Künstliche Intelligenz (KI) bietet neue Möglichkeiten zur Verbesserung von Signalverarbeitungssystemen für verschiedenste reale Signale, beispielsweise biomedizinische und Audiosignale. Mithilfe von MATLAB-Produkten können Sie Daten interaktiv erkunden, erstellen und vorverarbeiten, Merkmale ausarbeiten, KI-Modelle erstellen und KI-Systeme bereitstellen.
Warum MATLAB?
Apps für Signalverarbeitung und -kennzeichnung
Nutze Sie Low-Code-Apps zur Verbesserung der Datenqualität durch Erkundung, Analyse, Vorverarbeitung und automatische Kennzeichnung der Ground Truth.
KI-Modelle
Erstellen Sie KI-Modelle mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen oder verwenden Sie vortrainierte Modelle.
Merkmalsextraktion
Arbeiten Sie mithilfe von Merkmalsextraktion (PCA, Wavelet-Streuung) oder Zeit-Frequenz-Transformationen (Spektrogramm, Wavelet-Transformation) Merkmale aus Signalen heraus.
Bereitstellung KI-gestützter Systeme
Simulieren Sie Ihre domänenspezifischen KI-Systeme und stellen Sie diese auf Embedded Hardware, Unternehmenssystemen oder in der Cloud bereit.
KI für die Signalverarbeitung mit MATLAB
Ganz gleich, ob Sie erst in die Signalverarbeitung mit KI einsteigen oder bereits umfassende KI-Systeme entwickeln, können Sie mithilfe dieser Tutorials, Beispiele und Kurse Ihre Kenntnisse erweitern und Ihr nächstes Projekt voranbringen.
Vorbereitung von Signalen für die Modellierung
Wie Kunden KI mit MATLAB und Simulink einsetzen
Produkte
Informieren Sie sich über die Produkte, die mit KI zur Signalverarbeitung verwendet werden.
30-tägige kostenlose Testversion
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Deep Learning
Entwerfen und implementieren Sie tiefe neuronale Netze mit Algorithmen und vortrainierten Modellen.
Machine Learning
Arbeiten Sie Merkmale aus, trainieren Sie Machine-Learning-Modelle und verfeinern Sie Hyperparameter.
