Entdecken Sie die breite Palette an Produktfunktionen und finden Sie genau die richtige Lösung für Ihre Anwendung oder Branche.
Computational Biology
Analyse, Visualisierung und Modellierung von biologischen Daten und Systemen
Steuerungen und Regelungen
Steuerungssysteme entwerfen, testen und implementieren
Data Science
Daten-basierte Erkenntnisse gewinnen, die zu besseren Designs und Entscheidungen führen
Deep Learning
Neuronale Faltungsnetzwerke entwerfen, erstellen und visualisieren
Digitale Signalverarbeitung
Signale aus vielen Quellen erfassen, messen und analysieren
Embedded Systems
Embedded Systems entwerfen, programmieren und verifizieren
Unternehmens- und IT-Systeme
Sichere Bereitstellung von MATLAB-Code in IT-Systemen von Unternehmen
FPGA-Design und -Codesign
FPGA-Entwürfe modellieren, implementieren und überprüfen
Bildverarbeitung und Computer Vision
Bilder und Video zur Algorithmen-Entwicklung und zum System-Design erfassen, verarbeiten und analysieren
Internet of Things
Embedded-Geräte mit dem Internet verbinden und Erkenntnisse aus Daten gewinnen
Machine Learning
Muster entdecken und Vorhersagemodelle erstellen
Mechatronik
Mechatronische Systeme entwerfen, optimieren und verifizieren
Entwurf von Leistungselektroniksteuerungen
Digitale Steuerungen und Regelungen für Motoren, Stromrichter und Batteriesysteme entwerfen und implementieren
Predictive Maintenance
| Software für die Zustandsüberwachung und für Predictive Maintenance entwickeln und bereitstellen |
Robotik
Robotik-Ideen und -Konzepte in autonome Systeme umwandeln, die in realen Umgebungen funktionieren
Tests und Messungen
Daten erfassen, analysieren und untersuchen sowie Tests automatisieren
Drahtlose Kommunikation
Drahtlose Kommunikationssysteme erstellen, entwerfen, testen und verifizieren
Algorithmen-Entwicklung
Algorithmen für PC- und Embedded-Anwendungen entwerfen
Cloud Computing
Produkte in der MathWorks Cloud sowie in AWS, Azure und weiteren öffentlichen Clouds ausführen
Datenerfassung
Auf Daten aus vielen Quellen direkt aus MATLAB oder Simulink zugreifen
Datenanalyse
Daten untersuchen, modellieren und visualisieren
Bereitstellung auf Desktops und im Web
Ihre MATLAB-Programme mithilfe der Erstellung eigenständiger Anwendungen weitergeben
Ereignis-diskrete Simulation
Komplexe Prozesse und verteilte Systeme optimieren
GPU-Berechnungen
MATLAB-Berechnungen auf CUDA-fähigen NVIDIA-GPUs durchführen
Generierung und Verifikation von HDL-Code
FPGA-, SoC- oder ASIC-Entwürfe untersuchen, implementieren und verifizieren, ohne HDL-Code schreiben zu müssen
Mathematische Modellierung
Mathematische Modelle von komplexen Systemen entwickeln und optimieren
Parallel Computing
Umfangreiche Berechnungen mit Multicoren-PCs, GPUs, Clustern, Grids und Clouds durchführen
Generierung von Embedded Code
Embedded Code für Prototyping oder Produktion generieren und verifizieren
Modellierung physikalischer Systeme
Steuerungsentwurf und Analysen auf Systemebene mit physikalischen Systemmodellen beschleunigen
Projekte
Arbeitsorganisation, Automatisierung von Aufgaben und Prozessen und Zusammenarbeit im Team
Echtzeit-Simulation und -Tests
Steuerungssysteme und Algorithmen zur Signalverarbeitung auf Hardware in Echtzeit testen
Systementwurf und -Simulation
Alle Bestandteile von Systemen in einer Mehrdomänen-Umgebung modellieren und simulieren
Verifikation, Validierung und Test
Embedded Systems mithilfe von Model-Based Design verifizieren und validieren
Luftfahrt-, Raumfahrt-, Marine- und Landsysteme mit Industriestandard-Werkzeugen entwerfen und testen
Automobil-Systeme entwickeln, die Anforderungen und Standards der Branche erfüllen
Biologische Systeme modellieren, simulieren und analysieren
Datenanalysen und -modellierung für Arzneimittelforschung, -entwicklung, -tests und -herstellung durchführen
Kommunikationssysteme entwickeln und simulieren
Analyse und Verständnis komplexer geologischer Trends
Elektronische Systeme und Geräte entwickeln, simulieren und testen
Energieerzeugung
Modelle entwickeln und implementieren, Big Data analysieren und Prozesse automatisieren
Embedded-Anwendungen für Steuerungen und Signalverarbeitung für industrielle und energietechnische Anlagen entwickeln
Algorithmen und Prototypen von Designs erstellen sowie Berichte erzeugen, die als Nachweis für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften dienen können
Sensordaten analysieren, Steuerungsstrategien implementieren und Systeme für Predictive Maintenance erstellen
Daten verarbeiten und analysieren, Experimente durchführen und Modelle von Hirnbahnen und Schaltkreisen simulieren
Daten importieren, Algorithmen entwickeln, Code debuggen, Rechenleistung hochskalieren und mehr
Bahn-Anwendungen modellieren, simulieren und optimieren
Analoge, digital und Mixed-Signal-Geräte entwerfen
Daten untersuchen und analysieren, Algorithmen entwickeln und Anwendungen für Software- und Internetsysteme bereitstellen
