Leistungselektronik

Der Schwerpunkt der Leistungselektronik liegt auf der Untersuchung und Anwendung elektronischer Geräte zur Steuerung und Umwandlung von elektrischer Energie. Dies umfasst den Entwurf, die Analyse und die Implementierung von leistungselektronischen Umrichtern wie Wechselrichtern, Gleichrichtern und DC-DC-Wandlern. Studierende haben die Möglichkeit, Steuerungsentwürfe zu erstellen, die Systemleistung zu optimieren oder zu testen oder Hardware-in-the-Loop-Simulationen in Echtzeit durchzuführen.

Empfohlene Angebote

• Kurs zum Selbststudium: Simulation von Leistungselektronik 
• Motorsteuerung (Videoreihe)
• Batteriemodellierung
• C2000 Microcontroller Blockset
• Simscape Electrical: Tools für die Modellierung von Elektronik

Energiesysteme

Energiesysteme befassen sich mit der Erzeugung, Übertragung, Verteilung und Nutzung elektrischer Energie. Dies umfasst den Entwurf, den Betrieb und das Management großer elektrischer Energiesysteme wie Kraftwerke, Umspannwerke, Transformatoren, Übertragungsleitungen und Verteilernetze.

Empfohlene Angebote

• Kurs zum Selbststudium: Simulation von Energiesystemen 
• Virtuelle Labore: Elektrotechnik, elektrische Maschinen und Stromversorgung
• Einführung in den Dreiphasenwechselstrom (Videoreihe)
• Modell eines Sanftstarter-Induktionsmotors
• Modell eines Hybrid-Elektrofahrzeugs
• Entwurf von Elektrofahrzeugen mit Simscape

Erneuerbare Energien

Mithilfe von MATLAB und Simulink können Studierende erneuerbare Energiesysteme und ihre Entwürfe kennenlernen und sich über die Erzeugung, Übertragung und Speicherung von elektrischem Strom informieren. Die Themengebiete reichen von netzbildenden Batteriespeichersystemen über Strom-Spannungs-Paneele für Solaranlagen bis hin zu Modellen von Windkraftanlagen. Studierende können ihre Grundkenntnisse ausbauen, um die Theorie und praktische Anwendung auf Systemebene besser zu verstehen.

Empfohlene Angebote

• Reihe zum Model-Based Design: Kursunterlagen für Batteriesysteme
• Modell einer Windturbine
• Bewertung von netzbildendem Batterie-Energiespeicher
• Modell eines Elektrofahrzeugs
• Simscape Battery: Tools für den Entwurf von Batteriesystemen

KI zur Elektrifizierung

Vermitteln Sie Studierenden Konzepte der künstlichen Intelligenz, indem Sie KI-basierte virtuelle Sensoren und Regelungsstrategien für Motoren, Batterien, Leistungswandler, Energiemanagementsysteme, Elektrofahrzeuge und Netzsysteme erstellen, trainieren und testen.

Empfohlene Angebote

• Online-Kurse zum Selbststudium: KI
• Signalverarbeitungs- und Machine-Learning-Techniken für die Analyse von Sensordaten
• Schätzen des Batterieladezustands mithilfe von neuronalen Netzen
• Entwurf neuronaler Netze für die Schätzung des Ladezustands
• Reinforcement Learning für die feldorientierte Steuerung eines Permanentmagnet-Synchronmotors