L’IA pour le traitement du langage naturel

Créer des systèmes d’IA qui comprennent les langues humaines et en extraient des informations

L’intelligence artificielle (IA) transforme le traitement du langage naturel (NLP), faisant fortement progresser les capacités des machines en matière d’analyse, de compréhension et de génération du langage humain.

Vous pouvez utiliser les produits MATLAB pour :

Accéder et explorer des données textuelles provenant de plusieurs documents et sources en ligne
Prétraiter et structurer les données dans un format compréhensible par les modèles d’IA
Entraîner des modèles d’IA à partir de zéro ou utiliser des grands modèles de langage (LLM) préentraînés
Partager les informations et déployer les systèmes de NLP dans le cloud ou en production

Pourquoi utiliser MATLAB ?

Applications low-code

Utilisez des applications low-code pour rationaliser l’extraction de caractéristiques audio, et pour nettoyer et structurer les données texte de manière interactive.

Extraire des caractéristiques audio

Prétraiter des données texte

Transformateurs et LLM

Utilisez les LLM en connectant MATLAB à l’API OpenAI™ Chat Completions ou en chargeant des modèles intégrés.

LLM avec MATLAB

Entraîner le classificateur de documents BERT

Visualisations

Visualisez les données texte et les modèles d’IA avec des nuages de mots-clés et des diagrammes de dispersion.

Visualiser des données texte à l’aide des nuages de mots-clés

Visualiser des word embeddings avec des diagrammes de dispersion de texte

Vérification

Vérifiez la robustesse et la fiabilité des réseaux de neurones profonds.

Détection hors distribution pour classificateur de documents LSTM

Deep Learning Toolbox Verification Library

Utiliser l’IA pour le traitement du langage naturel avec MATLAB

Que vous soyez novice dans l’utilisation de l’AI pour le NLP ou que vous conceviez des systèmes NLP intelligents, vous pouvez explorer ces tutoriels et exemples, pour améliorer vos compétences et vous aider dans votre prochain projet.