Travailler avec des données géoscientifiques - MATLAB & Simulink

Travailler avec des données géoscientifiques dans MATLAB

MATLAB supporte de nombreux formats de données et types de fichiers, notamment les fichiers raster et vectoriels, les formats de fichiers image et vidéo, le texte et les feuilles de calcul, ainsi que les formats de données scientifiques tels que NetCDF, HDF5, GRIB et USGS Landsat 8.

Portails de données compatibles avec MATLAB (liste partielle) :

  • ECMWF : données climatiques historiques mondiales et prévisions, accessibles avec Climate Data Store Toolbox for MATLAB
  • NASA Earthdata : collections de données géoscientifiques
  • NOAA NCEI : données océaniques, atmosphériques et géophysiques provenant de plus de 130 plateformes d'observation accessibles via MATLAB Interface for NOAA Data
  • ISC : données paramétriques mondiales sur les tremblements de terre, accessibles avec ISC Earthquake Toolbox
  • ENES : données climatiques mondiales et espace de travail informatique hébergeant MATLAB 

Travailler avec des données NetCDF de la NASA dans MATLAB : exploration de la couleurs des océans et de la température en surface


Format des données et support des services web

MATLAB supporte plusieurs formats de fichiers courants et permet de manipuler du Big Data, d'acquérir des données à partir de l'Internet of Things (IoT) et de résoudre des problèmes à forte intensité de calcul grâce au cluster computing et aux GPU.

Formats de fichiers supportés par MATLAB pour l'importation et l'exportation

Importez des données dans MATLAB de manière programmatique en utilisant les formats de fichiers supportés ou utilisez un workflow spécialisé. Procédez directement à l'acquisition des données à partir du web, du hardware et des capteurs, y compris de votre téléphone portable et de l'IoT.

Big Data

Accédez au Big Data et intégrez-le à votre stockage de Big Data existant. Explorez la fonction datastore et les tall arrays pour gérer et analyser efficacement des jeux de données volumineux.

Parallel Computing Toolbox

Résolvez les problèmes gourmands en données et en calculs grâce à des processeurs multicœurs, des GPU et des clusters d'ordinateurs en utilisant Parallel Computing Toolbox.