Deep Learning

Découvrir les fondamentaux

Cette série de vidéos aborde des sujets relatifs au Deep Learning destinés aux ingénieurs, tels que l'accès aux données, l'apprentissage d'un réseau, l'utilisation de l'apprentissage par transfert et l'intégration de votre modèle dans un design plus large.

Exemples

  • Créer un réseau simple de Deep Learning pour la classification

Améliorer vos compétences

MATLAB permet de créer et de modifier facilement des réseaux de neurones profonds. Ces tutoriels vidéos expliquent comment utiliser l'application Deep Network Designer, un outil de type pointer-cliquer qui vous permet de travailler de manière interactive avec vos réseaux de neurones profonds.
Explorez des exemples de Deep Learning et découvrez comment commencer à travailler avec MATLAB.

Appliquer vos connaissances

Entraînez un réseau de neurones à convolution (CNN) pour identifier des chiffres écrits à la main.
Ce tutoriel de deux heures est une introduction aux méthodes pratiques de Deep Learning pour la reconnaissance d'images.

Tutoriels pour apprendre en codant

Exercez-vous au codage d'applications de Deep Learning tout en suivant pas à pas ces tutoriels vidéos.

Découvrez comment charger et prétraiter des données, importer un réseau, effectuer l'apprentissage par transfert et comment tester le réseau pour le Deep Learning avec des images.
Découvrez comment charger des données en nuages de points, prétraiter des jeux de données, définir et entraîner des réseaux et comment générer des détections.