Optimization Toolbox™ offre des outils qui permettent de minimiser ou maximiser des fonctions avec ou sans contraintes. La toolbox comprend des solveurs pour la programmation linéaire (LP), la programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP), la programmation quadratique (QP), la programmation cône du second ordre (SOCP), la programmation non-linéaire (NLP), la méthode des moindres carrés linéaires sous contraintes, les moindres carrés non-linéaires et les équations non-linéaires.

Vous pouvez définir votre problème d'optimisation à l'aide de fonctions et de matrices, ou en spécifiant directement de façon symbolique des expressions mathématiques. Vous pouvez utiliser la différenciation automatique de fonctions objectif et de contrainte pour arriver à des solutions plus rapides et précises.

Vous pouvez utiliser les solveurs de la toolbox pour trouver des solutions optimales à des problèmes continus et discrets, effectuer des analyses de compromis et incorporer des méthodes d'optimisation dans les algorithmes et les applications. La toolbox vous permet de réaliser des tâches d'optimisation de design, comprenant l'estimation des paramètres, la sélection de composantes et l'optimisation des paramètres. Elle vous permet de trouver des solutions optimales dans des applications comme l'optimisation de portefeuilles, la gestion et le trading de l'énergie, ainsi que la planification de la production.