KI für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Erstellen Sie KI-Systeme, die menschliche Sprachen verstehen und Informationen daraus ableiten können

Künstliche Intelligenz (KI) transformiert Natural Language Processing (NLP), was erhebliche Fortschritte beim maschinellen Analysieren, Verstehen und Generieren menschlicher Sprache bedeutet.

MATLAB-Produkte ermöglichen Ihnen Folgendes:

Auf Textdaten aus verschiedenen Dokumenten und Online-Quellen zugreifen und untersuchen
Daten vorverarbeiten und in ein Format strukturieren, das KI-Modelle verstehen können
KI-Modelle von Grund auf trainieren oder vortrainierte LLMs (große Sprachmodelle) verwenden
Einblicke teilen und NLP-Systeme in der Cloud oder im Produktivbetrieb bereitstellen

Warum MATLAB?

Low-Code-Apps

Nutzen Sie Low-Code-Apps, um die Extraktion von Audiomerkmalen zu optimieren und Textdaten interaktiv zu bereinigen und zu strukturieren.

Audiomerkmale extrahieren

Textdaten vorverarbeiten

Transformer und LLMs

Nutzen Sie LLMs, indem Sie MATLAB mit der OpenAI™ Chat Completions API verbinden oder integrierte Modelle laden.

LLMs mit MATLAB

BERT-Dokumentenklassifikator trainieren

Visualisierungen

Visualisieren Sie Textdaten und KI-Modelle mit Wortwolken und Streudiagrammen.

Textdaten mithilfe von Wortwolken visualisieren

Worteinbettungen mithilfe von Text-Streudiagrammen visualisieren

Verifikation

Verifizieren Sie Robustheit und Zuverlässigkeit von tiefen neuronalen Netze

Erkennung von Daten außerhalb der Verteilung für LSTM-Dokumentenklassifikator

Deep Learning Toolbox Verification Library

Einsatz von KI für Natural Language Processing mit MATLAB

Ob Sie zum ersten Mal mit KI für NLP arbeiten oder intelligente NLP-Systeme entwickeln: Diese Tutorials und Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Kenntnisse ausbauen können und erleichtern Ihnen die Arbeit an Ihrem nächsten Projekt.