Einführung in mmWave

Der Begriff „mmWave“ (Millimeterwelle) bezieht sich auf den etwa zwischen 20 und 100 GHz liegenden, sehr kurzwelligen Teil des Funkfrequenzspektrums. Dieser Teil des Spektrums wird nur wenig genutzt, daher zielt die mmWave-Technologie darauf ab, die für Kommunikationssysteme verfügbare Bandbreite erheblich zu erhöhen.

Der Entwurf von Systemen bei mmWave-Frequenzen ist schwierig, da Pfadverluste zunehmen, die Streuung reduziert wird, was die Diversität einschränkt, die Auswirkungen des Rauschens aufgrund der Verwendung größerer Bandbreiten ausgeprägter sind und das Leistungsbudget und die Linearität des Senders begrenzt sind. Um diese Auswirkungen mithilfe innovativer Ansätze für den Entwurf von Antennengruppen und HF-Front-Ends zu verringern, wird ein gutes Verständnis des mmWave-Übertragungskanals benötigt. In den nachfolgenden Abschnitten finden Sie Einzelheiten zu Folgendem:

• Entwurf von Antennen und Arrays für mmWave-MIMO-Systeme
• Breitbandentwurf und der Analyse von HF-Front-Ends und -Transceivern
• Modellierung von mmWave-Kanälen mithilfe von Ray-Tracing-Techniken

Entwurf von Antennen und Arrays für mmWave-Systeme

Antennen und Arrays, die für den Betrieb bei mmWave-Frequenzen vorgesehen sind, haben eine höhere Resonanzfrequenz und eine kürzere Wellenlänge im Vergleich zu den gleichen Antennen beim Betrieb unter 6 GHz. Daher haben mmWave-Antennen kleinere Abmessungen und Arrays fallen äußerst kompakt aus.

Antennen können bei mmWave-Frequenzen eng nebeneinander angeordnet werden und hochgradig gerichtete Beamforming-Systeme bilden, die die höhere Dämpfung durch atmosphärische Absorption effektiv kompensieren. Aus diesem Grund weisen die meisten mmWave-Systeme eine MIMO-Architektur auf, mit der ein vergleichbarer – oder sogar höherer – Durchsatz erreicht wird als mit Systemen, die bei niedrigeren Frequenzen betrieben werden. So entwickelte und modellierte beispielsweise Otava einen mmWave-Beamformer-Schaltkreis für 5G mit MATLAB^® und Simulink^®.

Bei der Integration von mmWave-Antennengruppen ist es wichtig, Effekte wie gegenseitige Kopplung und Signalverluste, die durch die Nähe der Antennenelemente zueinander verursacht werden, genau zu schätzen. Wenn die empfangenen Signale stark korreliert sind, funktioniert das Array als eine große Antenne, was die Effektivität des Beamsteerings deutlich reduziert, wie im Beispiel Effect of Mutual Coupling on MIMO Communication (Auswirkungen der gegenseitigen Kopplung auf die MIMO-Kommunikation) verdeutlicht wird. Bei der Anwendung des Überlagerungsprinzips auf das isolierte Antennenelement – häufig bei niedrigeren Betriebsfrequenzen – wird die Kopplung vernachlässigt. Daher werden mmWave-Arrays möglicherweise ungenau modelliert, wie im Beispiel Modeling Mutual Coupling in Large Arrays Using Infinite Array Analysis (Modellierung der gegenseitigen Kopplung in großen Arrays mithilfe der Analyse unendlicher Arrays) verdeutlicht wird.

Darüber hinaus sind mmWave-Front-Ends häufig auf den Betrieb in sehr großen Simulationsbandbreiten mit Hunderten von Megahertz und sogar Gigahertz ausgelegt. Beim Entwurf von Antennengruppen für diese großen Bandbreiten ist es wichtig, die Impedanz und das Fernfeldstrahlungsmuster im gesamten Frequenzbereich genau zu schätzen, wie im Beispiel Model RF Systems with Antenna Arrays Using RF Blockset Antenna Block (Modellieren von HF-Systemen mit Antennengruppen mithilfe von RF Blockset Antenna Block) illustriert. Aufgrund der Frequenzabhängigkeit des Musters kann das Array von Beam-Squinting betroffen sein. Anders ausgedrückt: Der Ausrichtungswinkel des Strahls kann sich in Abhängigkeit von der Signalfrequenz unerwünscht verändern.

Entwurf von HF-Front-Ends und -Transceivern bei mmWave-Frequenzen

Der Entwurf von mmWave-Front-Ends und -Transceivern ist aufgrund von Streuung und Verlusten in Kombination mit eingeschränkten Leistungsbudgets eine Herausforderung. Um unerwünschte Effekte vor dem Prototyping im Labor vorherzusehen und zu reduzieren, werden präzise mmWave-Verhaltensmodelle und spezielle Simulationstechniken benötigt, wie in diesem Video illustriert.

Frequenzabhängige Impedanzabweichungen zwischen HF-Komponenten dürfen nicht vernachlässigt werden, da sie das verfügbare Leistungsbudget schnell um mehrere dB verkleinern können. Darüber hinaus können Impedanzen auch die allgemeine Rauschtoleranz (Noise-Margin) beeinflussen und damit das verfügbare Signal-Rausch-Verhältnis weiter verkleinern. Aus diesen Gründen werden S-Parameter-Daten für die Modellierung und Analyse von HF- und mmWave-Komponenten benötigt.

Bei mmWave-Frequenzen werden passive Komponenten wie Filter und Anpassung sowie Einspeisenetzwerke unter Verwendung verteilter Elemente wie Übertragungsleitungen, Stichleitungen und Resonanzstrukturen implementiert. Die Analyse derartiger Elemente erfordert elektromagnetische Verfahren zur Schätzung von Streuung, Strahlung und Wirkungsgrad.

Für mmWave-Komponenten wie Verstärker und Mixer müssen nichtlineare Effekte in Abhängigkeit von der Frequenz genau modelliert werden, da sie zu einer bandinternen Intermodulation („spektrales Nachwachsen“) führen oder zu einer unerwünschten Störquelle für andere Systeme werden können. Darüber hinaus sind mmWave-Front-Ends aufgrund ihrer großen Betriebsbandbreite und begrenzten Abstimmschärfe anfälliger für die Desensibilisierung durch Störer.

Streuung und Memory-Effekte wirken sich auch auf Leistungsverstärker bei mmWave-Frequenzen aus. Die kombinierten Auswirkungen von Memory-Effekten und Nichtlinearität können durch Linearisierungstechniken wie DPD verringert werden. Es ist allerdings schwierig, diese Algorithmen bei mmWave zu testen und Prototypen zu erstellen, daher werden genaue Breitbandmodelle für eine frühzeitige Systemsimulation benötigt.

Ray-Tracing für mmWave-Systeme

Die Öffnungswinkel von Antennen in einem mmWave-System sind sehr schmal, und Signalverluste fallen bei mmWave-Systemen deutlich größer als im Bereich unter 6 GHz aus. Außerdem verlaufen die meisten Signalpfade durch Sichtlinie, und Mehrwegempfang spielt bei mmWave-Frequenzen eine geringere Rolle als bei herkömmlichen Mobilfunkfrequenzen. Aufgrund dieser größeren Verluste ist Beamforming bei mmWave von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus wird auch Massive MIMO bei diesen Frequenzen wichtig.

Ray-Tracing ist eine wichtige Modellierungstechnik für mmWave-Systeme. Da bei solchen Systemen weniger diffuser Mehrwegempfang auftritt als bei Systemen unter 6 GHz, stellt Ray-Tracing eine bessere Annäherung an den tatsächlichen mmWave-Kanal dar als ein Modell mit Cluster Delay Line oder Tapped Delay Line. Ray-Tracing erfordert eine genaue Modellierung der lokalen Umgebung, einschließlich Gelände und Gebäude. MATLAB ermöglicht einen einfachen Import von Gebäuden in ein HF-Modellierungsszenario mithilfe von OpenStreetMap^®. Beim mmWave-Ray-Tracing mit importierten Gebäudedaten ist es wichtig, die Baumaterialien anzugeben, da verschiedene Materialien unterschiedliche Auswirkungen auf die Leistungsverluste und die Polarisierungen der ausgestrahlten Wellen haben. Mit MATLAB können Sie eine Vielzahl von Materialien angeben oder sogar die elektrischen Eigenschaften der Materialien angeben, ohne die genauen Materialien zu bestimmen.

Beim Ray-Tracing in mmWave-Frequenzen können Punkt-zu-Punkt- und Abdeckungsanalysen die Leistung von Einzelverbindungen bzw. Netzwerken vorhersagen. Eine Punkt-zu-Punkt-Analyse kann die relative Dämpfung zwischen Sichtlinien- und reflektierten Pfaden aufzeigen. Die nachfolgende Abbildung zeigt die Ergebnisse einer solchen mmWave-Analyse.

Eine Abdeckungsanalyse kann die allgemeine Leistung eines Kommunikationsnetzwerks in einem lokalen geografischen Bereich vorhersagen. Die nachfolgende Abbildung zeigt die Ergebnisse einer solchen mmWave-Analyse.

Einzelheiten zu den Produkten zur mmWave-Modellierung und -Simulation finden Sie unter Communications Toolbox™, RF Blockset™, RF Toolbox™ und Antenna Toolbox™.