L'IA pour la Computer Vision

Créer et déployer des systèmes d'IA qui extraient des informations à partir d'images et de vidéos

Appliquez les techniques de Deep Learning pour bénéficier des dernières avancées dans les tâches de Computer Vision, telles que la détection d'objets, la segmentation sémantique et la classification d'images et de vidéos. MATLAB peut supporter l'intégralité de votre workflow de création de systèmes de Computer Vision utilisant le Deep Learning, depuis la préparation des données au déploiement.

Le Deep Learning pour la Computer Vision avec MATLAB

Pourquoi utiliser MATLAB ?

Applications interactives

Utilisez des applications low-code pour labelliser des images et des vidéos, créer et entraîner des modèles de Deep Learning, et gérer des expérimentations d'IA.

Choisir une application pour labelliser des données de vérité-terrain

Construire, visualiser et modifier des réseaux de Deep Learning de manière interactive (3:54)

Entraîner des détecteurs d'objets dans Experiment Manager

Modèles pré-entraînés

Appliquez directement un modèle pré-entraîné à votre tâche, adaptez-le en effectuant un apprentissage par transfert, ou utilisez-le pour l'extraction des caractéristiques.

Modèles de Deep Learning pré-entraînés

Le Deep Learning avec MATLAB : réalisez un apprentissage par transfert en 10 lignes de code MATLAB (3:59)

Importer le détecteur d'objets pré-entraîné ONNX YOLO v2

Visualisation et interprétabilité

Utilisez des techniques de visualisation, telles que les méthodes Grad-CAM et LIME, pour étudier les raisons qui motivent les décisions des modèles d'IA.

Explorer les prédictions des réseaux grâce à des techniques de visualisation de Deep Learning

Explorer un réseau de segmentation sémantique en utilisant la méthode Grad-CAM

Déployer des systèmes d'IA

Simulez et déployez vos systèmes de Computer Vision sur du hardware embarqué, sur des systèmes d'entreprise ou dans le cloud.

MATLAB et Simulink pour l'Edge AI

Deep Learning dans le cloud

Exploiter le Deep Learning en Computer Vision avec MATLAB

Que vous soyez novice dans l'utilisation du Deep Learning en Computer Vision ou que vous conceviez des systèmes complexes, vous pouvez explorer ces tutoriels et exemples, qui amélioreront vos compétences et vous aideront dans votre prochain projet.