Landwirtschaft:

MATLAB und Simulink für die Landwirtschaft

Entwicklungen in digitaler Landwirtschaft, intelligenter Maschinentechnik und Nachhaltigkeit vorantreiben

MATLAB und Simulink werden von Ingenieuren, Wissenschaftlern sowie Agritech-Unternehmen eingesetzt, um Technologien für alle Entwicklungs- und Betriebsphasen landwirtschaftlicher Systeme zu entwickeln und zu testen. Die Produkte unterstützen Anwendungen wie intelligente Landmaschinen, digitale Landwirtschaft und erneuerbare Energiesysteme und helfen Teams dabei, die Entwicklung zu vereinfachen und nachhaltige Lösungen zu erforschen.

Mit MATLAB und Simulink können Sie:

  • Regelungssysteme für autonome Traktoren, Erntemaschinen und Bewässerungsgeräte entwickeln und simulieren
  • KI und Machine Learning einsetzen, um die Pflanzengesundheit zu analysieren, Erträge vorherzusagen und Pflanzenkrankheiten zu klassifizieren
  • Umweltsysteme wie Bodenfeuchte, Nährstofffluss und Wasserverbrauch modellieren und optimieren
  • Die Markteinführungszeit durch automatische Embedded-Code-Generierung für Landmaschinen und IoT-Geräte verkürzen
  • Tiefere Einblicke aus Drohnen-, Sensor- und Satellitendaten gewinnen, indem große Datensätze analysiert und visualisiert werden
Eine Drohne fliegt über ein Feld.

Entwicklung von intelligenten Landmaschinen

Entwickeln und testen Sie Regelungssysteme, Wahrnehmungsalgorithmen und autonome Funktionen für:

  • Traktoren, Erntemaschinen und Sprühanlagen
  • Autonome Navigation und Hindernisvermeidung
  • Sensorfusion und Echtzeit-Datenverarbeitung
  • Predictive Maintenance und Diagnostik

Weitere Informationen

Navigationssystemanzeige im Inneren eines Traktors.

Umsetzung und Nutzung digitaler Landwirtschaft

Setzen Sie Datenanalysen, KI und Modellierungen ein, um landwirtschaftliche Prozesse zu optimieren, darunter:

  • Ertragsvorhersagen mithilfe von Satelliten- und Drohnendaten
  • Machine Learning zur Erkennung und Klassifizierung von Pflanzenkrankheiten
  • IoT-Integration für die Echtzeitüberwachung von Feldbedingungen
  • Entscheidungsunterstützungssysteme für die Präzisionslandwirtschaft

Weitere Informationen

Vier Heatmap-Modelle von Feldern.

Optimierung des Energieeinsatzes in landwirtschaftlichen Systemen

Entwickeln und optimieren Sie erneuerbare Energiesysteme für den Einsatz in der Landwirtschaft:

  • Solarbetriebene Bewässerung und Landmaschinen
  • Modellierung von Wind- und Biomasseenergie
  • Energiespeicherung und Netzintegration
  • Simulation und Regelung hybrider Energiesysteme

Weitere Informationen

Windenergieturbine.

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