Deep Learning

Découvrir les fondamentaux

Cette série de vidéos aborde des sujets relatifs au Deep Learning destinés aux ingénieurs, tels que l'accès aux données, l'apprentissage d'un réseau, l'utilisation de l'apprentissage par transfert et l'intégration de votre modèle dans un design plus large.

Améliorer vos compétences

MATLAB permet de créer et de modifier facilement des réseaux de neurones profonds. Ces tutoriels vidéos expliquent comment utiliser l'application Deep Network Designer, un outil de type pointer-cliquer qui vous permet de travailler de manière interactive avec vos réseaux de neurones profonds.
Dans cette formation, vous découvrirez comment appliquer le Deep Learning et la Computer Vision à des projets concrets.

Appliquer vos connaissances

Entraînez un réseau de neurones à convolution (CNN) pour identifier des chiffres écrits à la main.
Ce tutoriel de deux heures est une introduction aux méthodes pratiques de Deep Learning pour la reconnaissance d'images.

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Create and modify deep neural networks for classification, regression, and object detection with image and sequence data.
Use MATLAB to perform essential automated driving tasks. Label ground truth data, detect lanes and objects, generate driving scenarios and modeling sensors, and visualize sensor data.
Prepare time-series data for machine learning analysis. Topics include importing signals, removing outliers, and extracting features in time and frequency domains.