Finance quantitative et gestion du risque

 

Modelscape

Gouverner, développer, valider, implémenter et surveiller des modèles pour tous les secteurs d'activité

La solution MathWorks Modelscape permet aux institutions financières de réduire la complexité de la gestion du cycle de vie des modèles financiers tout en améliorant leur documentation, leur transparence et leur conformité. En implémentant cette solution tout au long du cycle de vie d'un modèle, les utilisateurs peuvent :

  • Utiliser des modèles prédéfinis de workflows, une documentation automatisée et des liens entre les artefacts
  • Mettre à l'échelle des algorithmes, des modèles et des applications à la fois horizontalement et verticalement
  • Proposer un support pour l'infrastructure d'entreprise, les outils et les langages tels que Python, R, SAS et MATLAB
  • Suivre les problèmes tout au long du cycle de vie du modèle avec des rapports complets sur son évolution, ses problèmes et son utilisation
  • Se conformer aux principes énoncés dans SR11-7, CP6/22, OSFI E-23, SS3/18 et d'autres réglementations

Un cycle de vie de modèle indépendant du langage

La solution MathWorks Modelscape comprend six composants entièrement configurables qui supportent la gestion des données, des modèles et des documents tout au long du cycle de vie. Chaque composant supporte l'intégration avec l'infrastructure et les outils existants, de votre ordinateur personnel au cloud. Toutes les étapes du cycle de vie sont synchronisées grâce à un inventaire centralisé des modèles qui permet de suivre leur évolution et leur utilisation.

Modelscape Governance

Gérez les modèles et les projets de modélisation

  • Utilisez un tableau de bord avec une vue, au niveau exécutif et personnalisable, sur les données associées aux modèles et exécutez des algorithmes personnalisés
  • Proposez des workflows personnalisables et automatisés tout au long du cycle de vie des modèles
  • Profitez d'un accès web centralisé à un inventaire de l'ensemble des modèles dans n'importe quel langage, aux données, aux dépendances, à l'état, aux résultats intermédiaires et à une piste d'audit complète

Modelscape Develop

Définissez et développez

  • Explorez, développez, testez et documentez des modèles et des méthodologies
  • Améliorez la transparence, la reproductibilité et la réutilisabilité de vos modèles
  • Générez automatiquement la documentation et les rapports de votre modèle

Modelscape Validate

Assurez vous que vos modèles sont sains en examinant les données du secteur d'activité, en créant des modèles challenger, en donnant des retours et en approuvant

  • Utilisez un environnement unifié pour tester et valider des modèles écrits dans des langages tels que Python, MATLAB ou R
  • Construisez des modèles challenger en utilisant une bibliothèque complète d'algorithmes validés de statistiques, de finances, de risque, de Machine/Deep Learning et d'économétrie
  • Proposez des workflows de communication via des interfaces prédéfinies pour donner des retours et approuver un modèle
  • Générez des rapports de validation de modèle automatisés

Modelscape Test

Effectuez des tests de contrôle de qualité

  • Utilisez un environnement permettant aux modèles approuvés de subir des tests unitaires de préproduction
  • Exécutez automatiquement des tests unitaires et générer des rapports de test
  • Assurez la qualité des modèles déployés en appliquant une série de tests automatiques

MathWorks Modelscape Test

Modelscape Deploy

Environnement unifié pour exécuter et déployer des modèles

  • Déployez des modèles indépendamment du langage, sans avoir à les remanier ou à les recoder
  • Hébergez les modèles de production et adaptez-les aux utilisateurs finaux dans un environnement sécurisé et contrôlé
  • Assurez l'intégration avec les infrastructures technologiques existantes et intégrez les bonnes pratiques ModelOps
  • Gérez l'exécution de plusieurs versions de modèles dans différents environnements

Modelscape Monitor

Contrôlez, créez des rapports et évaluez

  • Obtenez en temps réel les résultats de l'exécution des modèles en utilisant un tableau de bord web configurable
  • Explorez les segments de données et configurez les alertes et les seuils pour le contrôle automatisé
  • Analysez l'utilisation, le comportement et l'état des modèles afin de déterminer les modèles candidats pour une mise en retraite