MATLAB und Simulink für Offroad-Fahrzeuge

Erfahren Sie, wie Sie Testumgebungen für die Entwicklung und Validierung der Steuerung und Autonomie von Schwermaschinen erstellen können.

Ingenieure, die fortschrittliche Steuerungen, Automatisierung und autonome Funktionen für Schwermaschinen in Branchen wie Baugewerbe, Berg- und Tagebau, Landwirtschaft und Forstwirtschaft entwickeln, können mithilfe dieses Tutorials und unserer Beispiele eine virtuelle Testumgebung für Offroad-Fahrzeuge zusammenstellen.

Mit dieser virtuellen Testumgebung können Sie eine Kombination aus hochpräziser physikalischer Modellierung, kinematischem Design und fotorealistischer virtueller Simulation nutzen, um komplexe Regelungs-, Automatisierungs- und Autonomiealgorithmen für Offroad-Fahrzeuge zu optimieren und zu validieren und so deren zuverlässige Funktion vor dem Einsatz zu gewährleisten.

Hochentwickeltes Regelungs-, Automatisierungs- und Autonomiekonzept für Offroad-Fahrzeuge

Die zehn häufigsten Anwendungsfälle

  1. Generieren von synthetischen Sensordaten aus Szenariosimulationen zur Entwicklung von Regelungs- und Autonomiealgorithmen.
  2. Verbessern des Controller-Designs mit hochpräzisen IMU- und GPS-Modellen, die reale Effekte erfassen.
  3. Fusionieren von Sensordaten für die Positionsbestimmung und Navigation von Geländefahrzeugen mithilfe von INS und GNSS.
  4. ​Generieren von Fahrwegen für komplexe Geländemanöver unter Berücksichtigung der Fahrzeugkinematik und Hindernisse.
  5. Entwickeln von Reglern zur Wegverfolgung, die Geschwindigkeit, Beschleunigung und Aktorbeschränkungen berücksichtigen.
  6. Simulieren von automatisierten Erdbewegungsarbeiten mit Baggern mithilfe von inverser Kinematik und LiDAR zur Bewegungssteuerung.
  7. Visualisieren der Bewegung von Geländefahrzeugen in fotorealistischen 3D-Umgebungen mithilfe der Unreal Engine®.
  8. Testen von Regelungsentwürfen in Hardware-in-the-Loop-Simulationen (HIL) mit Speedgoat.
  9. Simulieren von dynamischen Objekten zur Modellierung realistischer Interaktionen mit Geländefahrzeugen in Szenariosimulationen.
  10. Bereitstellen und Validieren von Regelungs- und Autonomiealgorithmen auf eingebetteter Hardware.

IMU-Sensordatenfusion mit Simulink

Simulieren der Wegverfolgung auf einer Echtzeit-Zielmaschine von Speedgoat.