Semi-conducteurs

Design numérique

Modélisez et simulez des systèmes numériques utilisant des algorithmes de traitement du signal, de vision et de télécommunications, ainsi que des fonctions mathématiques et trigonométriques étendues et une logique de contrôle d'état complexe. Créez vos modèles avec un niveau d'abstraction qui représente le meilleur compromis entre précision et vitesse de simulation. Cette exploration rapide de l'espace de design vous permet de faire les bons choix en matière d'architecture de systèmes et de quantification. Il est possible d'importer des modèles Verilog^®, VHDL^® et C/C++ existants, ce qui permet une intégration continue.

Réalisez le codesign et la cosimulation hardware/software de SoC (System-on-Chip) avec MATLAB et Simulink, en tenant compte de l'architecture du SoC, de l'exécution des tâches et des effets du système d'exploitation. Cette action permet d'effectuer une analyse extrêmement fiable des performances du software et de l'utilisation du hardware très en amont dans le processus de développement du produit.

Design de systèmes et RF IC

Créez, analysez et simulez des systèmes RF en utilisant des données de mesure telles que les paramètres S, les spécifications des fiches techniques ou les propriétés physiques. Élaborez des modèles d'émetteurs-récepteurs RFIC et intégrez-les à des algorithmes de traitement numérique du signal et à une logique de contrôle pour simuler avec précision des architectures adaptatives comme le contrôle automatique de gain (AGC), la prédistorsion numérique (DPD) et les réseaux d'adaptation d'impédance ajustables (TMN). Intégrez le dispositif frontal RF à des réseaux d'antennes pour modéliser des architectures de beamforming en tenant compte du couplage en champ proche et en champ lointain.

Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez modéliser des systèmes RF à différents niveaux d'abstraction. Le mode « circuit envelope » permet une simulation haute-fidélité et multiporteuse de réseaux utilisant des topologies arbitraires. L'analyse de l'équilibrage harmonique calcule les effets des non-linéarités sur le gain et sur les points d'interception de deuxième et de troisième ordre (IP2 et IP3). La bibliothèque Equivalent Baseband permet une simulation rapide et en temps discret pour valider les performances de réseaux RF en cascade monoporteuse.

MATLAB propose également des fonctions, des applications et des exemples de référence conformes aux normes LTE, 5G, WLAN et Bluetooth pour modéliser, simuler et vérifier divers systèmes de communications. Vous pouvez configurer, simuler, mesurer et analyser les liaisons de communications de bout en bout. Vous pouvez également créer et réutiliser un test bench de conformité pour vérifier que vos designs, prototypes et implémentations sont conformes aux normes RF.

Vérification

Vérifiez les modèles MATLAB et Simulink de façon structurée, en définissant des environnements de vérification d'ASIC, des cas de test et des propriétés formelles. Les outils de régression et les moteurs formels sont fournis, ce qui vous permet d'identifier les bugs dans le design de manière anticipée. Pour quantifier les résultats de la vérification, des outils de mesure de couverture et de traçabilité des exigences sont également proposés.

Exportez les modèles de systèmes, les environnements de vérification et les cas de test MATLAB ou Simulink en tant que composants SystemVerilog DPI-C ou UVM et réutilisez-les comme drivers, checkers ou modèles de référence avec des simulateurs HDL tels que Cadence^® Xcelium, Siemens^® Questa ou Synopsys^® VCS. Vous pouvez également utiliser une cosimulation HDL pour comparer les modèles MATLAB et Simulink à leurs représentations Verilog ou VHDL.

Fabrication de semi-conducteurs

Le rendement est le facteur le plus important dans l'ensemble des opérations afférentes aux semi-conducteurs. Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez développer, intégrer et déployer des systèmes qui utilisent des technologies comme le Deep Learning, la maintenance prédictive et le traitement d'images. Ces systèmes permettent d'augmenter le rendement de la production en améliorant le contrôle du processus des semi-conducteurs, de minimiser le coût de la maintenance en déployant un système de photolithographie avec détection des défauts et d'améliorer la fiabilité de l'équipement en estimant la durée de vie utile restante d'une machine.