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PATAC automatise le framework de recherche numérique des moteurs pour améliorer l'efficacité
L'équipe souhaite développer des modèles de moteurs 3D « en un clic »
« Nous avons découvert qu’Optimization Toolbox réduit considérablement le temps et les efforts de nos ingénieurs pour développer le framework, en utilisant des algorithmes facilement disponibles.… L’utilisation de cette toolbox MATLAB a considérablement amélioré notre efficacité. »
Principaux résultats
- Les outils MATLAB ont permis la création d'un framework complet pour le développement numérique des moteurs
- L'intégration d'algorithmes d'optimisation intelligents améliore l'efficacité de la prise de décision dans le processus de développement du moteur
- Les interfaces faciles à utiliser dans l'application de recherche et développement ont permis des mises à jour fluides et une intégration potentielle dans le processus de développement d'autres produits
- La modélisation, l'architecture et la visualisation avec MATLAB ont contribué à transformer les capacités des équipes de développement traditionnel de moteurs
Alors que les véhicules électriques et hybrides deviennent plus courants, l’industrie automobile exige des mises à jour de design rapides, qui peuvent être difficiles à réaliser pour les ingénieurs humains seuls. Pour résoudre ce problème, le Pan Asia Technical Automotive Center (PATAC) a développé un framework complet, comprenant une application de recherche, pour automatiser le processus de développement numérique de moteurs.
En utilisant une combinaison d’outils MATLAB® comprenant Requirements Toolbox™, System Composer™ et App Designer, l'équipe a pu développer un environnement unifié pour modéliser le processus de design de l'architecture du moteur du début à la fin. Ils ont commencé par modéliser les connaissances des ingénieurs en utilisant des fonctions logiques dans MATLAB. Les ingénieurs travaillant sur le développement du moteur ont ensuite utilisé ces fonctions entraînées avec Optimization Toolbox™ pour prendre des décisions de design optimales.
Ce framework intelligent permet aux ingénieurs et aux concepteurs d’entrer des exigences, telles que le coût ou la consommation de carburant, et de générer facilement des solutions de design spécifiques. À l’avenir, l’équipe imagine une interface transparente « en un clic » pour générer des solutions de modèles 3D pour des designs de moteurs en évolution rapide.
