Avec l'approche Model-Based Design, les modèles virtuels sont au centre de votre processus de développement pour vous aider à améliorer la façon dont vous produisez des systèmes complexes.
Utilisez l'approche Model-Based Design avec MATLAB et Simulink pour raccourcir les cycles de développement et réduire les délais de développement de 50 % ou plus.
- Expérimentez de nouvelles idées et réalisez des tests rapides et répétables avec la modélisation et la simulation
- Éliminez les étapes manuelles et réduisez les erreurs humaines en automatisant les étapes les plus importantes comme la production de rapports, le codage et la vérification
- Créez un lien numérique offrant une traçabilité depuis les exigences et l'architecture du système jusqu'au design des composants et aux tests
- Effectuez une maintenance prédictive, détectez les défaillances et optimisez le système en fonctionnement avec des modèles tels que les jumeaux numériques
Webinar
20 mai 2025
Utiliser MATLAB et Simulink pour
l'approche Model-Based Design
« Avec les outils MathWorks pour l'approche Model-Based Design, nous disposons d'une chaîne d'outils intégrés tout au long du processus de développement. Nous bénéficions d'une traçabilité claire des exigences, et notre software est plus facile à maintenir, car il est implémenté en tant que modèle à partir duquel nous générons automatiquement du code. »
Applications de l’approche Model-Based Design
Développement logiciel agile
La simulation, les tests automatisés et la génération de code contribuent à raccourcir le cycle de développement, vous permettant ainsi de devenir une équipe agile performante.
Model-Based Systems Engineering
Simulink supporte l'intégralité du cycle de vie du système en établissant un lien entre les exigences et l'architecture du système d'une part, et le design détaillé des composants, leur implémentation et les tests d'autre part.
Jumeaux numériques
Étendez les modèles aux systèmes en fonctionnement pour effectuer une maintenance prédictive et une analyse des défaillances.
DevOps
Livrez des mises à jour en continue en itérant entre le développement et l'opérationnel via la simulation, les tests automatisés et la génération de code.
Véhicule défini par logiciel
Accélérer le développement de SDV avec MATLAB, Simulink et Polyspace.
L'IA avec l'approche Model-Based Design
| Appliquez des techniques d'intelligence artificielle (IA) au design de systèmes techniques. |
Témoignages clients
Démarrer avec l'approche Model-Based Design
Réduisez le risque de ralentir le développement en introduisant l'approche Model-Based Design par étapes. Commencez avec un seul projet, puis appuyez-vous sur vos premiers succès en étendant l'utilisation des modèles et la génération de code. Cela vous garantit un retour sur investissement (ROI) réalisable dès le début du processus.
Continuer votre exploration
- Pourquoi adopter l'approche Model-Based Design ?
- Mesurer le retour sur investissement de l'approche Model-Based Design
- Comment les petites équipes d'ingénieurs adoptent l'approche Model-Based Design
- L’approche Model-Based Design favorise la réussite des startups
- Quel est votre niveau de connaissances en matière d'approche Model-Based Design ?
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