Verwenden Sie Blockdiagramme, um dynamische Systeme grafisch darzustellen
Ein Blockdiagramm besteht aus Blöcken, die unterschiedliche Teile eines Systems darstellen, und aus Signalleitungen, die die Beziehung zwischen den Blöcken definieren. Blockdiagramme werden weitverbreitet von Ingenieuren für Steuerungen, Signalverarbeitung, Kommunikation und Mechatronik verwendet.
Ingenieure erstellen und verwenden Blockdiagramme für:
- Eine hochwertige grafische Darstellung von realen Systemen, wie in der folgenden Abbildung gezeigt
- ein besseres Verständnis der Beziehung und Zusammenhänge zwischen verschiedenen Teilen eines Systems wie beispielsweise eine Heizungsanlage eines Hauses
- Die Analyse des dynamischen Systemverhaltens im Zeit- und Frequenzbereich
Ingenieure verlassen sich auf die Simulink®-Umgebung, um Blockdiagramme für Mehrdomänensysteme effizient zu erstellen und zu simulieren. Diese Umgebung bietet Folgendes:
- Einen Grafikeditor für das Erstellen und Verwalten von hierarchischen Blockdiagrammen
- Ein umfangreiches Set von Blockbibliotheken und Vorlagen zum Gestalten von Blockdiagrammen
- Solver zum Simulieren einer Reihe von Systemen, einschließlich zeitkontinuierlicher (analoger) und zeitdiskreter (digitaler) Systeme, Systeme mit gemischten Signalen (Hybridsysteme), ereignisdiskreter Systeme und Systeme mit verschiedenen Abtastraten (Multiratensysteme)
- Weitere Informationen zum Modellieren und Simulieren von Blockdiagrammen finden Sie unter Simulink.
Beispiele und Anleitungen
Modellerstellung
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Modellierung eines Foucaultschen Pendels (Beispiel)
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Longitudinale Flugsteuerung eines Flugzeugs (Beispiel)
Simulation
Softwarereferenz
- Was versteht man unter „Simulation“? (Blog-Post)
- Simulink (Dokumentation)
- Simulink Editor (Dokumentation)
- Signalgrundlagen (Dokumentation)
- Erstellen eines einfachen Modells (Dokumentation)
- Techniken zum Hinzufügen von Blöcken zu einem Modell (Dokumentation)
Siehe auch: Simulink, modeling and simulation, simulation software, Bode plot, control design software, linearization, parameter estimation, PID control, PID tuning