeures

    • AUTOSAR Blockset – Développez des applications adaptatives en utilisant les méthodes ara::com et déployez-les sur un système Linux embarqué ; créez des types de données et des interfaces dans les modèles d'architecture
    • Fuzzy Logic Toolbox – Concevez, analysez et simulez des systèmes d'inférence floue (FIS), dont des systèmes de type 2, de manière interactive en utilisant la dernière mise à jour de l'application Fuzzy Logic Designer
    • HDL Coder – Générez du code SystemC depuis MATLAB et utilisez la conversion trames/échantillons pour optimiser le modèle et le code
    • HDL Verifier – Effectuez une cosimulation avec Xilinx Vivado Simulator et utilisez une interface en ligne de commande pour l'automatisation du test bench
    • Model Predictive Control Toolbox – Utilisez les réseaux de neurones comme modèles de prédiction ; concevez des contrôleurs conformes aux normes ISO 26262 et MISRA C
    • System Identification Toolbox – Utilisez des techniques de Machine Learning et de Deep Learning pour l'identification des systèmes non linéaires, notamment les modèles de représentation d’état non linéaires utilisant des équations différentielles ordinaires (ODE) neuronales

    Points forts de la nouvelle version

    Navigation dans l'interface
    MATLAB code to create a dictionary object and access a value within the object using a key.

    MATLAB

    Objet dictionary

    Associez des clés uniques à des valeurs pour des recherches rapides

    Navigation dans l'interface
    Dock the Simulink Library Browser for faster model authoring.

    Simulink

    Library Browser

    Ancrez le Library Browser dans un modèle

    Navigation dans l'interface
    Convert deep learning models between MATLAB, TensorFlow, and PyTorch. 

    Deep Learning Toolbox

    Importation/exportation de modèles

    Importez directement des modèles PyTorch et exportez des modèles vers TensorFlow

    MATLAB

    • API .NET Engine : appelez MATLAB à partir d'applications .NET
    • Build Tool : créez et exécutez des tâches de compilation de software
    • Performance de l'application : lancement plus rapide et interactions avec les graphiques plus réactives

    Curve Fitting Toolbox

    Simulink : exportez les résultats de l'application Curve Fitter vers un bloc Lookup Table de Simulink

    Instrument Control Toolbox

    Émetteur-récepteur de signaux vectoriels NI : configurez le générateur et collectez des données IQ pour les tests de télécommunications over-the-air et les workflows de validation de design

    Statistics and Machine Learning Toolbox

    • Tâches du Live Editor : réduisez la dimensionnalité en utilisant des critères de réduction
    • Simulink : bloc pour la prédiction avec le classificateur kNNr

    Signal Processing Toolbox

    Prétraitement : filtrez et éditez des signaux de manière interactive dans l'application Signal Analyzer

    Simulink

    • Support package Simulink : gérez les variations de design avec le support package Variant Manager for Simulink
    • Architecture orientée services : architecturez, planifiez, simulez et implémentez des interfaces client-serveur asynchrones

    Computer Vision Toolbox

    Automatisez des tâches en utilisant des techniques de détection d'anomalies et de classification

    Embedded Coder

    • Support package Embedded Coder pour Linux : déployez et prototypez des applications SOA (architecture orientée services) sous Linux
    • Coder Dictionary : déployez des modèles sous forme de composants comprenant un support complet des interfaces de service

    IEC Certification Kit

    ISO 26262 : qualification de MATLAB, Simulink et Stateflow en tant qu'outils ISO 26262 TCL1

    MATLAB Coder

    TensorFlow Lite : générez du code C++ pour des modèles pré-entraînés et déployez-les sur des plateformes Windows et Linux

    Ressources relatives aux versions