MathWorks und NXP präsentieren ihre Model-Based Design Toolbox für Batteriemanagementsysteme

MathWorks, der führende Entwickler von Software für mathematische Berechnungen und NXP^® Semiconductors, der Weltmarktführer bei Prozessoren für die Automobilindustrie geben die Einführung der Model-Based Design Toolbox (MBDT) for Battery Management Systems (BMS) bekannt. Die Toolbox ermöglicht Ingenieuren die Modellierung, Entwicklung und Validierung von BMS-Anwendungen in MATLAB^® und Simulink^®, automatisiert die Generierung von C Code aus MATLAB für NXP Battery Cell Controller und unterstützt darüber hinaus auch die BMS SDK-Komponenten, die Softwarelösung von NXP. 

BMS sind für Elektrofahrzeuge von entscheidender Bedeutung, da sie die optimale Leistung, die Lebensdauer und die Sicherheit der Akkupacks gewährleisten, die moderne Fahrzeuge antreiben. Der BMS-Entwicklungsprozess stützt sich zunehmend auf die Modellierung und Simulation zur Optimierung von Algorithmen, die auf die spezifischen Batteriezellentypen und Akkupack-Konfigurationen von Elektrofahrzeugen zugeschnitten sind. Das Model-Based Design ermöglicht die effiziente Entwicklung von BMS-Algorithmen und bietet damit die Möglichkeit, diese in Simulationen für verschiedene Szenarien zu testen, z. B. in Bezug auf Fahrgewohnheiten, Umgebungsbedingungen und das Auftreten von Fehlern. Die MBDT für BMS ermöglicht dabei einen einfachen Übergang direkt von den Simulink-Modellen zum Ausführen und Testen der BMS-Algorithmen auf einem NXP-Prozessor. Dadurch wird der BMS-Entwicklungsprozess verschlankt und die Prototyping- und Testphase beschleunigt.

„Wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit MathWorks, um Automobilingenieure bei der Entwicklung der nächsten Generation von BMS-Lösungen zu unterstützen“, betont Lars Reger, CTO bei NXP Semiconductors. „Die Vereinfachung von Direkttests mit der MBDT auf NXP-Prozessoren bietet eine Vielzahl von Vorteilen, wie beispielsweise schnellere Design-Iterationen. Dadurch können Ingenieure Probleme bereits im Entwicklungsprozess erkennen und beheben und so die Zeit bis zur Markteinführung verkürzen.“ 

Die MBDT for BMS schließt damit die Lücke zwischen Theorie und Praxis. Ingenieure können ihre Simulink-BMS-Modelle ohne manuelle Codierung direkt auf NXP-Prozessoren implementieren, wodurch die Integrität und Effizienz ihrer ursprünglichen Algorithmen erhalten bleibt. Darüber hinaus verfügt das MBDT BMS-Produkt über eine integrierte Input/Output (IO)-Konnektivität. Mithilfe dieser Funktion können BMS-Systeme dynamisch und unter realen Bedingungen getestet werden, sodass sofortige Rückmeldungen von frühen Hardware-Prototypen und Einblicke in die Systemleistung unter verschiedenen Bedingungen möglich sind. Dieses Testniveau ist entscheidend, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit von BMS-Lösungen in realen Szenarien zu gewährleisten. 

„Wir erleichtern und beschleunigen den Entwicklungsprozess, indem wir Ingenieuren die Möglichkeit geben, von der Erstellung von BMS-Algorithmen in Simulink direkt zu deren Ausführung auf einem NXP-Prozessor überzugehen“, so Jim Tung, MathWorks Fellow. „Das Wachstum des Marktes für Elektrofahrzeuge erfordert effizientere, zuverlässigere und sicherere Batteriesysteme, und Tools wie MBDT, die den Entwicklungsprozess optimieren und verbessern, werden dabei entscheidend sein. Die Verkürzung der Entwicklungszeiten, die Erleichterung von Tests und die Beschleunigung des Markteintritts werden in diesem wettbewerbsintensiven Markt ein Alleinstellungsmerkmal sein.“

Weitere Informationen zu Produkten von NXP und MathWorks finden Sie unter mathworks.com/nxp.