Warteschlangentheorie

Erkunden Sie die Warteschlangentheorie für Planung, Ressourcen-Zuteilung und Verkehrsflussanwendungen

Die Warteschlangentheorie ist die mathematische Beschreibung von Warteschlangen. Eingesetzt wird dieser Ansatz bei verschiedenen Sorten von Fragestellungen, wie sie zum Beispiel bei Ablaufplanungen, Ressourcen-Zuteilungen und Verkehrsflüssen zu finden sind. Weitere häufige Anwendungsgebiete der Warteschlangentheorie sind:

Unternehmensforschung
Industrial engineering
Netzwerkdesign
Rechnerarchitektur

Die Warteschlangentheorie ist ein geeignetes Werkzeug im Bereich der Modellierung, Messung und Analyse von Ankunftszeiten, Wartezeiten und Servicezeiten in Wartesystemen.

Einzelheiten finden Sie unter MATLAB^®, Statistics and Machine Learning Toolbox™ und SimEvents^®.

Beispiele und Anleitungen

M/M/1 Warteschlangentheorie (Beispiel)
M/D/1 Warteschlangensystem (Beispiel)
G/G/1 Warteschlangensystem und Littlesches Gesetz (Beispiel)
Generieren von Entitäten als Markov-modulierten Poisson-Prozess (Beispiel)

Softwarereferenz

SimEvents (Dokumentation)
Grundlegende Warteschlangen und Server in SimEvents (Dokumentation)
Modellieren von Warteschlangen und Servern in SimEvents (Dokumentation)
Routing-Techniken in SimEvents (Dokumentation)
Statistics and Machine Learning Toolbox (Dokumentation)
Optimierung der Ressourcen-Zuteilung mit gemischt-ganzzahliger Optimierung (Dokumentation)

Siehe auch: Simulation diskreter Ereignisse, SimEvents, Statistics and Machine Learning Toolbox, Genetic-Algorithmus, Zufallszahl, Systementwurf und Simulation

SimEvents model of an M/M/1 single-server system

Modellbasierter Entwurf für eingebettete Steuerungssysteme

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