Designverifikation mit Simulink

Kursbeschreibung

In diesem eintägigen Kurs weisen Sie mit Simulink Design Verifier™ nach, dass ein Design frei von möglichen Entwurfsfehlern ist, die notwendigen Anforderungen erfüllt und eine vollständige Testabdeckung erreicht wird.

Themen sind unter anderem:

Entdecken und Entfernen häufiger Designfehler
Ermitteln der Testabdeckung bei der Simulation des Models
Testfälle automatisch generieren, um eine vollständige Testabdeckung zu erreichen
Verifizieren, dass gewisse Modelleigenschaften die entsprechenden Anforderungen erfüllen
Reduzieren der Modellkomplexität, um Modelle effizient analysieren zu können

Tag 1 von 1

Verifikationsprozess

Ziel: Kennenlernen des Verifikationsprozesses. Vorbereiten eines Modells und Durchführen einer einfachen Analyse mit Simulink Design Verifier.

Formale Verifikationsmethoden
Simulink Design Verifier-Workflow
Modelle für die Verifikation vorbereiten und Kompatibilität sicherstellen
Analyseoptionen konfigurieren
Ergebnisse generieren

Aufdecken von Designfehlern

Ziel: Verifizieren eines Modells durch Aufdecken von Designfehlern.

Arten von Designfehlern
Designfehler identifizieren
Ergebnisse interpretieren und dokumentieren
Designfehler beheben
Verwenden von Parametertabellen

Tests automatisch generieren

Ziel: Passende Abdeckungsmetriken auswählen. Testfälle automatisch generieren, um für Modelle vollständige Testabdeckung zu erreichen.

Unterschiedliche Abdeckungsmetriken verstehen
Testabdeckung einer Modellsimulation bestimmen
Testabdeckung durch automatische Testgenerierung steigern
Ergebnisse interpretieren und dokumentieren
Festlegen eigener Randbedingungen, unter denen eine Testabdeckung errreicht werden soll

Beweisen von Eigenschaften

Ziel: Anforderungen in formale Eigenschaften übersetzen und diese Eigenschaften beweisen, um zu verifizieren, dass das Modell die Anforderungen erfüllt.

Anforderungen formalisieren
Eigenschaften beweisen
Ursachen für falsifizierte Eigenschaften ermitteln
Eigenschaften, die Zeitabhängigkeiten beinhalten, formulieren

Handhaben der Modellkomplexität

Ziel: Ursachen für Modellkomplexität erkennen und sowohl Laufzeit als auch Genauigkeit einer Analyse steigern.

Ursachen für Modellkomplexität identifizieren
Blöcke automatisch ersetzen
Handhaben von Nichtlinearitäten
Handhaben komplexer Kennfelder
Behandeln von Zählern und Uhren

Stufe: Aufbaukurse

Voraussetzungen:

Dauer: 1 Tag

Sprachen: English, 中文, 日本語, 한국어

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