Die Computer Vision Toolbox™ bietet Algorithmen, Funktionen und Apps für das Design und den Test von Computer Vision-, 3D Vision- und Videobearbeitungssystemen. Sie ermöglicht Objekterkennung und -Tracking sowie Merkmalserkennung, -extraktion und -abgleich. Automatisieren Sie Kalibrierungsabläufe für Einzel-, Stereo- und Fisheye-Kameras. Die Toolbox für 3D-Vision unterstützt visuelles und Punktwolken-SLAM, Stereo-Vision, errechnet Strukturen aus Bewegungen und verarbeitet Punktwolken. Computer Vision-Apps automatisieren Workflows für die Ground Truth-Kennzeichnung und die Kalibrierung von Kameras.

Sie können benutzerdefinierte Objektdetektoren mithilfe von Deep-Learning- und Machine-Learning-Algorithmen wie YOLO v2, SSD und ACF trainieren. Zur Semantic und Instance Segmentation können Sie Deep-Learning-Algorithmen wie U-Net und Mask R-CNN verwenden. Die Toolbox bietet Objekterkennungs- und Segmentierungsalgorithmen zur Analyse von Bildern, die zu groß sind, um in den Speicher zu passen. Mit vortrainierten Modellen können Sie Gesichter, Fußgänger und andere häufige Objekte erkennen.

Sie können Ihre Algorithmen beschleunigen, indem Sie sie auf Mehrkernprozessoren und Grafikkarten ausführen. Die Algorithmen der Toolbox unterstützen die Codegenerierung in C/C++ für die Integration von vorhandenem Code, das Desktop-Prototyping und die Bereitstellung auf Embedded-Vision-Systemen.