Bildverarbeitung mit MATLAB

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Importieren und Visualisieren von Bildern

Ziel: Importieren und Darstellen verschiedener Bildtypen. Anpassen von Bildern um sie für die nachfolgende Bildanalyse vorzubereiten.

• Importieren, Untersuchen und Anzeigen von Bildern
• Konvertieren zwischen verschiedenen Bildtypen
• Exportieren von Bildern

Vorverarbeiten von Bildern

Ziel: Verbessern von Bildern durch Vorverarbeitungsschritte, wie das Anpassen des Konstrasts und die Filterung von Rauschen.

• Anpassen des Kontrasts
• Reduzieren von Rauschen mit Filtern
• Bearbeiten von ungleichmäßigen Hintergründen
• Blockweise Verarbeitung von Bildern
• Messen der Bildqualität

Farb- und Textursegmentierung

Ziel: Segmentieren von Objekten anhand der Farbe und Textur. Charakterisierung und Vergleich von Texturen in Bildern anhand von statistischen Merkmalen.

• Transformieren zwischen verschiedenen Farbräumen
• Segmentieren von Objekten anhand von Farbe
• Segmentieren von Objekten anhand von Textur mit Hilfe von nichtlinearen Filtern
• Analysieren von Bildtextur mit Hilfe von statistischen Merkmalen wie Kontrast und Korrelation

Verbessern von Segmentierung

Ziel: Verbessern der binären Ergebnisse einer Segmentierung durch Anpassen der Segmentierungsmaske. Verwenden von iterativen und interaktiven Techniken zur Bildsegmentierung.

• Anpassen der Segmentierungsmaske durch morphologische Operationen
• Interaktives Segmentieren und Verbessern der Ergebnisse
• Iterative Techniken zur Segmentierung

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Finden und Analysieren von Objekten

Ziel: Zählen und Markieren von segmentierten Objekten. Messen von Objekteigenschaften wie Fläche oder Schwerpunkt.

• Extrahieren und Markieren von Objekten
• Messen von Objekteigenschaften wie Objektfläche oder Schwerpunkt
• Trennen von sich berührenden oder überlappenden Objekten mit Hilfe der Wasserscheidentransformation

Detektieren von Kanten und Formen

Ziel: Detektieren von Objektkanten und Extrahieren von Randpixeln. Detektieren von Formen wie Linien und Kreisen.

• Detektieren von Objektkanten
• Detektieren von Objekten durch Erkennen von geraden Linien und Kreisen
• Batch-Verarbeitung von Bildserien

Geometrische Transformation und Bildregistrierung

Ziel: Ausrichten von Bildern, um unterschiedlich skalierte oder orientierte Bilder vergleichen zu können.

• Geometrische Transformationen von Bildern
• Registrieren von Bildern durch Phasenkorrelation
• Registrieren von Bildern durch Punkt-Mapping

Automatische Bildregistrierung mit Hilfe von Bildmerkmalen

Ziel: Detektieren, Extrahieren und Vergleichen von Merkmalen um Bilder automatisch auszurichten.

• Detektieren und Extrahieren von Bildmerkmalen
• Abgleichen von Merkmalen um die geometrische Transformation zwischen zwei Bildern zu berechnen