DSP System Toolbox
Entwicklung und Simulation von Streaming-Signalverarbeitungssystemen
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Die DSP System Toolbox bietet Algorithmen, Apps und Scopes für das Entwickeln, Simulieren und Analysieren von Signalverarbeitungssystemen in MATLAB und Simulink. Sie können Echtzeit-DSP-Systeme für Kommunikation, Radar, Audio, Medizinprodukte, IoT und andere Anwendungen modellieren.
Mit der DSP System Toolbox ist es möglich, FIR-, IIR-, Multiraten-, mehrstufige und adaptive Filter zu entwickeln und zu analysieren. Sie können Signale von Variablen, Datendateien und Netzwerkgeräten für die Systementwicklung und Verifizierung streamen. Die Tools Time Scope, Spectrum Analyzer und Logic Analyzer ermöglichen zudem eine dynamische Visualisierung und Messung der Streaming-Signale. Beim Desktop-Prototyping und der Bereitstellung auf eingebetteten Prozessoren, einschließlich ARM® Cortex® -Architekturen, unterstützt die System Toolbox die Erzeugung von C/C++ Code. Sie unterstützt zudem bitgenaue Festkomma-Modellierung und HDL-Codegenerierung aus Filtern und anderen Algorithmen.
Die Algorithmen sind als MATLAB-Funktionen, System Objects und Simulink-Blöcke verfügbar.
KI-Agenten mit DSP System Toolbox verbinden
Integrieren Sie domänenspezifische Funktionen in Ihren Agentic-AI-Workflow.
Signalverarbeitungsblöcke in Simulink
DSP System Toolbox umfasst Blöcke für Algorithmen, Filter, Transformationen und lineare Algebra. Erzielen Sie einen höheren Durchsatz und eine genauere Modellierung von Echtzeitsystemen durch eine Frame-basierte Verarbeitung oder simulieren Sie verschiedene Abtastraten mit Multiraten-Filtern.
Entwerfen und Analysieren von digitalen Filtern
Nutzen Sie die Filter Builder-App und Filter Designer, um FIR-, IIR-, Mehrphasen-, Multiraten- und adaptive Filter zu entwerfen und zu implementieren. Entwerfen Sie auf Basis von Frequenz-Abstimmschärfenkriterien oder über optimierungsgestützte Algorithmen. Verwenden Sie die Filter Analyzer-App, um Filterreaktionen zu vergleichen.
Entwurf: Dokumentation | Beispiele
Implementierung: Dokumentation | Beispiele
Signalvisualisierung mit Scopes
Visualisieren Sie Signaldaten im Zeit- oder Frequenzbereich mit Scopes. Ähnlich etablierter Benchtop-Signalanalysatoren ermöglichen Scopes Messungen und statistische Angaben zum Analysieren Ihrer Daten. Verwenden Sie Spectrum Analyzer, um Spektrum und Spektrogrammansichten anzuzeigen.
Signaltransformationen, -schätzungen und statistiken
Transformieren Sie Signale zwischen den Zeit- und Frequenzdomänen. Verwenden Sie Blöcke, um parametrische oder nicht parametrische Schätzungen zu implementieren und werten Sie Statistiken zu Streamingsignalen aus.
Integrierte DSP-Entwicklung und -Implementierung
Generieren Sie mit MATLAB Coder und Simulink Coder Quellcode, um für Signalverarbeitungsalgorithmen Prototypen zu erstellen, zu beschleunigen und bereitzustellen. Verwenden Sie Embedded Coder zur Generierung optimierter Software durch kernspezifische Bibliotheken und SIMD-Implementierungen.
KI für DSP-Systemmodelle
Nutzen Sie KI-basierte Signalverarbeitungsalgorithmen in Simulink. Erkennen Sie Anomalien in Signalen mithilfe von Deep-Learning-Modellen und extrahieren Sie tiefe Signalmerkmale mithilfe von Wavelet-Streuung.
Produktressourcen:
DSP System Toolbox – Häufig gestellte Fragen
Die DSP System Toolbox bietet Algorithmen, Apps und Scopes zum Entwerfen, Simulieren und Analysieren von Signalverarbeitungssystemen in MATLAB und Simulink für Anwendungen wie Kommunikation, Radar, Audio, medizinische Geräte und IoT.
Sie können FIR-, IIR-, Multirate-, Multistage- und adaptive Filter mit der Filter Designer-App entwerfen und analysieren, basierend auf Frequenzselektivitätskriterien oder optimierungsgetriebenen Algorithmen. Die Toolbox ermöglicht außerdem die Simulation dynamischer Filterarchitekturen durch zeitlich einstellbare Designalgorithmen, koeffizienten-einstellbare Implementierungen und die Analyse dynamischer Antworten. Sie enthält effiziente Implementierungsarchitekturen für Filter, wie Frequenzbereichs- und MIMO-FIR-Filterimplementierungen.
Die Toolbox umfasst Time Scope, Spectrum Analyzer, Dynamic Filter Visualizer und Logic Analyzer, mit denen Sie Streaming-Signale dynamisch visualisieren und messen können, und die Messungen sowie Statistiken ähnlich wie Tisch-Signalanalysatoren bereitstellen.
Ja. Die Toolbox unterstützt die C/C++-Codegenerierung für Desktop-Prototyping und die Bereitstellung auf Embedded-Prozessoren, einschließlich ARM Cortex-Architekturen, sowie bitgenaue Festkomma-Modellierung und HDL-Codegenerierung.
Algorithmen sind als MATLAB-Funktionen, Systemobjekte und Simulink-Blöcke verfügbar.
Ja. Die Toolbox bietet Designalgorithmen und Implementierungsmodule für Multirate-Filter in MATLAB und Simulink. Die Verfügbarkeit von Multirate-Filterblöcken in Simulink ermöglicht die Verwendung unterschiedlicher diskreter Abtastraten in der Simulation von Signalverarbeitungssystemen, für höheren Durchsatz und eine genauere Modellierung von Echtzeitsystemen.
Ja. Die Bereitstellung von Signalverarbeitungsalgorithmen als MATLAB-Systemobjekte und Simulink-Blöcke ermöglicht die Verarbeitung von Signalen, die aus Variablen, Datendateien und Netzwerkgeräten gestreamt werden, ohne dass eine zusätzliche oder manuelle Handhabung der internen Zustände der Algorithmen erforderlich ist.
Ja. Die Toolbox enthält KI-gestützte Signalverarbeitungsalgorithmen in Simulink zur Anomalieerkennung in Signalen mithilfe von Deep-Learning-Modellen und zur Extraktion tiefer Signalmerkmale mittels Wavelet-Scattering.
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