Mit MATLAB und Simulink können Sie Algorithmen und Geräte für die medizinische Bildgebung entwerfen, entwickeln und testen und dabei die Vorschriften und Standards der Branche einhalten. Sie können die MATLAB- und Simulink-Produkte für medizinische Geräte validieren, um beim Entwicklungsprozess die FDA-/CE-Vorschriften zu erfüllen und Standards wie IEC 62304 einzuhalten.
Mit MATLAB und Simulink können Sie:
- Prototypen entwickeln und leistungsstarke Techniken zur Bildentstehung und -rekonstruktion implementieren
- Bildverarbeitungsalgorithmen für Computer Vision, Radiomics und computergestützte Diagnosen erstellen
- Erklärbare KI- und Deep-Learning-Modelle trainieren und validieren
- Medizinische Bildgebungsanwendungen in der Cloud bereitstellen und freigeben
- Antennen, Arrays, Energiesysteme und Regelungssysteme für medizinische Bildgebungsgeräte entwickeln und simulieren
„Simulink erleichtert die Kommunikation zwischen Systemarchitekten und Hardware-Entwicklern. Es ist wie eine gemeinsame Sprache, die es uns ermöglicht, Wissen, Ideen und Designs untereinander auszutauschen. Simulink und HDL Coder gestatten es uns, uns auf die Entwicklung unserer Algorithmen und die Optimierung unseres Designs mittels Simulation zu konzentrieren anstatt auf VHDL-Syntax und Programmierregeln.“
Optimierung der Bilderzeugung und -analyse
MATLAB und Simulink ermöglichen Rapid Prototyping und die Implementierung hochentwickelter Algorithmen für die Bilderzeugung, -rekonstruktion und -analyse. Mit diesen Produkten können Sie aus Rohdaten wie k-Raum (MRT), HF-Signalen (Ultraschall) und Projektionsstrahlen (CT) medizinische Bilder in hoher Qualität erstellen. Sie können diese Algorithmen auf Embedded Hardware und in Cloud-Umgebungen verifizieren, validieren und bereitstellen und damit Zertifizierungs-Workflows für Deep Learning, Machine Learning und Rekonstruktionsalgorithmen für Medizinprodukte umsetzen. Ebenso können Sie verbesserte Produkte schneller auf den Markt bringen und dabei erweiterte Entwürfe und Compliance in Ihre Algorithmen integrieren.
Beispiele und Erläuterungen
- Infraredx beschleunigt FPGA-Entwicklung im ersten intravaskulären Bildgebungssystem seiner Art
- Beschleunigte neurologische Bildanalyse mit MATLAB am RIKEN Brain Science Institute
- Diagnose von Schilddrüsenknoten anhand medizinischer Ultraschallbilder mit Deep Learning
- Medical Imaging Toolbox – Beispiele
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Fortschrittliche medizinische Bildverarbeitungsalgorithmen entwickeln
Mithilfe der umfassenden Bildverarbeitungsfunktionen von MATLAB und Simulink können Sie medizinische Bilder in ihrem nativen Format importieren, visualisieren und analysieren, beispielsweise 3D (MRT, CT), Echtzeit (Ultraschall, Endoskopie), multimodal (PET, SPECT) oder hochauflösend (digitale Pathologie). Die integrierten interaktiven Apps bieten intuitive Workflows für Computer Vision, Radiomics und computergestützte Diagnoseaufgaben. Im Rahmen der Produktentwicklung können die Algorithmen automatisch in optimierten, leistungsstarken Code für die Zielhardware übersetzt werden.
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KI-basierte medizinische Bildgebungsanwendungen erstellen
MATLAB und Simulink ermöglichen KI-basierte medizinische Bildgebungsanwendungen wie beispielsweise Bildsegmentierung, Klassifizierung und Objekterkennung. Sie können mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow™ und PyTorch arbeiten und – was noch wichtiger ist – KI in den gesamten Workflow zur Entwicklung einer Bildgebungsanwendung integrieren. Mithilfe von Model-Based Design können Sie Verifikation und Validierung in den Entwicklungsprozess integrieren, um die Einhaltung der FDA-/CE-Vorschriften zu gewährleisten.
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Medizinische Bildgebungsanwendungen in der Cloud bereitstellen und freigeben
Mit MATLAB und Simulink können Sie cloudbasierte medizinische Bildgebungsanwendungen für Software-as-a-Service (SaaS) und IoT für das Gesundheitswesen erstellen und hierzu öffentliche Anbieter wie AWS®, Azure® oder NVIDIA® GPU-Cloud nutzen. Sie können browserbasierte Web-Apps entwickeln, um Anwendungen zum Zweck der Zusammenarbeit und externen Validierung für andere Personen freizugeben. Darüber hinaus können Sie mithilfe der Cloud die Leistung Ihrer Bildgebungsanwendung bei Deep Learning und anderen rechenintensiven Aufgaben verbessern.
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Medizinische Bildgebungsgeräte entwickeln
Mit MATLAB und Simulink können Sie mithilfe von Modellierung und Simulation Teile und Regelungssysteme für medizinische Bildgebungsgeräte entwickeln. Sie können Mehrdomänenkomponenten wie beispielsweise MRT-Spulen, Ultraschallwandler-Arrays, HF-Energiesysteme sowie Regelungssysteme für Motoren, Wärmemanagement und Röntgenbeschleunigerspannungen entwickeln. Darüber hinaus können Sie den ordnungsgemäßen Betrieb dieser Komponenten in einer virtuellen Umgebung testen, bevor Sie teure Hardware-Prototypen bauen.
MATLAB und Simulink für die
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Entwicklung von Embedded Software gemäss IEC 62304 für medizinische Geräte
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