Des solutions innovantes pour les véhicules hybrides à deux roues sur le marché indien inexploité des véhicules électriques

Green Tiger Mobility modernise les véhicules existants avec la technologie hybride

« Le programme d'accélération MathWorks s'est avéré déterminant en offrant à notre startup un accès gratuit à MATLAB et à sa suite d'outils affiliés… De plus, l'équipe de consulting MathWorks a fourni une expertise inestimable adaptée à nos besoins, en proposant un modèle de charge CCCV complet et un modèle d'équilibrage passif des cellules. »

Principaux résultats

  • MathWorks Consulting Services a contribué à optimiser les performances du système, à améliorer l'efficacité de la batterie et à améliorer les performances des deux-roues iHybrid de Green Tiger Mobility.
  • L'utilisation de l’approche Model-Based Design a permis de rationaliser le développement des packs de batteries, ce qui a permis de réaliser des économies de temps et d’argent.
  • Grâce à la simulation de conditions réelles, Green Tiger Mobility a pu tester rigoureusement ses packs de batteries, garantissant qu'ils répondent aux exigences strictes de performances sur route.
Dans le sens des aiguilles d'une montre à partir du coin supérieur gauche : Un Green Tiger Mobility iHybrid, un modèle Simulink du BMS, un modèle Simulink du sous-système CC-CV et un modèle Simulink du pack de batteries.

Avec le nouveau système de gestion de la batterie, l'iHybrid de Green Tiger Mobility parcourt jusqu'à 70 kilomètres (43,5 miles) avec sa batterie de 1,8 kWh.

Avec plus de 22 millions de véhicules immatriculés, l'Inde est le plus grand marché de deux-roues au monde. Cependant, les véhicules électriques ne représentent qu’un faible pourcentage de ce segment, ce qui fait de la modernisation des véhicules existants avec la technologie hybride une opportunité de marché importante. Fondé en 2020, Green Tiger Mobility, qui fait partie de « Conquest BITS Pilani », premier accélérateur de startups dirigé par des étudiants en Inde, s’attaque aux défis liés à l'adoption des véhicules électriques. L’entreprise convertit les deux-roues conventionnels en véhicules hybrides et aide les fabricants d'équipements à développer des produits de mobilité électrique de qualité.

Green Tiger Mobility a récemment développé un système de gestion de batterie (BMS) robuste qui utilise une charge à courant constant/tension constante tout en garantissant l'équilibre des cellules et l'initialisation du pack. Les modèles BMS et les modèles de packs de batteries intégrés permettent également une simulation précise de scénarios de décharge réels. En tant que membre du programme d'accélération MathWorks, Green Tiger Mobility a pu utiliser MATLAB®, Simulink®, et Stateflow® pour atteindre des étapes critiques pour le projet BMS. L’équipe a également fait appel activement aux MathWorks Consulting Services pour accélérer la mise sur le marché.

Green Tiger Mobility a chargé l'équipe de consultants de développer un algorithme d'équilibrage passif des cellules, essentiel pour améliorer l'efficacité du système et optimiser la durée de vie de la batterie. Cela a considérablement accéléré la progression de la startup en améliorant la compréhension du processus d'équilibrage des cellules. Cela a permis à l'équipe de sélectionner des résistances d'équilibrage appropriées et de déterminer les courants de décharge impliqués. Au-delà de cela, l’équipe de consultants a fourni à Green Tiger Mobility une méthodologie structurée pour développer le modèle de pack de batteries et a aidé à l’estimation des paramètres ainsi qu’à l’amélioration des tests de décharge d’impulsions. Avec l’aide du service de consulting, l’équipe a pu respecter le délai imparti pour terminer le BMS. Leur solution est impressionnante car elle permet de parcourir 70 kilomètres (43,5 miles) avec une batterie de 1,8 kWh.

Afin d’élargir sa proposition de services et d’explorer des domaines tels que le développement du contrôle moteur, Green Tiger Mobility a choisi de rejoindre le programme MathWorks Startup. Cela lui donne un accès continu, pour un coût raisonnable, à de nombreux outils MATLAB.