Mithilfe von MATLAB und Simulink können Lehrende:
- Grundlagen von digitaler Kommunikation, Antennendesign und moderner mobiler Kommunikation vermitteln
- Anwendungen und Visualisierungen verwenden, um Konzepte zu demonstrieren, darunter die Erzeugung von Wellenformen, Antennendesign und HF-Bilanzanalyse
- Studierenden dank Software-Defined Radio (SDR) und anderer unterstützter Hardware praktische Erfahrungen ermöglichen
- 6G-Wellenformen und KI für drahtlose Kommunikationsanwendungen erforschen, modellieren und prüfen
- Studierende mit MATLAB- und Simulink-Challenge-Projekten von Branchenführern auf Karrieren in der Industrie vorbereiten
- Ressourcen auf File Exchange und GitHub erkunden
Beispiele aus der Industrie
„Wir verwenden MATLAB-Modelle zur Optimierung und Verifizierung des 5G-HF-Frontends in allen Entwicklungsphasen.“
Weitere Artikel zu drahtlosem Kommunikationsdesign
Drahtlose Kommunikation
Nutzen Sie MATLAB und Simulink zur Vermittlung grundlegender Konzepte wie Modulationsverfahren, Fehlerkorrekturcodes, MIMO, Beamforming und Wireless-Standards mit interaktiven Anwendungen für Modellierung, Simulation und Visualisierung. Integrieren Sie digitale Basisband-, HF- und Antennenkomponenten, um reale drahtlose Kommunikationssysteme zu simulieren und die Systemleistung zu analysieren, ohne dass physische Hardware im Unterrichtsraum benötigt wird. Entwickeln Sie Prototypen drahtloser Algorithmen durch Integration mit SDR-Hardware.
Ressourcen
- Kurs in digitaler Kommunikation – File Exchange
- Einführungskurs in SDR-Kommunikationssysteme – File Exchange
- Einführung in OFDM – Dokumentation
- Einführung in MIMO-Systeme – Beispiel
- Einführung in hybrides Beamforming – Beispiel
- Erzeugung und Übertragung drahtloser Wellenformen – Dokumentation
- Leistungsanalyse eines Kommunikationssystems – Dokumentation
Antennen- und HF-Design
Verwenden Sie Simulationen und dynamische Visualisierungen mit LiveScripts, um die Grundlagen der Elektromagnetik zu vermitteln. Nutzen Sie Anwendungen für Design und Analyse physischer Antennenelemente, Antennengruppen und HF-Architekturen mit mehreren HF-Elementen. Verknüpfen Sie Konzepte aus verschiedenen Kursen zu drahtloser Kommunikation durch die Integration von digitalem Basisband, HF-Frontend und Antennendesign mit MATLAB und Simulink.
Ressourcen
- Visualisierung elektromagnetischer Felder – File Exchange
- Design, Visualisierung und Analyse von Antennen – Dokumentation
- Matching Network Designer – Dokumentation
- Superheterodynempfänger – Beispiel
- HF-Design – Ressourcenbibliothek
- Antennen- und EM-Modellierung mit der MATLAB Antenna Toolbox – Buch
Prototypentwicklung mit Software-Defined Radios
Verbinden Sie MATLAB mit SDRs und HF-Geräten, um I/Q-Live-Daten zur Analyse und Visualisierung über die Luft zu übertragen oder zu erfassen. Verwenden Sie SDRs mit MATLAB und Simulink zur Implementierung und zum Testen von Sende- und Empfangsalgorithmen sowie zur Analyse des gesamten Designs drahtloser Systeme. Integrieren Sie mittels vorgefertigter Beispiele und Kursunterlagen interaktive HF- und SDR-Übungen in Kurse und das praktische Lernen im Labor.
Ressourcen
- Was ist Software-Defined Radio? – Erklärung
- Einführungskurs in SDR-Kommunikationssysteme – Kursunterlagen
- Kurs in digitaler Kommunikation – Kursunterlagen
- Software-Defined Radio für Ingenieure – Buch
- ADALM-PLUTO Radio | RTL-SDR | USRP – Support-Pakete
- Erfassung und Analyse von 5G-NR-Wellenformen – Beispiel
KI für drahtlose Anwendungen
Verwenden Sie MATLAB und Simulink, um KI zu entwickeln, zu modellieren und zu testen sowie sie in drahtlose Kommunikationssysteme zu integrieren. Vermitteln Sie Studierenden die Grundlagen von Machine Learning, Deep Learning und Reinforcement Learning für drahtlose Anwendungen mithilfe von interaktiven Apps, Kursen zum Selbststudium und Beispielen. Nutzen Sie MATLAB und Simulink, um Schulungsdaten durch Simulation zu generieren, Signaldaten zu erfassen sowie Datensätze mit HF-Beeinträchtigungen und Kanaleffekten zu erweitern. Optimieren Sie die Schulung, Validierung, Tests und Bereitstellung von KI-Modellen für drahtlose Anwendungen.
Ressourcen
- KI für drahtlose Anwendungen – Lösungen
- KI – Online-Kurse zum Selbststudium
- Deep Learning – Tutorials und Beispiele
- KI für drahtlose Kommunikationssysteme mit MATLAB – E-Book
- Auto-Encoder für drahtlose Kommunikation – Beispiel
- KI zur Positionierung von Benutzergeräten in 5G – Beispiel
- KI und Machine Learning für verbessertes CSI-Feedback in 5G – Beispiel
Verwendung von MATLAB und Simulink in Kursen zur drahtlosen Kommunikation
Online-Kurse zum Selbststudium
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