R2020b im Überblick

 

Erfahren Sie, was neu ist

Profitieren Sie von MATLAB und Simulink, indem Sie die neueste Version herunterladen.

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Release Highlights

Neue Produkte

Wichtige Updates

  • MATLAB Graphics – Verwenden Sie neue Blasen- und Schwarmdiagramme, und passen Sie Diagramme mit neuen Optionen für Titel, Beschriftungen und Achsenbegrenzungen an
  • MATLAB App Building – Unterscheiden und Zusammenführen von App-Designer-Anwendungen und Hinzufügen benutzerdefinierter Figurensymbole und benutzerdefinierter Komponenten zu Ihren MATLAB-Anwendungen
  • GPU Coder – Simulieren und Bereitstellen von Simulink-Modellen für NVIDIA®-GPUs
  • Mapping Toolbox – Erstellen Sie 3D-Kartenanzeigen mit Basiskarten und konvertieren Sie geografische Daten zwischen Koordinatenreferenzsystemen
  • Model Predictive Control Toolbox – Simulation und Codegenerierung für MPC-Controller mit den von Embotech entwickelten FORCES PRO-Solvern
  • Optimization Toolbox – Lösen von Optimierungsproblemen mit einer Live-Editor-Aufgabe. Automatische Differenzierung auf nichtlineare Ausdrücke anwenden
  • RF Blockset – Modell-Transceiver-Antennen, einschließlich frequenzabhängiger Impedanz und Fernfeld-Strahlungsdiagramm
  • RF Toolbox – Entwurf von RF-Transceivern unter Verwendung der Analyse nichtlinearer harmonischer Gleichgewichte in der Anwendung RF Budget Analyzer
  • Sensor Fusion and Tracking Toolbox – Entwerfen, Simulieren und Testen von Multisensor-Verfolgungs- und Positionierungssystemen in autonomen und Überwachungsanwendungen
  • SerDes Toolbox – Modell Jitter und Übersprechen in der Zeitbereichssimulation und statistischen Analyse von SerDes-Systemen
  • SimBiology – Modelle interaktiv in einer einzigen konsolidierten Ansicht mit SimBiology Model Builder erstellen
  • Simulink Check – Bewertung der Vollständigkeit von anforderungsbasierten Testaktivitäten für ISO 26262 oder DO-178C mit Test-Dashboard
  • Simulink Real-Time – Entdecken Sie das neue 64-Bit-RTOS, den Explorer, die grafische Instrumentierung und die Signalprotokollierung
  • Statistics and Machine Learning Toolbox – Nutzen Sie AutoML für Klassifizierung und Regression, LIME-Interpretierbarkeit und native Simulink-Blöcke für die SVM-Vorhersage

Ressourcen

Release-Hinweise nach Produkt

MATLAB Produktfamilie

  • Visualisieren Sie Daten mit neuen Blasen- und Schwarmdiagrammen, und passen Sie Diagramme mit neuen Optionen für Titel, Beschriftungen und Achsenbegrenzungen an.
  • Vergleichen und verschmelzen Sie App Designer-Anwendungen mit dem MATLAB-Vergleichstool und fügen Sie Ihren MATLAB-Anwendungen benutzerdefinierte Figurensymbole und benutzerdefinierte Komponenten hinzu.
  • Live-Editor-Aufgabe optimieren: Optimierungsprobleme interaktiv erstellen und lösen
  • readstruct- und writestruct-Funktionen: Lesen und Schreiben strukturierter Daten in XML-Dateien
  • Validierung der Funktionsargumente: Verwenden Sie zusätzliche Validierer einschließlich mustBeA, mustBeText und mustBeVector
  • Python: Starten und Stoppen eines Python-Interpreters von einer MATLAB-Sitzung

Financial Toolbox

  • Backtesting-Workflow: Definieren Sie Anlagestrategien, führen Sie Backtests durch und fassen Sie die Ergebnisse zusammen

MATLAB Compiler

  • Docker-Support: Verwenden Sie compiler.package.docker, um eine eigenständige Anwendung und ausgewählte MATLAB Runtime als Docker-Images zu verpacken (nur Linux OS)

Optimization Toolbox

  • Live-Editor-Aufgabe optimieren: Optimierungsprobleme interaktiv erstellen und lösen
  • Automatische Differenzierung: Lösen Sie Probleme schneller und genauer mit automatisch berechneten Gradienten von Ziel- und Einschränkungsfunktionen

Database Toolbox

  • Native Schnittstellen: Zusätzliche Unterstützung für MySQL® and PostgreSQL®-Datenbanken

Model Predictive Control Toolbox

  • Integration in FORCES PRO: Simulation und Codegenerierung für MPC-Controller mit den von der Embotech AG entwickelten FORCES PRO-Solvern

Partial Differential Equation Toolbox

  • Erstellung einer 3D-Geometrie: Extrudieren einer 2D-Geometrie in eine 3D-Geometrie

Control System Toolbox

  • Dünn besetzte Zustandsraummodelle: Erstellen, Kombinieren und Analysieren großer linearer Modelle

SimBiology

  • Interaktive Modellerstellung in einer einzigen konsolidierten Ansicht mit SimBiology Model Builder und Untersuchung der Auswirkungen von Variationen in Modellgrößen auf die Modellreaktion durch Berechnung von Sobol-Indizes und durch Durchführung multiparametrischer globaler Sensitivitätsanalysen

HF und Mixed-Signal

Antenna Toolbox

  • Gerber-Dateiimport: Beschreiben Sie eine beliebige Geometrie von PCB-Antennen für Design und Analyse mit pcbStack

RF Blockset

  • Antenna Block: Modellerstellung von Antennen mit frequenzabhängiger Impedanz und Strahlungsdiagrammen

RF Toolbox

  • Harmonic Balance Analysis: Berechnung von Ausgangsleistung, IP2, NF und SNR in der RF Budget Analyzer-Anwendung unter Verwendung der nichtlinearen Analyse

Mixed-Signal Blockset

  • Netzlistenimport: Linear Circuit Wizard Block zum Erstellen oder Ändern linearer Schaltungen aus einer SPICE-Netzliste

Bildverarbeitung und Computer Vision

Image Processing Toolbox

  • Volumen-Segmentier-App: Segmentierte 3-D-Graustufen- oder RGB-Volumenbilder

Computer Vision Toolbox

  • Visuelles SLAM: Verwalten von 3D-Weltpunkten und Projektionskorrespondenzen zu 2D-Bildpunkten

Echtzeit-Simulationen und -Tests

Simulink Real-Time

  • 64-Bit-POSIX-kompatibles Echtzeit-Betriebssystem (RTOS): Robustes Multiprozess-RTOS, das entwickelt wurde, um eingeschränkte Ressourcen für Echtzeit-Anwendungen berücksichtigen zu können
  • Neuer Simulink Real-Time Explorer sowie grafische Instrumententafeln und Anwendungen: Steuern und konfigurieren Sie eine Echtzeitanwendung mit einem aktualisierten Simulink Real-Time Explorer, verwenden Sie App-Designer, um grafische Instrumententafeln und benutzerdefinierte Anwendungen zu erstellen.

Simulink Produktfamilie

Simulink

  • Simulink Online: Verwenden Sie Simulink über Ihren Webbrowser
  • Automatisieren Sie Workflows für kontinuierliche Integration in die Automerge-Funktion.
  • Leistung von Modellreferenzen – Bis zu 2x schnellere Codegenerierung für referenzierte Modellhierarchien (erfordert Simulink-Coder)
  • Unterstützung von halbpräzisen Datentypen: Entwerfen, Simulieren und Generieren von C und HDL Code für Algorithmen mit halber Genauigkeit (erfordert Fixed-Point Designer, HDL Coder, Simulink Coder)

Stateflow

  • Aktivitäten-Profiler: Stellen Sie visuell dar, wie oft während der Simulation auf Zustände, Übergänge und Funktionen in Ihrem Diagramm zugegriffen wird

System Composer

  • Modell-zu-Modell-Zuweisungen: Herstellung gerichteter Beziehungen zwischen Elementen von zwei Architekturmodellen, die verschiedene Aspekte des Systems repräsentieren

Simscape

Simscape

  • Impulsive Events: Reinitialize state variables to model physical phenomena as instantaneous events
  • Stiffness Impact Analysis Tool: Analyze effect of particular block variables on ovarall system stiffness of a Simscape network

KI, Data Science und Statistik

Deep Learning Toolbox

  • Bildklassifikations- und Netzwerkprognoseblöcke: Simulieren und generieren Sie Code für Deep Learning-Modelle in Simulink
  • Experiment Manager App: Trainieren Sie mehrere Deep Learning-Netzwerke parallel und stimmen Sie Hyperparameter mit Bayes'scher Optimierung ab
  • Deep Network Designer-App: Trainieren Sie Netzwerke für Bildklassifizierung, semantische Segmentierung, Multiple-Input, Out-of-Memory, Bild-zu-Bild-Regression und andere Arbeitsabläufe.

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • AutoML: Automatische Auswahl des besten Modells und damit verbundener Hyperparameter für die Regression
  • Interpretierbarkeit: Erhalten Sie lokal interpretierbare modell-analytische Erklärungen (LIME)
  • SVM-Prognoseblöcke: Simulieren und generieren Sie Code für SVM-Modelle in Simulink

Text Analytics Toolbox

  • Schlüsselwort-Extraktion: Extrahieren von Schlüsselwörtern, die ein Dokument am besten beschreiben, unter Verwendung der RAKE- und TextRank-Algorithmen

Robotik und autonome Systeme

Lidar Toolbox

  • Ein neuer Werkzeugkasten für den Entwurf, die Analyse und den Test von Lidar-Verarbeitungssystemen

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

  • RFS-Tracker: Verfolgen Sie Objekte mit dem gitterbasierten RFS-Tracker (Random Finite Set)
  • Trajektoriegenerierung: Erstellen von Trajektorien mit erdzentrierten Wegpunkten

UAV Toolbox

  • Eine neue Toolbox für den Entwurf, die Simulation und den Einsatz von UAV-Anwendungen

Signalverarbeitung

Audio Toolbox

  • Deep Learning: YAMNet-Tonklassifizierung und VGGish-Merkmalsextraktion

SerDes Toolbox

  • IBIS-AMI-Jitter-Analyse: IBIS-AMI-Jitter aus der SerDes Designer-App hinzufügen

Signal Processing Toolbox

  • GPU-Beschleunigung: Beschleunigen Sie Spektralanalyse- und Zeit-Frequenzanalyse-Funktionen

Wavelet Toolbox

  • Empirische Wavelet-Transformation: Durchführung einer adaptiven Signalzerlegung unter Verwendung vollautomatischer Spektrumssegmentierung

Mapping Toolbox

  • Referenzkoordinatensysteme (RKS): Importieren, Erstellen und Verwalten von CRS für projizierte und nicht projizierte Kartenanzeigen und -analysen

RoadRunner Produktfamilie

RoadRunner

  • Ein neues Produkt zum Design von 3D-Szenen für automatisierte Fahrsimulationen.

RoadRunner-Asset-Bibliothek

  • Ein neues Produkt zum Bestücken von RoadRunner-Szenen mit einer Bibliothek von 3D-Modellen

RoadRunner Scene Builder

  • Ein neues Produkt zum automatischen Generieren von 3D-Straßenmodellen aus HD-Karten

Automobilindustrie

AUTOSAR Blockset

  • AUTOSAR Classic Release 4.4: Verwenden der Schemaversion 4.4 für den Import und Export von ARXML-Dateien und die Generierung von AUTOSAR-konformem C-Code
  • Ausführbare Linux-Dateien für adaptive Modelle: Erstellen einer adaptiven AUTOSAR-Ausführungsdatei zur Ausführung als eigenständige Anwendung

Vehicle Dynamics Blockset

  • Fahrzeuge und Anhänger: Einsatz von Anhängern mit sechs Freiheitsgraden (6DOF) und Fahrzeugen mit drei Achsen
  • Simulation von 3D-Blöcken: Visualisierung von Traktoren und Anhängern in der Unreal Engine 3D-Umgebungsachsen

Codegenerierung

Embedded Coder

  • Individuelle Code-Zuordnungen: Konfigurieren von Speicherklassen für einzelne Datenelemente im Code Mappings Editor
  • MISRA-Compliance: Generierung von C und C++ Code mit weniger Verstößen gegen MISRA C:2012 und MISRA C++ 2008
  • SIMD-Codegenerierung: Generieren von SIMD-Intrinsics für schnelle Loop- und Array-Ausführung auf Intel SSE-, AVX 256/512- und Arm NEON-Prozessoren
  • Multithreading-Bildverarbeitungscode: Erhöhte Ausführungsgeschwindigkeit für generierten Code aus gängigen Bildverarbeitungsfunktionen

GPU Coder

  • Simulink-Unterstützung: Generieren, Erstellen und Bereitstellen von Simulink-Modellen auf NVIDIA-GPUs
  • Deep Learning Simulink-Support: Generieren, Aufbauen und Bereitstellen von Deep Learning-Netzwerken in Simulink-Modellen auf NVIDIA-GPUs

MATLAB Coder

  • Deep Learning: Generieren Sie Code für benutzerdefinierte Ebenen für Intel- und ARM-CPUs.
  • LSTM-Netze (Long Short-Term Memory): Generieren von Code für LSTM, zustandsorientiertes LSTM und bidirektionales LSTM für Intel-CPUs

Deep Learning HDL Toolbox

  • Ein neues Produkt für das Prototyping und den Einsatz von Deep Learning-Netzwerken auf FPGAs und SoCs

Verifizierung und Validierung

Produkte zum Testen und Verifizieren von Simulink-Modellen

  • Dashboard für Modelltests: Verfolgen Sie die Vollständigkeit von anforderungsbasierten Tests zur Einhaltung von Standards wie ISO 26262 mit Simulink Check
  • Rückverfolgbarkeitsmatrix: Verwalten Sie mehrere Links und verfolgen Sie Anforderungsänderungen in einer einzigen Ansicht mit Requirements Toolbox
  • Parallele Testausführung auf einem Remote-Cluster: Skalierung der Testausführung durch parallele Ausführung von Tests auf einem Cluster oder in der Cloud mit Simulink-Test (erfordert MATLAB Parallel Server)
  • Vorwärtskompatibilität der Cross-Release-Abdeckungsdaten: Zugriff auf die in älteren Versionen (R2017b und später) in Simulink Coverage gesammelten Ergebnisse
  • Erkennen von Fehlern für Systemobjekte: Mit Simulink Design Verifier Fehler erkennen, Tests generieren oder Eigenschaften von MATLAB-Code mit Systemobjekten nachweisen

Polyspace Code-Analysewerkzeuge

  • AUTOSAR-Unterstützung: Vereinfachtes Setup des Polyspace-Projekts aus der AUTOSAR-Konfiguration
  • C++ Support: Zusätzliche Unterstützung für C++17 und 61 neue Checks für AUTOSAR C++14
  • Aktualisierung des Code-Qualitätsfortschritts: Vergleichen Sie die Ergebnisse des letzten Laufs mit früheren Läufen
  • Jira-Support: Integration in die Jira Software-Cloud

Drahtlose Kommunikation

Communications Toolbox

  • Bluetooth-Supportpaket: Bluetooth-Peilung und adaptives Frequenzsprungverfahren

Wireless HDL Toolbox

  • HDL-fähige Referenzanwendungen: 5G NR MIB-Wiederherstellung, OFDM-Sender und OFDM-Empfänger

WLAN Toolbox

  • Generieren von Wellenformen für IEEE 802.11ax™/D4.1 (Wifi6) und IEEE 802.11az NDP (Ortung)