Optimization Toolbox™ contient des fonctions qui vont permettre de minimiser ou d’optimiser les objectifs tout en satisfaisant les contraintes. La toolbox inclut des solveurs pour la programmation linéaire (LP), la programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP), la programmation quadratique (QP), la programmation non-linéaire (NLP), les moindres carrés linéaires sous contraintes, les moindres carrés non-linéaires et les équations non-linéaires. Vous pouvez définir votre problème d’optimisation à l’aide de fonctions et de matrices ou en spécifiant des expressions variables qui reflètent les principes mathématiques sous-jacents.
Vous pouvez utiliser les solveurs de la toolbox pour trouver des solutions optimales aux problèmes continus et discrets, effectuer des analyses de compromis et incorporer des méthodes d’optimisation dans les algorithmes et les applications. La toolbox vous permet de concevoir des tâches d’optimisation, notamment l’estimation des paramètres, la sélection de composants et le réglage des paramètres. Elle peut servir à trouver des solutions optimales dans des situations telles que l’optimisation de portefeuille, l’affectation de ressources et la planification de la production.
