Die Audio Toolbox™ enthält Tools für die Audioverarbeitung, die Sprachanalyse und akustische Messungen. Sie umfasst Algorithmen zur Verarbeitung von Audiosignalen (Entzerrung und Zeitdehnung), Schätzung akustischer Signalmetriken (Lautstärke und Schärfe) und die Extraktion von Audiomerkmalen (MFCC und Tonhöhe). Außerdem enthält sie erweiterte Machine-Learning-Modelle, darunter i-Vektoren, und vortrainierte Deep-Learning-Netze wie VGGish und CREPE. Apps in der Toolbox unterstützen Live-Tests für Algorithmen, Messungen von Impulsantworten sowie die Kennzeichnung von Audiosignalen. Die Toolbox bietet Streaming-Schnittstellen für ASIO-, CoreAudio- und andere Soundkarten, MIDI-Geräte sowie Tools zum Generieren und Hosten von VST und Audio Unit-Plugins.

Mit der Audio Toolbox können Sie Audiodatensätze importieren, kennzeichnen und erweitern sowie Merkmale extrahieren, um Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zu trainieren. Die bereitgestellten vortrainierten Modellen können auf Audioaufzeichnungen angewandt werden, um eine allgemeine Semantikanalyse durchzuführen. 

Sie können in Echtzeit an Prototypen von Audioverarbeitungsalgorithmen arbeiten oder individuell erstellte akustische Messungen durchführen, indem Sie Audiodaten mit kurzen Latenzzeiten an und von Soundkarten streamen. Außerdem können Sie Ihren Algorithmus validieren, indem Sie ihn in ein Audio-Plugin umwandeln, das in externen Host-Anwendungen wie Digital Audio Workstations ausgeführt werden kann. Mithilfe des Plugin-Hostings können Sie externe Audio-Plugins wie reguläre MATLAB^®-Objekte verwenden.