Modellieren von Radarsystemen mit MATLAB
Programm ansehen und anmeldenKursbeschreibung
Themen sind unter anderem:
- Radarsystemtechnik für den Erstentwurf
- Generieren von Szenarien, einschließlich Zielen, Ausbreitung und Gelände
- Systemsimulation auf der Ebene der Messung und der Physik (IQ-Signal)
- Signalverarbeitung für die Zielerkennung
- Datenverarbeitung für die Verfolgung mehrerer Objekte
- Modellierung mit höherer Genauigkeit, einschließlich Entwurf von Antennen-Arrays, Wellenformanalyse, Störung (Clutter), Polarisation und Generierung von Mikro-Doppler-Signaturen
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Arbeiten mit der Radar Toolbox
Ziel: Überblick über die Kursthemen, einschließlich eines Radarsystemmodells, das im Verlauf des Kurses in verschiedenen Detailgraden entwickelt wird.
- Einführung zu den Produkten in der obigen Liste mit dem Schwerpunkt auf der Radar Toolbox
- Einführung in den Workflow zum Entwerfen von Radarsystemen
- Kennenlernen eines Such- und Zielverfolgungs-Radarmodels als Kursbeispiel
Entwicklung von Radarsystemen
Ziel: Anforderungen von Radarsystemen mit der Radar Designer-App charakterisieren, analysieren und auswerten.
- Auswerten der Radargleichung und Bewerten der Leistung anhand von Metriken der Systemebene
- Berechnen von Verstärkungsfaktoren und Übertragungsverlusten des Systems, Übertragungsleistung, maximaler Reichweite, SNR und weiteren wichtigen Radarentwurfsparametern
- Analysieren der Detektionsleistung über einen Bereich von Umgebungsbedingungen
- Erkunden und Abwägen von Design-Alternativen für Signal- und Datenverarbeitung, um die Anforderungen zu erfüllen.
- Visualisieren von SNR und Reichweite in einem Ampeldiagramm
- Generieren von MATLAB Programmcode aus der App heraus
Erstellung eines Radar-Szenarios
Ziel: Sie lernen, wie mit der Radar Toolbox ein Radar-Szenario erstellt wird, das zum Bewerten des Erstentwurfs eines Radarsystems und für Simulationen auf Systemebene verwendet werden kann.
- Modellieren von Bewegung, Ausrichtung und SNR von Radarplattformen und -zielen
- Erstellen und Aufzeichnen eines Radar-Szenarios, das Plattformen und Sender enthält
- Darstellen der Trajektorien (Ground Truth), Objekterkennungen und Leistungspegel in einem Radar-Szenario
Modellierung und Simulation von Radarsystemen
Ziel: Übersetzen des Erstentwurfs eines Radarsystems in ein statistisches Modell. Generieren von Detektionen, Cluster-Detektionen und Tracks aus dem Modell. Implementieren eines Workflows zum direkten Übergang vom statistischen Modell zu einem Modell auf Signalebene.
- Übersetzen des Grobentwurfs in Parameter des statistischen Modells
- Ausführen des statistischen Modells zum Generieren von Detektionen und Tracks
- Verwenden des Radar-Transceivers zum direkten Übergang vom statistischen Modell zu einem Modell auf Signalebene
- Validieren der Ergebnisse aus verschiedenen Abstraktionsebenen der Modellierung
Radarsignal- und -datenverarbeitung
Ziel: Generieren von Detektionen aus Simulationen auf Signalebene Schätzen der Parameter des empfangenen Signals einschließlich Direction of Arrival (DOA), Reichweite, Winkel und Doppler-Antwort. Konfigurieren eines Multi-Objekt Trackers und Durchführen des adaptiven Trackings.
- Überblick zur Radarsignal- und -datenverarbeitung
- Ermitteln der Eigenschaften von empfangenen Signalen, wie zum Beispiel Antwort des Optimalfilters, Antwort des Dehnungsprozessors, Einfallsrichtung (Direction of Arrival, DOA), Reichweite, Winkel und Doppler-Antwort
- Hinzufügen eines Detektionsalgorithmus für Constant False Alarm Rate (CFAR)
- Erstellen, Löschen und Verwalten von Tracks für mehrere Objekte. Ermitteln der Positionen und Geschwindigkeiten der Objekte
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Entwurf von Antennen-Arrays
Ziel: Entwerfen und Analysieren von Phased-Array-Antennen.
- Generieren von Strahlungsmustern von linearen, planaren und konformen Phased-Array-Antennen mit der Sensor Array Analyzer-App
- Entwerfen von Arrays mithilfe von Subarray-Architekturen
- Synthetisieren eines Arrays nach einem bekannten Muster
- Modellieren von Sende- und Empfangssignalen durch Antennen-Arrays
Räumliche Signalverarbeitung
Ziel: Integrieren von Beamforming und Abschätzen von Direction of Arrival (DOA) zum Verbessern der gewünschten Signalstärke und Verringern der Auswirkung von Interferenzquellen. Parameterschätzung für Winkel, Doppler
- Modellieren eines Schmalband- und eines Breitband-Beamformers
- Implementieren einer Schätzung der Direction of Arrival
Modellierung der Umgebung eines Radarsystems
Ziel: Erhöhen der Modellgenauigkeiten auf Signalebene für die Komponenten des Radarsystems und des Radar-Szenarios.
- Modellierung von punktförmigen und rückstrahlenden Zielen mit winkelabhängigem RCS
- Modellieren von Wellenausbreitung im freien Raum, Clutter- und Jammer-Interferenzen
- Radar-Höhenmesser
Antennenanordnungen und gegenseitige Verkopplung
Ziel: Generieren von Antennenanordnungen und Modellieren von gegenseitiger Verkopplung in einem Array.
- Generieren von Antennenanordnungen mit der Antenna Designer-App und der Antenna Array Designer-App
- Modellieren von Arrays mit benutzerdefinierten Elementen
- Berechnen von gegenseitiger Verkopplung in kleinen, mittleren und großen Arrays
Wellenformbibliotheken für Multifunktionsradar
Ziel: Auswählen der Wellenformparameter und Erstellen einer flexiblen Wellenformbibliothek.
- Verwenden der Pulse Waveform Analyzer-App zum Entwerfen von Radarwellenformen
- Erstellen einer Bibliothek der Wellenformen, die in einem Multifunktionsradar verwendet werden können
- Implementieren flexibler PRF-, Frequenz- und Strahllenkungsmodelle
Stufe: Fortgeschrittenenkurse
Voraussetzungen:
Dauer: 2 Tage
Sprachen: English