KI-Agenten mit Simulink verbinden
Integrieren Sie domänenspezifische Funktionen in Ihren Agentic-AI-Workflow.
Marktführende Unternehmen nutzen Model-Based Design, um die Entwicklung softwaredefinierter technischer Systeme grundlegend zu verändern, indem sie Modelle systematisch über den gesamten Prozess hinweg einsetzen.
Einführung in Simulink
Virtualisieren Sie Ihr System, um Verhalten zu simulieren und die Softwareimplementierung zu validieren. Dadurch senken Sie das Integrationsrisiko.
Sichern Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Systeme durch automatisierte Verifikation über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg. Testen Sie Software und Modelle in CI-Pipelines, erkennen Sie Probleme früher und erfüllen Sie Branchenstandards.
Verstehen Sie das Verhalten des Gesamtsystems frühzeitig, indem Sie physikalische Domänen und Software gemeinsam in Simulink simulieren.
Reduzieren Sie den manuellen Programmieraufwand, sorgen Sie für Einheitlichkeit und skalieren Sie über verschiedene Hardware-Plattformen hinweg.
Automatische Codegenerierung für eine Vielzahl von Hardware-Zielplattformen.
Beschleunigen Sie die Entwicklung mit generativer KI, um die Produktivität zu steigern, die Codequalität zu verbessern sowie den Entwurf sicherer und deterministischer Systeme zu unterstützen.
Binden Sie KI zwecks Wahrnehmung, Signalklassifizierung, Fehlererkennung oder vorausschauender Wartung in Ihre Systeme ein. Validieren Sie Verhalten in Closed-Loop-Simulationen, um unter realen Bedingungen einen sicheren und vorhersehbaren Betrieb zu gewährleisten.
„Mit Model-Based Design und Simulink-Modellen sind wir agil geworden und können neue Ideen doppelt so schnell umsetzen wie mit unserem dokumentenbasierten Entwicklungsprozess.“
„90% dieser Modelle werden in MATLAB und Simulink entwickelt. MATLAB und Simulink sind auch für unsere hochpräzisen Modelle ausreichend.... Stellantis reduziert tatsächlich die physischen Testmittel der gesamten Fahrzeugentwicklung vom Konzept bis zur Markteinführung mit diesen Modellen."
Die erste Implementierung des GN&C dauerte sechs Wochen – zwei Wochen für die Simulink-Modellierung und vier Wochen für die Unit-Tests. Jede weitere Aktualisierung, einschließlich Verifikation und Analyse, war in einer Woche erledigt.
„Unsere erste Entscheidung zu Beginn bestand darin, auf Model-Based Design und MathWorks-Produkte zu setzen. Heute entwickeln alle Teams in derselben Modellierungssprache, nämlich Simulink, und die Details der Codegenerierung sowie Compiler und Toolchains werden zentral verwaltet.“
„Wir stellen sicher, dass alle mit dem System verbundenen Komponenten sowie das System selbst gut ineinandergreifen.“
„Dank unseres kontinuierlichen Integrationsprozesses mit Simulink und ROS Toolbox gelangen wir in weniger als einer Stunde vom Release eines Entwicklers über das Prototyping bis zur Bereitstellung auf realer Zielhardware.“
Simulink ist eine Blockdiagrammumgebung, mit der Sie Systeme mithilfe von Mehrdomänenmodellen entwerfen, vor dem Übergang zur Hardware simulieren und bereitstellen können, ohne Code schreiben zu müssen.
Simulink wird für modellbasierte Entwicklung verwendet und ermöglicht es Ihnen, komplexe Systeme über mehrere Domänen hinweg zu entwerfen, zu simulieren und zu testen, Entwürfe mit Hardware-in-the-Loop (HIL)-Tests zu validieren und produktionsreifen Code für eingebettete Systeme zu generieren.
Modellbasierte Entwicklung ist ein systematischer Ansatz, der Modelle während des gesamten Entwicklungsprozesses vom Konzept bis zum Betrieb verwendet. Er ermöglicht es, Systeme frühzeitig zu simulieren und zu testen, Entwürfe zu validieren und Code zu erzeugen, wobei die Rückverfolgbarkeit zwischen den Designartefakten erhalten bleibt.
Simulink arbeitet mit MATLAB zusammen und erlaubt es, textbasierte und grafische Programmierung in einer Umgebung zu kombinieren, Parameter zu optimieren, das Verhalten über die Zeit zu simulieren, Tests und Automatisierungsskripte zu schreiben und Simulationsergebnisse zu analysieren.
Es gibt zwei Hauptmöglichkeiten, generative KI mit Simulink zu nutzen. Das Simulink Agentic Toolkit mit MATLAB MCP Server erleichtert iterative Design‑Workflows mit externen KI‑Agenten. Simulink Copilot kann Modelle erklären, Fehler beheben und Designempfehlungen geben. Die modellbasierte Entwicklung hilft sicherzustellen, dass mit generativen KI‑Tools erstellte Entwürfe zuverlässig und einsatzbereit für die Praxis sind.
Simulink wird verwendet, um dynamische Systeme zu modellieren und zu simulieren, einschließlich Regelungssystemen, Elektrifizierung, autonomen Systemen, Robotik, Signalverarbeitung, drahtloser Kommunikation und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz.
Simulink unterstützt Tests und Verifikation durch Desktop‑Simulation, automatisierte Tests sowie SIL‑, PIL‑ und Hardware-in-the-Loop (HIL)-Workflows, um Ingenieuren zu helfen, Probleme frühzeitig zu erkennen und Software vor der Bereitstellung zu verifizieren.
Simulink ermöglicht die Automatisierung von Simulation, Tests und Codegenerierung und erlaubt Teams, Verifikations‑Workflows in CI/CD‑Pipelines auszuführen. Tests, Modellprüfungen und Validierungen können bei jeder Änderung laufen, um Probleme frühzeitig zu erkennen, Regressionen zu verhindern und die Bereitstellung zu beschleunigen, während Rückverfolgbarkeit und Compliance erhalten bleiben.
Ja. Simulink erzeugt produktionsreifen C‑, C++‑, CUDA‑, PLC‑, Verilog‑ und VHDL‑Code, der direkt auf eingebettete Systeme bereitgestellt werden kann, ohne dass Code manuell geschrieben werden muss.
Simulink über den Webbrowser nutzen.
