Simulink Control Design

BEDEUTENDES UPDATE

 

Simulink Control Design

Linearisierung von Modellen und Entwicklung von Regelungssystemen

Betriebspunkte und Linearisierung

Ermitteln Sie die Betriebspunkte Ihres Simulink-Modells aus Spezifikationen oder Simulationszeiten. Mit der Steady State Manager-App trimmen Sie Ihr Modell interaktiv auf der Grundlage von Zustands-, Eingabe- und Ausgabespezifikationen. Linearisieren Sie kontinuierliche, diskrete und Multiraten-Simulink-Modelle mit der Model Linearizer-App. Mithilfe des Linearization Advisor identifizieren und beheben Sie typische Linearisierungs-Probleme.

Betriebspunkte:
Dokumentation | Beispiele

Linearisierung:
Dokumentation | Beispiele

Frequenzgangschätzung

Sie können mithilfe von Eingangs-/Ausgangsdaten Ihre Frequenzgänge abschätzen und damit die Eigenschaften von Simulink-Modellen in der Frequenzdomäne untersuchen. Anschließend können Sie Ihren Schätzungsalgorithmus als eingebettete Anwendung für die Echtzeitschätzung einer physikalischen Regelstrecke bereitstellen.

Optimierung von PID-Reglern

Die PID Tuner-App dient zur automatischen Abstimmung von PID-Reglern in Simulink-Modellen. Stellen Sie PID-Autotuning-Algorithmen auf Embedded-Hardware bereit, indem Sie C Code aus den Blöcken „Closed-Loop PID Autotuner“ und „Gain-Scheduled PID Autotuner“ bereitstellen.

Klassischer Reglerentwurf

SISO-Regelkreise stimmen Sie in Simulink mithilfe von grafischen und automatischen Optimierungstools der Control System Designer-App ab.

Mehrschleifen- und Mehrzieloptimierung

Mit der Control System Tuner-App lassen sich beliebige in Simulink modellierte, dezentrale SISO- und MIMO-Reglerstrukturen automatisch so abstimmen, dass sie Anforderungen in der Zeit- und Frequenzdomäne erfüllen.

Erzwingen von Bedingungen

Verhindern Sie, dass Ihre Systeme kritische Randbedingungen verletzen, indem Sie mithilfe von Simulink-Blöcken Bedingungen für ein Barrierezertifikat und für Passivität durchsetzen und die Regelungsmaßnahmen bei Bedarf anpassen.

Gain Scheduling

Die automatische Optimierung von Gain-Scheduling-Reglern für nichtlineare oder zeitvariable Regelstrecken ermöglicht die Erfüllung von Leistungsanforderungen über den gesamten Betriebsbereich Ihres Systems.

Simulink-Modell und -Diagramme zeigen die Verwendung des Modellreferenz-Blocks für adaptive Regelung zur Verfolgung der Rollbefehle des Piloten.

Nichtlineare und datengestützte Regelung

Implementieren Sie nichtlineare, adaptive und datengestützte Regelungstechniken durch Simulink-Blöcke für Gleitmodus, aktive Regelung der Störungsunterdrückung, Extremwertregelung und modellbezogene adaptive Regelung.

Referenzanwendungen

Verwenden Sie Referenzanwendungsbeispiele zur Flugregelung, Leistungselektronik, Robotik und für weitere Anwendungen, um Regler, die in Simulink modelliert werden, zu entwickeln und zu analysieren.

„Mit MathWorks-Tools konnten wir unseren Entwicklungsprozess vereinfachen, weil sie eine integrierte Umgebung für den Entwurf der innovativen technischen Funktionen bereitgestellt haben, die unsere Kunden verlangen.“

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